不同于傳統(tǒng)秘鑰加密技術(shù)，無線物理層安全理論技術(shù)是根據(jù)主竊信道傳輸速率的差值等特征信息來從信息論的角度降低竊聽者獲取的有用信息量。 在理想的竊聽信道模型中，只要保密容量(主竊聽信道容量差)大于0，系統(tǒng)就可以達(dá)到保密通信。%在引入信號(hào)衰落之后，保密通信只以一定的概率實(shí)現(xiàn)。 本文通過建立中斷概率模型來對通信系統(tǒng)的保密性進(jìn)行仿真。 本文主要研究性能中的保密速率和主竊信道信噪比這兩個(gè)指標(biāo)。在系統(tǒng)所需保密速率是定值的條件下，主竊信道信噪比之差越低，通信的保密性越好。通過采用MIMO技術(shù)中的波速成形技術(shù)，合法信道中的信道容量可以被大幅度提高，進(jìn)而大幅度降低中斷概率。環(huán)形干擾技術(shù)不僅可以降低竊聽信道信噪比，而且對主信道的傳輸速率不會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。經(jīng)過使用Alamouti編碼技術(shù)，可以很好的解決由于天線數(shù)量增多而導(dǎo)致譯碼復(fù)雜度增加的問題。
上傳時(shí)間： 2020-03-17
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本文就5G通信技術(shù)應(yīng)用場景與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)研究，關(guān)鍵技術(shù)包括新型網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架、多天線傳輸、智能化、D2D技術(shù)以及同時(shí)同頻雙全工等；而應(yīng)用場景包括mMTC型應(yīng)用場景、低延時(shí)和高可靠應(yīng)用場景、超密集部署、宏覆蓋增強(qiáng)應(yīng)用場景、uRLLC型應(yīng)用場景、eMMB型應(yīng)用場景、機(jī)器間通信場景等。
標(biāo)簽： 5G通信技術(shù) 5G應(yīng)用場景 5G關(guān)鍵技術(shù)
上傳時(shí)間： 2021-12-22
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嵌入式智能機(jī)器人平臺(tái)研究摘 要：針對傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人采用的封閉式結(jié)構(gòu)的局限性，在WindowsCE．NET系統(tǒng)基礎(chǔ)上，通過剪裁定制 ，去 除冗余的功能，搭建嵌入式智能機(jī)器人平臺(tái)．該智能機(jī)器人系統(tǒng)具有移動(dòng)機(jī)器人需要的主要感知模塊，并有豐富的 運(yùn)動(dòng)控制接口及驅(qū)動(dòng)模塊．同時(shí) ，設(shè)計(jì)了多傳感器數(shù)據(jù)融合 、軌跡規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)控制、無線網(wǎng)絡(luò)通信 、圖形人機(jī)界面等智 能機(jī)器人的測試軟件和應(yīng)用模塊．該智能機(jī)器人平臺(tái)具有模塊化、易擴(kuò)展、可移植、可定制、硬件體積小、功耗低、實(shí) 時(shí)性強(qiáng)、可靠性高等優(yōu)點(diǎn)． 關(guān)鍵詞：智能機(jī)器人平臺(tái)；WindowsCE．NET；實(shí)時(shí)控制；自主機(jī)器人；雙目視覺；語音識(shí)別引言(Introduction) 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù) 的快 速發(fā)展 ，機(jī)器 人技術(shù)也得 到了飛速發(fā)展．然而 ，現(xiàn)有機(jī)器人系統(tǒng)在硬件 和軟件 開發(fā)方面雖然已經(jīng)趨于成熟，但依然存在一些問題． 它們的硬件多是專用的，軟件系統(tǒng)也多采用 Windows 2000或者 WindowsXP系統(tǒng)…．這些機(jī)器人系統(tǒng) 主要 存在以下一些缺點(diǎn) ： (1)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性差．機(jī)器人控制系統(tǒng)是一個(gè)實(shí) 時(shí)性要求非常高的控制系統(tǒng)，作為一般桌面應(yīng)用的 Windows和 Linux操作系統(tǒng)很難達(dá)到高實(shí)時(shí)性的要 求． ． (2)開放性 以及擴(kuò)展性差．