基于J2EE的物流信息系統的設計與實現
介紹了J2EE 體系結構、Mv c模式等相關概念和技術，并重點探討了
目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。
分析了他們的體系結構、 特點和優缺點。 根據J ZE E的分層結構，結合We b應用
的特點， 將三種框架進行組合設計， 即表現層用S t r ut s框架、 業務邏輯層用S P ri n g
框架、持久層用比b ema t e 框架，從而來構建物流信息系統。這種整合框架使各
層相對獨立， 減少各層之間的禍合程度，同時加快了系統的開發過程，增強了系
統的可維護性和可擴展性，初步達到了分布式物流信息系統的設計目標。
經過以上分析，結合物流系統的業務需求，進行了相關的實現。最后，系統
運用先進的A ja x技術來增強Ui層與服務器的異步通信能力， 使用戶體驗到動態
且響應靈 敏的桌 面級w e b應用程序。 通過江聯公司的試運行結果，系統達到了
渝瞇。 并 且 對 江 聯 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實 施 計 劃 。
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation
％
％ Inputs:
％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable
％ k - maximum number of Gaussian components allowed
％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none)
％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none)
％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none)
％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none)
％
％ Ouputs:
％ W(1,k) - estimated weights of GM
％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM
％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM
％ L - log likelihood of estimates
％
壓縮目錄下的Test_USB_Test.exe是PC側的應用程序，dsp5509_10MHz_clk.out、dsp5509_12MHz_clk.out、和dsp5509_16MHz_clk.out是分別針對5509時鐘為10M、12M和16M的out文件?；赾cs2.2開發。
在ccs2.2中load針對自己硬件平臺的.out文件，用USB線連接好5509與PC，運行.out，會提示檢測到USB設備，指定driver目錄下的驅動即可。
再運行Test_USB_Test.exe，其操作格式為Test_USB_Test.exe w 32 r 32
即從PC向dsp寫入32個字符，再讀取32個5509返回的字符，在dsp上將輸入的字符做了簡單的＋1操作。
看n2實例 #Create a simulator object
set ns [new Simulator]
#Define different colors for data flows
#$ns color 1 Blue
#$ns color 2 Red
#Open the nam trace file
set nf [open out-1.nam w]
$ns namtrace-all $nf
set f0 [open out0.tr w]
set f1 [open out1.tr w]
#Define a finish procedure
proc finish {} {
global ns nf
$ns flush-trace
#Close the trace file
close $nf
#Execute nam on the trace file
exit 0
}
#Create four nodes
set n0 [$ns node]
set n1 [$ns node]
set n2 [$ns node]
set n3 [$ns node]
#Create links between the nodes
$ns duplex-link $n0 $n2 1Mb 10ms
