我一直覺得 SVM 是個(gè)很有趣的東西，不過也一直沒辦法 (mostly 衝堂) 去聽林智仁老師 的 Data mining 跟 SVM 的課； 後來看了一些網(wǎng)路上的文件跟聽 kcwu 講了一下 libsvm 的用法後，就想整理一下，算是對(duì)於並不需要知道完整 SVM 理論的人提供使用 libsvm 的入門.
標(biāo)簽： SVM
上傳時(shí)間： 2015-05-22
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RA8802 是一個(gè)中英文文字與繪圖模式的點(diǎn)矩陣液晶顯示(LCD)控制器，可最大支援320x240 點(diǎn)的LCD 面 板。內(nèi)建512Kbyte 的字形碼可以顯示中文字型、數(shù)字符號(hào)與英文字母。在文字模式中，RA8802 可接收標(biāo)準(zhǔn) 中文文字內(nèi)碼直接顯示中文，而不需要進(jìn)入繪圖模式以繪圖方式描繪中文，可以節(jié)省許多微處理器時(shí)間，提 升液晶顯示中文之處理效率。
標(biāo)簽： 8802 LCD RA 中英文
上傳時(shí)間： 2014-06-08
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最小重量機(jī)器設(shè)計(jì)問題 設(shè)某一機(jī)器由n個(gè)部件組成，每一種部件都可以從m個(gè)不同的供應(yīng)商處購(gòu)得。設(shè)w(i,j)是從供應(yīng)商j處購(gòu)得的部件i的重量,C(i,j)是相應(yīng)的價(jià)格。 設(shè)計(jì)一個(gè)優(yōu)先列式分支限界法，給出總價(jià)格不超過c的最小重量機(jī)器設(shè)計(jì)。
標(biāo)簽： 機(jī)器 設(shè)計(jì)問題 部件
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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由玉面白狐修改的即時(shí)聊天，加入站長(zhǎng)廣播，線上人數(shù)、防止穿牆及踢人，及加上發(fā)言時(shí)間及日期，可知是何時(shí)的發(fā)言，以及防止別人惡意洗畫面，修正一些之前的錯(cuò)誤，及小小重排了一下版面，再加java提示語法，滑鼠移至輸入項(xiàng)即提示消失
標(biāo)簽： 修改
上傳時(shí)間： 2015-06-02
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可以用在并行計(jì)算中的代碼，支持稀疏矩陣的LU分解，用來求方程組的解
標(biāo)簽： 并行計(jì)算 代碼
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：yzhl1988
稀疏矩陣分解的最好方法之一，LU分解，快速高效的分解矩陣
標(biāo)簽： 稀疏 矩陣 分解
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：litianchu
設(shè)有n種物品，每一種物品數(shù)量無限。第i種物品每件重量為wi公斤，每件價(jià)值ci元?，F(xiàn)有一只可裝載重量為W公斤的背包，求各種物品應(yīng)各取多少件放入背包，使背包中物品的價(jià)值最高。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：牧羊人8920
Jollen-Kit! 2006 是非常積極進(jìn)行中的專案，所有紀(jì)錄與更新將同步揭示於本網(wǎng)頁。 快速下載 U-Boot 的 binary code：U-Boot binary - 2006/01/03 Linux kernel 2.4.18 for jk2410：uimage.img - 2006/01/06 可開機(jī)的 Base root filesystem： urootfs.img -2006/01/07 (without tftp) 可開機(jī)的 Base root filesystem： urootfs2.img -2006/03/10 (Busybox 1.10 with tftp) GNU cross toolchain：arm-9tdmi-linux-gnu.tar.gz (armpath by Joe) 安裝方法: # cd / (切換到 / 根目錄) # tar jxf <路徑>/arm-9tdmi-linux-gnu.tar.gz (將檔案解開) "Hello, World!" 在 ARM9 的範(fàn)例：hello_arm.tar.gz (使用Makefile) 其它工具與原始碼下載 驅(qū)動(dòng)程式模組
標(biāo)簽： Jollen-Kit 2006
上傳時(shí)間： 2015-06-16
上傳用戶：xz85592677
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時(shí)間： 2015-06-21
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針對(duì)有限元分析的稀疏矩陣采用一維存儲(chǔ)時(shí)的矩陣運(yùn)算編寫的，可對(duì)其進(jìn)行加減乘除和LU分解等運(yùn)算
標(biāo)簽： 有限元分析 存儲(chǔ) 稀疏 矩陣
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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