常見的機(jī)器人控制系 統(tǒng)存在的一個(gè) 問題就是 系統(tǒng) 的冗余大、開放性擴(kuò)展 基金項(xiàng) 目：國家 自然科學(xué)基金 資助項(xiàng) 目(60475036) 收稿 日期 ：2005—05—16 性差，系統(tǒng)適用于特定的應(yīng)用 ，不便于在硬件和軟件 上進(jìn)行擴(kuò)展和剪裁． (3)軟件的獨(dú)立性差．軟件結(jié)構(gòu)及其邏輯結(jié)構(gòu)依 賴于處理器硬件 ，難以在不同的系統(tǒng) 間移植． (4)缺少友好的人機(jī)交互界面． 2 系統(tǒng)概述(System description) 為促進(jìn)當(dāng)前智能機(jī)器人研究和應(yīng)用，迫切需要 開發(fā)“具有開放式結(jié)構(gòu) 的、模塊化 、標(biāo)準(zhǔn)化 的嵌 入式 智能機(jī)器人平臺(tái)”．這種智能機(jī)器人平臺(tái)具
上傳時(shí)間： 2022-02-12
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5G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)綜述.pdf陳 婧，韓遠(yuǎn)兵，徐 川 (重慶郵電大學(xué)未來網(wǎng)絡(luò)研究中心 重慶 400065) 摘 要: 為適應(yīng)未來海量移動(dòng)數(shù)據(jù)的爆炸式增長，加快新業(yè)務(wù)新應(yīng)用的開發(fā)，第五代移動(dòng)通信( fifth generation mo- bile communication network，5G) 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生。目前，國內(nèi)外已經(jīng)逐漸明確了 5G 的愿景和需求，如何將現(xiàn)有技術(shù)和 多種潛在的新技術(shù)進(jìn)行融合以實(shí)現(xiàn) 5G 網(wǎng)絡(luò)成為下一步的研究與發(fā)展重點(diǎn)。面向未來 5G 的技術(shù)發(fā)展，介紹 5G 的 概念、應(yīng)用場景以及終端用戶對 5G 的相關(guān)需求; 然后，重點(diǎn)闡述 5G 在無線網(wǎng)絡(luò)方面具有發(fā)展前景的 10 大關(guān)鍵技 術(shù)，包括: 超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)、D2D( device-to-device) 通信、M2M( machine-to-machine) 通信、軟件定義無線 網(wǎng)絡(luò)、
標(biāo)簽： 5G 移動(dòng)通信
上傳時(shí)間： 2022-02-25
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5G通信系統(tǒng)中massive-MIMO-FBMC技術(shù)的結(jié)合概述摘要為了應(yīng)對第五代移動(dòng)通信（5G）中更高數(shù)據(jù)率和更低時(shí)延的需求，大規(guī)模MIMO （massive multiple-input multiple-output）技術(shù)已經(jīng)被提出并被廣泛研究。大規(guī)模 MIMO技術(shù)能大幅度地提升多用戶網(wǎng)絡(luò)的容量。而在5G中的帶寬研究方面，特別 是針對碎片頻譜和頻譜靈活性問題，現(xiàn)有的正交頻分多址（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技術(shù)不可能應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)，新的波形方案需要 被設(shè)計(jì)出來。基于此，F(xiàn)BMC（filter bank multicarrier）技術(shù)由于具有比OFDM低 得多的帶外頻譜泄露而被受到重視，并已被標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)組IMT-2020列為5G物理層 的主要備選方案之一。 本文首先回顧了5G中波形設(shè)計(jì)方案（主要是FBMC調(diào)制）和大規(guī)模多天線系 統(tǒng)（即massive MIMO）的現(xiàn)有工作和主要挑戰(zhàn)。然后，簡要介紹了基于Massive MIMO的FBMC系統(tǒng)中的自均衡性質(zhì)，該性質(zhì)可以用于減少系統(tǒng)所需的子載波數(shù) 目。同時(shí)，F(xiàn)BMC中的盲信道跟蹤性質(zhì)可以用于消除massive MIMO系統(tǒng)中的導(dǎo)頻 污染問題。盡管如此，如何將FBMC技術(shù)應(yīng)用于massive MIMO系統(tǒng)中的誤碼率、 計(jì)算復(fù)雜度、線性需求等方面仍然不明確，未來更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展開來。 關(guān)鍵詞：大規(guī)模MIMO；FBMC；自均衡；導(dǎo)頻污染；盲均衡
