常模信號是一類非常重要的信號,而專門應(yīng)用于常模信號的常模算法[1]具有復(fù)雜度較低、實(shí)現(xiàn)起來比較簡單、對陣列模型的偏差不敏感等顯著的優(yōu)點(diǎn)。因此,常模算法引起了眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注。近年來,常模算法在多用戶檢測領(lǐng)域[2]的研究越來越受到諸多學(xué)者的關(guān)注。不僅如此,常模算法在其他領(lǐng)域也是備受矚目,如常模算法在盲均衡以及波束形成等領(lǐng)域的應(yīng)用也是目前研究的熱點(diǎn)。除此之外,常模算法已經(jīng)不僅僅局限在應(yīng)用于常模信號,也可應(yīng)用于多模信號[3]等。 本文對常模算法在多用戶檢測領(lǐng)域的應(yīng)用以及FPGA[4]實(shí)現(xiàn)作了較多的研究工作,共分六章進(jìn)行闡述。第一章為緒論,介紹了論文相關(guān)背景和本文的結(jié)構(gòu);第二章首先對常模算法作了理論分析,并改進(jìn)了傳統(tǒng)的2-2型常模算法,我們稱之為M2-2CMA,它在誤碼率性能上有一些改善;之后在MATLAB平臺上搭建了仿真平臺,分析了常模算法在多用戶檢測中的應(yīng)用;第三章研究了相關(guān)文獻(xiàn),簡單介紹了FPGA概念及其設(shè)計(jì)流程和設(shè)計(jì)方法,并對VerilogHDL以及Quartus軟件做了簡要介紹;第四章則詳細(xì)介紹了常模算法的FPGA實(shí)現(xiàn),用一種基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法確定了數(shù)據(jù)位長及精度,提出了其實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)框圖,并詳細(xì)闡述了各主要模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),同時(shí)給出了最后的報(bào)告文件以及最高數(shù)據(jù)處理速度;第五章則在MATLAB平臺和QuartuslI的基礎(chǔ)上搭建了一個(gè)仿真平臺,借助于平臺分析了2-2型常模算法移植到FPGA平臺后的性能,對不同的精度對系統(tǒng)性能的影響做了討論,也統(tǒng)計(jì)了不同信噪比、多址干擾下的誤碼率性能。最后一章是對全文的總結(jié)和對未來的展望。
上傳時(shí)間: 2013-06-23
上傳用戶:hzy5825468
本文分析了 T EXAS 儀器公司新推出的串行10 位數(shù)/ 模轉(zhuǎn)換器(DAC) TL C5615 的功能、特點(diǎn)、工作原理及其與A T89C52 單片機(jī)的硬件接口和軟件編程, 提供了一個(gè)新穎實(shí)用的數(shù)/
標(biāo)簽: 5615 TLC 串行 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-05-20
上傳用戶:redmoons
共模干擾和差模干擾及其抑制技術(shù),是擴(kuò)干擾技術(shù)的基礎(chǔ)。
標(biāo)簽: 共模干擾 差模 干擾 抑制技術(shù)
上傳時(shí)間: 2013-04-24
上傳用戶:003030
模電基礎(chǔ)之波形發(fā)生電路 本教程網(wǎng)上收集的,供大家學(xué)習(xí)參考. 在學(xué)習(xí)過程中建議大家邊學(xué)邊用仿真軟件對電路進(jìn)行驗(yàn)證
上傳時(shí)間: 2013-04-24
上傳用戶:Jason1990
基于FPGA的RSA密碼算法的模冪模乘的快速實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽: RSA 模 密碼算法 快速實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2013-04-24
上傳用戶:xuanjie
本文介紹了用MATLAB 分析、設(shè)計(jì)、和實(shí)現(xiàn)IIR數(shù)字低通濾波器的方法。并依據(jù)IIR型數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)方法,利用MATLAB工具采用兩種不同的方法快速有效的實(shí)現(xiàn)了對IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì). 關(guān)鍵詞:MATLAB IIR數(shù)字低通濾波器
標(biāo)簽: Matlab IIR 數(shù)字 低通濾波器
上傳時(shí)間: 2013-08-05
上傳用戶:ljthhhhhh123
