程序?qū)崿F(xiàn)Java環(huán)境下3D模型的繪制，運(yùn)行程序前，請先配置好Java 3d的運(yùn)行環(huán)境,java 3d 開發(fā)包請到sun官方網(wǎng)站下載
標(biāo)簽： Java 程序 3D模型 環(huán)境
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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基本運(yùn)算邏輯和它們的Verilog HDL模型
標(biāo)簽： Verilog HDL 運(yùn)算 模型
上傳時(shí)間： 2015-09-17
上傳用戶：qw12
詞性標(biāo)注與隱馬爾可夫模型.ppt，相當(dāng)好的說明材料。
標(biāo)簽： 標(biāo)注 馬爾可夫模型
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：腳趾頭
nonlinear model predictive control（模型預(yù)測控制）
標(biāo)簽： predictive nonlinear control model
上傳用戶：dreamboy36
基于IASP91地球模型計(jì)算地震波到時(shí)的程序
標(biāo)簽： IASP 91 地球 模型
上傳時(shí)間： 2015-09-18
上傳用戶：zhouli
得一些東西 學(xué)一之后做的關(guān)于同步電機(jī)得模型電磁場得仿真
標(biāo)簽： 同步電機(jī) 仿真 模型 電磁場
上傳用戶：bruce
建立面向?qū)ο蟮氖澜缬^——對對象模型的通俗理解（邱嘉文） 1.通過通俗簡單的生活事例來演繹對象建模的基本概念。 2.開闊學(xué)員視野，讓學(xué)員輕松樹立面向?qū)ο蟮氖澜缬^。 3.讓學(xué)員掌握用面向?qū)ο蠓椒ǚ治鰡栴}的要領(lǐng)。 4.為學(xué)員學(xué)習(xí)對象建模方法熱身。
標(biāo)簽： 對象模型 對象 基本概念
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：qiao8960
用C語言編寫的在Simulink環(huán)境下對3相交流逆變器進(jìn)行數(shù)值仿真的S函數(shù)源代碼。該仿真源代碼的一個(gè)獨(dú)特之處就是：利用全新的數(shù)學(xué)模型能夠?qū)δ孀兤飨嚅g換流的動(dòng)態(tài)過程進(jìn)行仿真，這是目前其它同類模型中絕對沒有的獨(dú)特支出，可以用來精確仿真永磁無刷直流電機(jī)轉(zhuǎn)矩的動(dòng)態(tài)特性，執(zhí)行效率很高。
標(biāo)簽： Simulink 仿真 源代碼 逆變器
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隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實(shí)用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測模型性能的改善提供了理論依據(jù)對于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時(shí)間序列的辨識(shí)在預(yù)測方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測原理是具有強(qiáng)的非線性時(shí)間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預(yù)測的精度
標(biāo)簽： 非線性 小波分析 負(fù)荷預(yù)測 模型
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本文采用模糊數(shù)學(xué)和優(yōu)化理論建立起一套預(yù)測模型由計(jì)算機(jī)自動(dòng)預(yù)測電力負(fù)荷從而保證了預(yù)測結(jié)果的正確性和可信度通過對深圳市遠(yuǎn)景年電量預(yù)測的實(shí)例表明該方法是可行而有效的
標(biāo)簽： 模糊數(shù)學(xué) 可信度 預(yù)測模型 計(jì)算機(jī)
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