標(biāo)簽： 5G 通信系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2022-02-25
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隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，儀器儀表領(lǐng)域也開始發(fā)生巨大的變化，從傳統(tǒng)儀器智能儀器開始向虛擬儀器發(fā)展。虛擬儀器以其強(qiáng)大的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)顯示和數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢，逐漸受到重視。虛擬儀器技術(shù)通過軟件將計(jì)算機(jī)與儀器硬件相結(jié)合，很好地將計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和儀器硬件的現(xiàn)場測量、控制結(jié)合在一起。不僅降低了儀器的生產(chǎn)成本，還提高了儀器的性能，從而得到廣泛的應(yīng)用。另外，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，阻抗的測量逐漸成為各類電子產(chǎn)品的研究基礎(chǔ)。目前，阻抗測量技術(shù)已在生物醫(yī)學(xué)、工業(yè)測控、電力控制等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。為了滿足高校實(shí)驗(yàn)室對電子元器件及其附屬參數(shù)的測量需求，本文設(shè)計(jì)了一種基于虛擬儀器的阻抗測量系統(tǒng)本文通過將虛擬儀器技術(shù)與傳統(tǒng)硬件相結(jié)合，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種通過伏安法對阻抗參數(shù)進(jìn)行測量的系統(tǒng)。其主要工作原理為：將阻抗的測量轉(zhuǎn)換為矢量電壓的測量再利用獲得的矢量電壓的實(shí)部和虛部的數(shù)字量與被測參數(shù)之間的關(guān)系，將其轉(zhuǎn)換為待測量。本系統(tǒng)主要由硬件和軟件兩部分構(gòu)成，硬件部分主要包括通過FPGA設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的信號(hào)源模塊、陽抗矢量電壓轉(zhuǎn)換模塊、相敏檢波模塊、AD轉(zhuǎn)換模塊和通信模塊。其具體的實(shí)現(xiàn)主要為利用FPGA設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)正弦激勵(lì)信號(hào)與基準(zhǔn)信號(hào)的產(chǎn)生：通過相敏檢波將采集到的矢量電壓信號(hào)進(jìn)行實(shí)部和虛部分離：利用低通濾波器濾除干擾信號(hào)：再通過AD轉(zhuǎn)換芯片將采集到的模擬電壓信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)；通過系統(tǒng)總線將數(shù)據(jù)傳輸?shù)接?jì)算機(jī)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和顯示。軟件部分是利用虛擬儀器軟件 LabVIEW設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)儀器的數(shù)據(jù)處理、顯示和控制界面，并通過動(dòng)態(tài)鏈接庫的調(diào)用來執(zhí)行儀器操作。
標(biāo)簽： 虛擬儀器
上傳時(shí)間： 2022-03-10