基于過采樣和∑-△噪聲整形技術(shù)的DAC能夠可靠地把數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為高精度的模擬信號(大于等于16位)。采用這一架構(gòu)進(jìn)行數(shù)模轉(zhuǎn)換具有諸多優(yōu)點(diǎn),例如極低的失配噪聲和更高的可靠性,便于實(shí)現(xiàn)嵌入式集成等,最重要的是可以得到其他DAC結(jié)構(gòu)所無法達(dá)到的精度和動(dòng)態(tài)范圍。在高精度測量,音頻轉(zhuǎn)換,汽車電子等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用價(jià)值。 本文采用∑-△結(jié)構(gòu)以FPGA方式實(shí)現(xiàn)了一個(gè)具有高精度的數(shù)模轉(zhuǎn)換器,在24比特的輸入信號下,達(dá)到了約150dB的信噪比。作為一個(gè)靈活的音頻DAC實(shí)現(xiàn)方案。該DAC可以對CD/DVD/HDCD/SACD等多種制式下的音頻信號進(jìn)行處理,接受并轉(zhuǎn)換采樣率為32/44.1/48/88.2/96/192kHz,字長為16/18/20/24比特的PCM數(shù)據(jù),具備良好的兼容性和通用性。 由于非線性和不穩(wěn)定性的存在,高階∑-△調(diào)制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)存在較大的難度。本文綜合大量文獻(xiàn)中的經(jīng)驗(yàn)原則和方法,闡述了穩(wěn)定的高階高精度調(diào)制器的設(shè)計(jì)流程;并據(jù)此設(shè)計(jì)了達(dá)到24bit精度和滿量程輸入范圍的的5階128倍調(diào)制器。本文創(chuàng)新性地提出了∑-△調(diào)制器的一種高效率流水線實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。分析表明,與其他常見的∑-△調(diào)制器實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)相比,本方案具有結(jié)構(gòu)簡單、運(yùn)算單元少等優(yōu)點(diǎn);此外在同樣信號采樣率下,調(diào)制器所需的時(shí)鐘頻率大大降低。 文中的過采樣濾波模塊采用三級半帶濾波器和一個(gè)可變CIC濾波器級聯(lián)組成,可以達(dá)到最高128倍的過采樣比,同時(shí)具有良好的通帶和阻帶特性。在半帶濾波器的設(shè)計(jì)中采用了CSD編碼,使結(jié)構(gòu)得到了充分的簡化。 本文提出的過采樣DAC方案具有可重配置結(jié)構(gòu),讓使用者能夠方便地控制過采樣比和調(diào)制器階數(shù)。通過積分梳狀濾波器的配置,能夠獲得32/64/128倍的不同過采樣比,從而實(shí)現(xiàn)對于32~192kHz多種采樣率輸入的處理。在不同輸入字長情況下,通過調(diào)制器的重構(gòu),則可以將調(diào)制器由高精度的5階模式改變?yōu)楣母偷?階模式,滿足不同分辨率信號輸入時(shí)的不同精度要求。這是本文的另一創(chuàng)新之處。 目前,該過采樣DAC已經(jīng)在XilinxVirtexⅡ系列FPGA器件下得到硬件實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證。測試表明,對于從32kHz到192kHz的不同輸入信號,該DAC模塊輸出1比特碼流的帶內(nèi)信噪比均能滿足24比特?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用的分辨率要求。
上傳時(shí)間: 2013-07-08
上傳用戶:從此走出陰霾
·目 錄第一篇 良弓之子,必學(xué)為箕(框架) ~禮記.學(xué)記~第 1 章 認(rèn)識應(yīng)用框架, 141.1 何謂應(yīng)用框架1.2 框架的起源1.3 框架的分層1.4 框架的「無用之用」效果1.5 框架與OS 之關(guān)係:常見的迷思第 2 章 應(yīng)用框架魅力的泉源:反向溝通, 312.1 前言2.2 認(rèn)識反向溝通2.3 主
標(biāo)簽: Android 架構(gòu) 程式設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間: 2013-05-23
上傳用戶:181992417
資料->【F】機(jī)械結(jié)構(gòu)->【F1】機(jī)械叢書->中國模具設(shè)計(jì)大典 (共5卷)->中國模具設(shè)計(jì)大典 第4卷 鍛模與粉末冶金模設(shè)計(jì) 1262頁 40.6M.pdf
上傳時(shí)間: 2013-06-22
上傳用戶:yanming8525826
·Σ 一△模數(shù)轉(zhuǎn)換器可實(shí)現(xiàn)高分辨率模數(shù)轉(zhuǎn)換,而且價(jià)格低,使用方便,因而近年來應(yīng)用廣泛。在簡單介紹了ADS1256的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和工作原理的基礎(chǔ)上,闡明如何應(yīng)用該器件以及應(yīng)用過程中需要注意的問題,為ADS1256或類似器件的使用者提供參考。
標(biāo)簽: 1256 ADS 高精度 模數(shù)轉(zhuǎn)換器
上傳時(shí)間: 2013-08-04
上傳用戶:qazxsw
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1