二叉樹(shù)，堆排序模板，時(shí)間復(fù)雜度:為O(N*Log2(N))。空間復(fù)雜度: 2*N-1(個(gè)結(jié)點(diǎn))
標(biāo)簽： 二叉樹(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-26
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使用borland C++寫(xiě)成的簡(jiǎn)單小程式，功能有透過(guò)rs232port發(fā)射訊號(hào)給其它的無(wú)線sensor，是一個(gè)簡(jiǎn)單的點(diǎn)餐程式。
上傳時(shí)間： 2014-06-19
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運(yùn)算的apriori算法實(shí)現(xiàn),采用為運(yùn)算來(lái)測(cè)試子集的存在性，把測(cè)試子集存在性的復(fù)雜度由O(n^2)降低為O(n)
標(biāo)簽： apriori FAST cpp 運(yùn)算
上傳時(shí)間： 2016-10-25
上傳用戶：13188549192
pollard算法，用于求整數(shù)的一個(gè)因子,時(shí)間復(fù)雜度為O(n^1/4)
上傳時(shí)間： 2017-04-22
上傳用戶：妄想演繹師
常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方法是使用兩個(gè)數(shù)組， t[n-1]和e[n],數(shù)組e存放所有的參加排序的元素，在完全二叉樹(shù)中是葉子結(jié)點(diǎn)，t[]存放 的是比賽的階段性勝者的編號(hào)，再進(jìn)行n趟比賽排序結(jié)束，時(shí)間復(fù)雜度是O(n*log2(n))， 其實(shí)我覺(jué)得也可以只通過(guò)一個(gè)數(shù)組A[2*n-1]也可以實(shí)現(xiàn)，只是標(biāo)號(hào)的換算有點(diǎn)復(fù)雜而已.
標(biāo)簽： 實(shí)現(xiàn)方法 數(shù)組
上傳時(shí)間： 2017-05-02
上傳用戶：dragonhaixm
使用MSP430與CS8900開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)伺服器，可以動(dòng)態(tài)顯示MCU溫度.
上傳時(shí)間： 2017-06-03
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新版本無(wú)人機(jī).刷機(jī)用借助此實(shí)際應(yīng)用程序，管理無(wú)人機(jī)的所有區(qū)域，例如電動(dòng)機(jī)，GPS，傳感器，陀螺儀，接收器，端口和固件INAV-Chrome 的配置器中的新功能：修復(fù)了導(dǎo)致加速度計(jì)校準(zhǔn)失敗的錯(cuò)誤支持DJI FPV系統(tǒng)配置輸出選項(xiàng)卡中的怠速節(jié)氣門(mén)和馬達(dá)極現(xiàn)在可以在“混合器”選項(xiàng)卡中選擇“漫遊者”和“船用”平臺(tái)。 固件方面的支持仍然有限！閱讀完整的變更日誌 在過(guò)去的幾年中，無(wú)人駕駛飛機(jī)取得了相當(dāng)大的進(jìn)步，越來(lái)越多的人能夠獲取和使用無(wú)人機(jī)。 不用說(shuō)，無(wú)人機(jī)可以基於特定固件在一組命令上運(yùn)行。 在這方面， 用於Chrome的INAV-Configurator隨附的工具可幫助您輕鬆配置無(wú)人機(jī)的各個(gè)方面。支持多種硬件配置首先要提到的一件事是，要求Google Chrome瀏覽器能夠訪問(wèn)INAV-Chrome的配置器功能。 儘管它已集成到Chrome中，但它可以作為獨(dú)立應(yīng)用程序運(yùn)行，甚至可以脫機(jī)使用，而與瀏覽器無(wú)關(guān)。 您甚至可以從Google Apps菜單為其創(chuàng)建桌面快捷方式。不用說(shuō)，另一個(gè)要求是實(shí)際的飛行裝置。 該應(yīng)用程序支持所有支持INAV的硬件配置，例如Sirius AIR3，SPRacingF3，Vortex，Sparky，DoDo，CC3D / EVO，F(xiàn)lip32 / + / Deluxe，DragonFly32，CJMCU Microquad，Chebuzz F3，STM32F3Discovery，Hermit ，Naze32 Tricopter框架和Skyline32。該窗口非常直觀，並提供各種令人印象深刻的提示和文檔。 在上方的工具欄上，您可以找到連接選項(xiàng)，這些選項(xiàng)可以通過(guò)COM端口，手動(dòng)選擇或無(wú)線模式進(jìn)行。 您也可以選擇自動(dòng)連接。 連接後，您可以在上方的工具欄中查看設(shè)備的功能，並在側(cè)面板中輕鬆瀏覽配置選項(xiàng)。管理傳感器，電機(jī)，端口和固件本。
標(biāo)簽： configurator 無(wú)人機(jī)
上傳時(shí)間： 2022-06-09
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高性能計(jì)算高斯消去解方程組c++程序（復(fù)雜度 n^3
標(biāo)簽： 高性能計(jì)算 方程 復(fù)雜度 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：caozhizhi
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬(wàn)年。針對(duì)算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽(tīng)高手教誨。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測(cè)分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測(cè)值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * * 默認(rèn)權(quán)值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權(quán)值和必須=權(quán)值集合.length */
標(biāo)簽： jakcy_wu wujichun author 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：weiwolkt
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