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一臺(tái)數(shù)控機(jī)床的先進(jìn)程度衡量著一個(gè)國家制造業(yè)的先進(jìn)水平，而數(shù)控機(jī)床最核心的部分就是數(shù)控機(jī)床控制系統(tǒng)。近年出現(xiàn)的ARM數(shù)入式系統(tǒng)具有硬件資源豐富、性能好、成本低和功耗低等優(yōu)點(diǎn)，F(xiàn)PGA技術(shù)具有可重復(fù)編程、在線升級(jí)、實(shí)時(shí)性好、可靠性高等優(yōu)點(diǎn)。為了克服傳統(tǒng)的數(shù)控機(jī)床成本高、控制精度低、實(shí)時(shí)性差，可靠性低等缺點(diǎn)，研究基于ARM+FPGA架構(gòu)的新型數(shù)控機(jī)床系統(tǒng)，具有重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義和重大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值本文以數(shù)控機(jī)床為工程背景，以何服電機(jī)PMSM為具體對象以ARM+FPGA作為數(shù)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，從提高何服系統(tǒng)位置環(huán)控制的自適應(yīng)能力，提高位置環(huán)、速度環(huán)和電流環(huán)等復(fù)雜運(yùn)算的處理速度，提高系統(tǒng)管理與控制程序開發(fā)的簡單性、界面的美觀性等方面開展了深入的研究。其主要研究工作和結(jié)論如下：（1）在對比分析了幾種控制系統(tǒng)架構(gòu)基礎(chǔ)上，提出了一種基于ARM+FPGA的數(shù)控機(jī)床自適應(yīng)模糊控制何服系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)采用以ARM作為系統(tǒng)主控與運(yùn)動(dòng)軌跡計(jì)算芯片，F(xiàn)PGA作為何服系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制芯片，而其中的FPGA運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)包括自適應(yīng)位置控制模塊、速度控制模塊、電流變換模塊三大部分（2）針對提出的 ARM+FPGA的數(shù)控機(jī)床自適應(yīng)模糊控制何服系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，進(jìn)行了有關(guān)數(shù)學(xué)模型的建立占推導(dǎo)，并借助MATLAB工具建立系統(tǒng)仿真模型進(jìn)行仿真。系統(tǒng)仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)位置響應(yīng)超調(diào)量小，響應(yīng)時(shí)間短，系統(tǒng)性能優(yōu)越（3）為了提高運(yùn)動(dòng)控制的實(shí)時(shí)性、可靠性、靈活度，根據(jù)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的模型，提出了一種FPGA實(shí)現(xiàn)的運(yùn)行控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，井詳細(xì)進(jìn)行了自適應(yīng)位置控制模塊、速度控制模塊、電流變換模塊等內(nèi)部各模塊的設(shè)計(jì)，之后利用HDL進(jìn)行了有關(guān)模塊的程序設(shè)計(jì)和PGA實(shí)現(xiàn)仿真（4）針對基于ARM微處理器的主挖與運(yùn)動(dòng)軌跡計(jì)算系統(tǒng)，進(jìn)行了系統(tǒng)控制界面的設(shè)計(jì)，F(xiàn)PGA與ARM芯片、FPGA與上位機(jī)等通信程序設(shè)計(jì)，進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)控制中加減速、插補(bǔ)方法的分析與設(shè)計(jì)關(guān)鍵字：數(shù)控機(jī)床：水磁同步電機(jī)：自適應(yīng)模糊控制：ARM:FPGA
標(biāo)簽： 數(shù)控機(jī)床 自適應(yīng)模糊控制
上傳時(shí)間： 2022-03-11
上傳用戶：20125101110
