wdm驅(qū)動(dòng)開發(fā)設(shè)計(jì)手冊(cè)的完整源碼, 網(wǎng)上少有
標(biāo)簽: wdm 驅(qū)動(dòng) 手冊(cè)
上傳時(shí)間: 2015-11-25
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數(shù)字語音回放系統(tǒng),通過AD采樣,單片機(jī)算法處理,DA送出放大
標(biāo)簽: DA 數(shù)字語音 回放系統(tǒng) 單片機(jī)
上傳時(shí)間: 2013-12-29
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C++BUILDER 模仿RS232 設(shè)備發(fā)出XONXOFF 軟體流量控制訊號(hào),含源碼 可更該Baudrate 基本為7.E.2
標(biāo)簽: Baudrate BUILDER XONXOFF 232
上傳時(shí)間: 2014-12-20
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圖論中最小生成樹Kruskal算法 及畫圖程序 M-函數(shù) 格式 [Wt,Pp]=mintreek(n,W):n為圖頂點(diǎn)數(shù),W為圖的帶權(quán)鄰接矩陣,不構(gòu)成邊的兩頂點(diǎn)之間的權(quán)用inf表示。顯示最小生成樹的邊及頂點(diǎn), Wt為最小生成樹的權(quán),Pp(:,1:2)為最小生成樹邊的兩頂點(diǎn),Pp(:,3)為最小生成樹的邊權(quán),Pp(:,4)為最小生成樹邊的序號(hào) 附圖,紅色連線為最小生成樹的圖 例如 n=6 w=inf*ones(6) w(1,[2,3,4])=[6,1,5] w(2,[3,5])=[5,3] w(3,[4,5,6])=[5,6,4] w(4,6)=2 w(5,6)=6 [a,b]=mintreek(n,w)
標(biāo)簽: mintreek Kruskal Wt Pp
上傳時(shí)間: 2015-11-30
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小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽: backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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使用matlab所開發(fā)的jpeg工具,裡面完全沒有使用到matlab的函示,包含predition,quantization都是自己所撰寫的,針對(duì)lena做壓縮,但最後沒有做entropy的過程
標(biāo)簽: matlab quantization predition entropy
上傳時(shí)間: 2015-12-02
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類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽: training neural TLU xor
上傳時(shí)間: 2015-12-02
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把所有端口的同時(shí)置高置低,不斷閃爍 2 p1 口3 路流水燈理解2 進(jìn)制數(shù)與端口的關(guān)系 3 單片機(jī)的加法:把52h+0fch 結(jié)果送p1 口 4 單片機(jī)的乘法:把ff*03h 結(jié)果送p1 5 單片機(jī)的二進(jìn)制加法 6 單片機(jī)的兩位計(jì)數(shù)器 7 學(xué)習(xí)單片機(jī)的邏輯運(yùn)算 8 進(jìn)一步學(xué)習(xí)單片機(jī)的邏輯運(yùn)算 9 循環(huán)移位指令的流水燈 10 理解熟悉散轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)的程序 11 位操作指令的學(xué)習(xí) 12 比較指令的學(xué)習(xí)與cy位
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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以DSP為基礎(chǔ)之?dāng)?shù)位濾波器之設(shè)計(jì),本計(jì)劃即是利用數(shù)位訊號(hào)處理(DSP)來設(shè)計(jì)無限脈衝響應(yīng)(IIR)及有限脈衝響應(yīng)(FIR)濾波器。
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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tcl程序demo by N. Sidiropoulos and R. Bro clear all F=5 % users I=4 % antennas
標(biāo)簽: N. R. Sidiropoulos antennas
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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