Using Lightweight IP with the Nios II Processor_nios2_lwip_tutorial,This tutorial familiarizes you with the lightweight IP (lwIP) TCP/IP software component included in your Nios II development kit.
標簽： Processor_nios lwip_tutorial familiarizes Lightweight
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：lacsx
控制論的開山之作，這是篇五十年代的論文。 出自控制論的開創者W. ROSS ASHBY。
標簽： 控制
上傳時間： 2014-03-03
上傳用戶：kytqcool
Networking for Dummies 8th Edition ,Written for even the most network-shy novice, this book begins with the most basic of basics and progresses through all the essentials, from cables, routers and hubs to building a wireless network.英文版 CHM格式
標簽： network-shy Networking for Dummies
上傳時間： 2015-12-16
上傳用戶：shus521
Apprehend Screen Capture Component Version 4.2 A non-visible component to capture images. Freeware with source. Includes Four Demos with source and EXE s. 3,550 KB. 10/09/2005
標簽： non-visible Apprehend Component component
上傳時間： 2015-12-23
上傳用戶：佳期如夢
給定一個集裝箱，其長為L，寬為W和高為H，現有一批圓柱形木材，每根木材的長均為L，但是半徑不同，設第i根木材半徑為ri。問如何裝箱，使得集裝箱的空間利用率最高？
標簽： 集裝箱
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：ljt101007
Artificial Intelligence Neural Networks Algorithms Applications and Programming Techniques Addison Wesley，
標簽： Applications Intelligence Programming Artificial
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yoleeson
bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一，本論文討論了神經網絡中使用最為廣泛的前饋神經網絡。其網絡權值學習算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡稱BP算法）。BP算法存在局部極小點，收斂速度慢等缺點。基于優化理論的Levenberg-Marquardt算法忽略了二階項。該文討論當誤差不為零或者不為線性函數即二階項S(W)不能忽略時的Hesse矩陣的近似計算，進而訓練網絡。
上傳時間： 2015-12-31
上傳用戶：wendy15
說明 除了自身之外，無法被其它整數整除的數稱之為質數，要求質數很簡單，但如何快速的求出質數則一直是程式設計人員與數學家努力的課題，在這邊介紹一個著名的 Eratosthenes求質數方法 解。 以背包問題為例，我們使用兩個陣列value與item，value表示目前的最佳解所得之總價，item表示最後一個放至背包的水果，假設有負重量 1～8的背包8個，並對每個背包求其最佳解。
標簽：
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：二驅蚊器
13th Israeli Symposium of AI, CV, and NN, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel, Feb. 2-4, 1997 D. Dori, D. Hubunk and Liu W, “Improving the Arc Detection
標簽： D. Aviv University Symposium
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：水口鴻勝電器
OpenSVM was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the opensvm-src folder. The folder include the svm.h and svm.cpp which in the libsvm (Copyright (c) 2000-2007 Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin All rights reserved) in the opensvm-src\libsvm. However, the files svm.h and svm.cpp codes were copied/merged into stdafx.h and stdafx.cpp in order to support the development, and OpenSVM still use other codes of libsvm. So you can see the libsvm package in the source package. You can open and build it with Visual C++ 6.0. Note: the problems must be in LIBSVM format. OpenSVM project page: http://sourceforge.net/projects/opensvm If you had any question, please mail to: cloudbyron@gmail.com
標簽： developped the workspace OpenSVM
上傳時間： 2016-01-30
上傳用戶：asdfasdfd