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代戰(zhàn)爭的需要，數(shù)據(jù)融合作為一門新興交叉學(xué)科，在近年來得到了廣泛關(guān)注和快速發(fā)展，而關(guān)于雷達(dá)情報(bào)處理的研究和應(yīng)用也日益受到重視。現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，指揮、控制通信和情報(bào)系統(tǒng)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在多雷達(dá)情報(bào)處理系統(tǒng)中，采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)，提供更加實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的情報(bào)是現(xiàn)代戰(zhàn)爭的迫切需求。論文正是圍繞這一需求展開的，研究了雷達(dá)情報(bào)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的誤差校正和航跡關(guān)聯(lián)問論文較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)融合的概念、研究意義、國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r及其應(yīng)用，并討論了數(shù)據(jù)融合的模型、結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)論文針對多雷達(dá)情報(bào)處理系統(tǒng)中的系統(tǒng)誤差問題，研究了四種誤差校正方法。文研究了密集目標(biāo)環(huán)境中的航跡關(guān)聯(lián)問題，對多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的方法進(jìn)行了分類，并針對多雷達(dá)情報(bào)處理系統(tǒng)這個(gè)分布式系統(tǒng)，研究了分布式數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法。運(yùn)用0-1整數(shù)規(guī)劃法建立了密集目標(biāo)環(huán)境的規(guī)劃模型函數(shù)并求解應(yīng)用在多雷達(dá)數(shù)據(jù)融合軟件中，使航跡關(guān)聯(lián)達(dá)到了極好的效果，為開發(fā)多雷達(dá)數(shù)據(jù)融合軟件提供了技術(shù)支持。關(guān)鍵詞：雷達(dá)情報(bào)，數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，誤差校正，航跡關(guān)聯(lián)，0-1整數(shù)規(guī)劃現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，新型作戰(zhàn)飛機(jī)機(jī)動(dòng)性能強(qiáng)，具有隱身特性，加上電子對抗的戰(zhàn)場環(huán)境，傳統(tǒng)雷達(dá)情報(bào)處理系統(tǒng)已應(yīng)付不了多目標(biāo)，高密度的空情要求。為了適應(yīng)新軍事變革要求，在未來信息化戰(zhàn)爭中雷達(dá)能夠給出準(zhǔn)確的信息情報(bào)，雷達(dá)情報(bào)處理系統(tǒng)在改善硬件條件的同時(shí)，開發(fā)運(yùn)用數(shù)據(jù)融合新技術(shù)，從根本上改善雷達(dá)情報(bào)質(zhì)量已然成為當(dāng)務(wù)之急數(shù)據(jù)融合一詞最早出現(xiàn)在七十年代末期，是從軍事CI系統(tǒng)中提出的，它與信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)技術(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、圖像處理和人工智能學(xué)科密切相關(guān)，是一門新興發(fā)展起來的交叉學(xué)科。
標(biāo)簽： 雷達(dá) 數(shù)據(jù)融合
上傳時(shí)間： 2022-03-18
上傳用戶：wangshoupeng199
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代軍事的竟?fàn)帲枰走_(dá)提供更先進(jìn)的性能，對雷達(dá)的重要組成部分—接收機(jī)提出了更高的要求。它們具有以下特點(diǎn)：多通道接收、寬帶高分辨、高集成度、高可靠性及非常強(qiáng)的抗干擾能力。接收機(jī)包括前端變頻、高精度頻率綜合器和數(shù)字中頻采樣等關(guān)鍵技術(shù)。本題目針對現(xiàn)代雷達(dá)的特點(diǎn)，開展接收機(jī)各關(guān)鍵技術(shù)的研究工作，為未來新型雷達(dá)的研制提供實(shí)用的接收機(jī)技術(shù)，以提高雷達(dá)整體的各項(xiàng)戰(zhàn)術(shù)、技術(shù)指標(biāo)和性能。