基于matlab的m/m/n排隊仿真源碼
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:ainimao
MATLAB入門必備(英文)。適合英語不太菜的初學(xué)者。^ ^
標(biāo)簽: MATLAB 英文 初學(xué)者 英語
上傳時間: 2016-07-26
上傳用戶:sy_jiadeyi
Program main BIOS image | | /B - Program Boot Block | | /N - Program NVRAM | | /C - Destroy CMOS checksum | | /E - Program Embedded Controller Block | | /K - Program all non-critical blocks | | /Kn - Program n th non-critical block only(n=0-7) | | /Q - Silent execution | | /REBOOT - Reboot after programming | | /X - Don t Check ROM ID | | /S - Display current system s ROMID | | /Ln - Load CMOS defaults
標(biāo)簽: Program Destroy Block NVRAM
上傳時間: 2016-07-26
上傳用戶:wfl_yy
模擬計算機(jī)進(jìn)程分配各種資源的數(shù)目總和 M個進(jìn)程對N類資源最大資源需求量 系統(tǒng)可用資源數(shù) M個進(jìn)程已經(jīng)得到N類資源的資源量 M個進(jìn)程還需要N類資源的資源量 請求資源個數(shù)
標(biāo)簽: 資源 進(jìn)程 模擬計算機(jī) 分配
上傳時間: 2016-07-27
上傳用戶:qweqweqwe
問題描述 設(shè)有n種不同面值的硬幣,各硬幣的面值存于數(shù)組T[1:n]中。現(xiàn)要用這些面值的硬幣來找錢,可以實用的各種面值的硬幣個數(shù)不限。當(dāng)只用硬幣面值T[1],T[2],…,T[i]時,可找出錢數(shù)j的最少硬幣個數(shù)記為C(i,j)。若只用這些硬幣面值,找不出錢數(shù)j時,記C(i,j)=∞。 編程任務(wù) 設(shè)計一個動態(tài)規(guī)劃算法,對1≤j≤L,計算出所有的C( n,j )。算法中只允許實用一個長度為L的數(shù)組。用L和n作為變量來表示算法的計算時間復(fù)雜性 數(shù)據(jù)輸入 由文件input.txt提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1行中有1個正整數(shù)n(n<=13),表示有n種硬幣可選。接下來的一行是每種硬幣的面值。由用戶輸入待找錢數(shù)j。 結(jié)果輸出 程序運行結(jié)束時,將計算出的所需最少硬幣個數(shù)輸出到文件output.txt中。
標(biāo)簽:
上傳時間: 2016-07-28
上傳用戶:yangbo69
用JSP編寫的線上問卷調(diào)查系統(tǒng),提供JSP及JavaBean源始碼
上傳時間: 2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進(jìn)行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個聚類具有以下特點:各聚類本身盡可能的緊湊,而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽: 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間: 2016-07-31
上傳用戶:youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進(jìn)行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個聚類具有以下特點:各聚類本身盡可能的緊湊,而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽: 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間: 2013-12-19
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Intel8253應(yīng)用——發(fā)聲控制 Intel8253通道工作過程是:按本通道中給定的初值n,對輸入時鐘信號頻率f進(jìn)行n分頻,輸出頻率為F的分頻信號,即F=f/n. 從而在通道輸出引線周圍產(chǎn)生一種與頻率F波形對應(yīng)的電磁波,若用此電磁波控制一揚聲器,則可聽到與該電磁波對應(yīng)的聲音。
標(biāo)簽: Intel 8253 發(fā)聲 初值
上傳時間: 2016-08-01
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此程序源碼為回溯算法中的n后問題,可以根據(jù)需要更改棋盤大小。已加入時間函數(shù),可以分析不同棋盤規(guī)模下的運行時間。
上傳時間: 2013-12-22
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