獨(dú)立成分分析( I C A) 是一項(xiàng)把混合信號分解成具有統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性成分的新技術(shù) 。I C A近年已在生物醫(yī) 域的信號分離中展示 了很好的應(yīng)用前景 。 我們比較系統(tǒng)地介紹了 I C A的基本原理 、 主要算法 、 應(yīng)用和 究的發(fā)展方向,旨在進(jìn)一步推動(dòng)有關(guān)的理論與應(yīng)用研究工作。
標(biāo)簽: 分 獨(dú)立 信號分離 混合信號
上傳時(shí)間: 2017-06-13
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控制主板小喇叭播生日快樂歌,H標(biāo)記高八度,L標(biāo)記第八度,*n表n拍
標(biāo)簽: 標(biāo)記 控制 主板 小喇叭
上傳時(shí)間: 2014-11-26
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控制主板小喇叭播 世界末日,H標(biāo)記高八度,L標(biāo)記第八度,*n表n拍
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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列舉一個(gè)感冒論域,北航機(jī)試題。論域U 條件屬性 決策(感冒)d 頭疼a1 肌肉痛a2 體溫a3 以上為屬性。下面是取值。默認(rèn)1為是,0為否。對于體溫來說,0為正常,1為高,2為很高
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上傳時(shí)間: 2017-06-14
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基于小波域隱馬爾可夫模型的圖像降噪,性能最好的圖像降噪程序。
標(biāo)簽: 小波域 圖像降噪 馬爾可夫模型
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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時(shí)間域的錯(cuò)誤希爾伯特變換,這個(gè)在時(shí)間域里面實(shí)現(xiàn)的時(shí)候主要是零值的點(diǎn)
標(biāo)簽: 錯(cuò)誤 希爾伯特 變換
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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本代碼是基于OFDM系統(tǒng)的一種轉(zhuǎn)換域估計(jì)算法,有整個(gè)OFDM系統(tǒng)及改進(jìn)的信道估計(jì)算法仿真。包括LS,MMSE,LMMSE,DFT,及改進(jìn)后的DCT算法。
標(biāo)簽: OFDM 代碼 估計(jì)算法
上傳時(shí)間: 2014-01-25
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dsp hư ớ ng dẫ n giao tiế p LCD code viế t bằ ng C
標(biāo)簽: 7871 7899 7851 7857
上傳時(shí)間: 2017-06-17
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上傳時(shí)間: 2014-01-15
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標(biāo)簽: 7843 7899 7851 7873
上傳時(shí)間: 2014-12-01
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