隨著科技的不斷發(fā)展和新材料、新工藝的應(yīng)用，各種高性能、小體積的器件的研制成功，為研究高集成度的接收機(jī)提供了器件保證；隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速，也為寬帶高分辨技術(shù)提供了有力的技術(shù)支持。本項(xiàng)目的技術(shù)作為雷達(dá)接收機(jī)的基礎(chǔ)設(shè)計(jì)，可以滿足不同頻段的雷達(dá)要求，特別適用于現(xiàn)代高機(jī)動(dòng)抗有源干擾雷達(dá)，陸基、海基相控陣?yán)走_(dá)以及電子對抗、通信等領(lǐng)域關(guān)鍵詞：雷達(dá)接收機(jī)，多通道，寬帶接收機(jī)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代軍事的競爭，需要雷達(dá)提供更先進(jìn)的性能，對雷達(dá)的重要組成部分—接收機(jī)2提出了更高的要求。它們具有以下特點(diǎn)：多通道接收寬帶高分辨、高集成度、高可靠性及非常強(qiáng)的抗干擾能力。接收機(jī)包括前端變頻、高精度頻率綜合器四和數(shù)字中頻采樣等關(guān)鍵技術(shù)。本題目針對現(xiàn)代雷達(dá)的特點(diǎn)開展接收機(jī)各關(guān)鍵技術(shù)的研究工作，為未來新型雷達(dá)的研制提供實(shí)用的接收機(jī)技術(shù)，以提高雷達(dá)整體的各項(xiàng)戰(zhàn)術(shù)、技術(shù)指標(biāo)和整體性能本單位具有研制生產(chǎn)各種類型高性能雷達(dá)（包括機(jī)載、地面和海用艦載雷達(dá)）的能力。針對不同類型、不同體制和不同波段的現(xiàn)代雷達(dá)，接收機(jī)所采用的方案也不盡相同。在結(jié)構(gòu)上，以前的產(chǎn)品都是采用積木式結(jié)構(gòu)，就是將接收機(jī)的各個(gè)組成部分設(shè)計(jì)為一個(gè)一個(gè)的小模塊，然后通過射頻電纜連接起來，這樣做的結(jié)果是體積較大，在某些指標(biāo)上如分辨率、抗干擾能力等，嚴(yán)重滯后于現(xiàn)代科技的發(fā)展和需求
上傳時(shí)間： 2022-03-26
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本書系統(tǒng)地介紹了通信建模仿真方法和模型驗(yàn)證技術(shù)，并結(jié)合作者近年在教學(xué)科研中所設(shè)計(jì)的大量基礎(chǔ)的和較深入的建模仿真實(shí)例，詳細(xì)討論了 Matlab/Simulink 作為仿真實(shí)現(xiàn)平臺(tái)在電子與通信工程中應(yīng)用的基本方法、技巧和難點(diǎn)。本書重點(diǎn)討論了建模仿真原理和相關(guān)的數(shù)值計(jì)算方法、模擬通信系統(tǒng)、模數(shù)轉(zhuǎn)換、調(diào)制與編碼、信道模擬、載波與符號(hào)同步、信道均衡、跳頻系統(tǒng)和直接擴(kuò)頻系統(tǒng)、通信模型正確性評(píng)估、仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證和數(shù)據(jù)處理技術(shù)等內(nèi)容，并在仿真實(shí)例中展示了科學(xué)研究論文和報(bào)告所必須的數(shù)據(jù)處理和表現(xiàn)技巧。 本書提供了約 150 個(gè)建模仿真實(shí)例， 80多道思考題，以及全部實(shí)例代碼和一個(gè)電子教案。這些實(shí)例根據(jù)基本數(shù)學(xué)原理，結(jié)合 Simulink 的 S 函數(shù)編程，也使用了通信工具箱、信號(hào)處理工具箱和相關(guān)模型庫的模塊和函數(shù)，以便于讀者追源求本，深入理解建模和仿真的實(shí)質(zhì)。 本書可作為高等院校通信工程、電子信息類專業(yè)的本科生和研究生系統(tǒng)仿真課程的教材或進(jìn)行相關(guān)課題研究的參考書，也可作為相關(guān)專業(yè)課程設(shè)計(jì)和畢業(yè)設(shè)計(jì)等綜合性實(shí)踐教學(xué)的指導(dǎo)材料，還可供通信工程專業(yè)技術(shù)人員、教師等作為解決通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)、評(píng)估和建模仿真領(lǐng)域?qū)嶋H問題的參考資料。
上傳時(shí)間： 2022-04-23
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