實現了A*算法，A*算法是加上一些約束條件的最好優先的算法。由于在一些問題求解時，我們希望能夠求解出狀態空間搜索的最短路徑，也就是用最快的方法求解問題，A*就是干這種事情的！A*算法是一個可采納的最好優先算法。
標簽： 算法
上傳時間： 2015-11-30
上傳用戶：jyycc
Software Engineering and Computer Games By Rudy Rucker Software Engineering and Computer Games was written with four broad goals: To teach a lively style of object-oriented software engineering. To show how to bring a complete program to the level of a commercial release. To provide a "game engine" framework of linked classes for game development. To help students create computer games that are interactive, rapidly executing, and visually beautiful.
標簽： Engineering Software Computer Games
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：cc1
Using Lightweight IP with the Nios II Processor_nios2_lwip_tutorial,This tutorial familiarizes you with the lightweight IP (lwIP) TCP/IP software component included in your Nios II development kit.
標簽： Processor_nios lwip_tutorial familiarizes Lightweight
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：lacsx
控制論的開山之作，這是篇五十年代的論文。 出自控制論的開創者W. ROSS ASHBY。
標簽： 控制
上傳時間： 2014-03-03
上傳用戶：kytqcool
Networking for Dummies 8th Edition ,Written for even the most network-shy novice, this book begins with the most basic of basics and progresses through all the essentials, from cables, routers and hubs to building a wireless network.英文版 CHM格式
標簽： network-shy Networking for Dummies
上傳時間： 2015-12-16
上傳用戶：shus521
一個基于web的開源項目管理工具，可以對多個項目、多個團隊進行基本的項目管理：任務進度控制、討論區、文檔共享，可生成干特圖、普通列表。
上傳時間： 2015-12-18
上傳用戶：huangld
Apprehend Screen Capture Component Version 4.2 A non-visible component to capture images. Freeware with source. Includes Four Demos with source and EXE s. 3,550 KB. 10/09/2005
標簽： non-visible Apprehend Component component
上傳時間： 2015-12-23
上傳用戶：佳期如夢
給定一個集裝箱，其長為L，寬為W和高為H，現有一批圓柱形木材，每根木材的長均為L，但是半徑不同，設第i根木材半徑為ri。問如何裝箱，使得集裝箱的空間利用率最高？
標簽： 集裝箱
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：ljt101007
Artificial Intelligence Neural Networks Algorithms Applications and Programming Techniques Addison Wesley，
標簽： Applications Intelligence Programming Artificial
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yoleeson
bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一，本論文討論了神經網絡中使用最為廣泛的前饋神經網絡。其網絡權值學習算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡稱BP算法）。BP算法存在局部極小點，收斂速度慢等缺點。基于優化理論的Levenberg-Marquardt算法忽略了二階項。該文討論當誤差不為零或者不為線性函數即二階項S(W)不能忽略時的Hesse矩陣的近似計算，進而訓練網絡。
上傳時間： 2015-12-31
上傳用戶：wendy15
