Intro/: Directory containing introductory examples. HelloWorld.c A simple program that draws a box and writes "Hello World" in HelloWorld.f it. data The data file for the introductory progressive example. Lines.c Reads the data from file "data" and plots just the curve with Lines.f no labels, viewport or anything indicating quantity or units. Viewport.c Restricts the graph to a viewport and frames the viewport, Viewport.f leaving the remainder of the area for labels, etc. CharLbls.c Adds labels for the chart title, X-axis title, and Y-axis CharLbls.f title. Tics.c Adds tic marks to the viewport edges, but since clipping was Tics.f not set correctly, tics extend outside the viewport. Clip.c Sets clipping such that tic marks are clipped at the viewport Clip.f boundaries. TicLabels.c Adds numeric tic labels to the graph this is the final TicLabels.f installment of the progressive example.
標(biāo)簽： introductory HelloWorld containing Directory
上傳時間： 2016-03-29
上傳用戶：exxxds
C針對模式識別問題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時間和減少計(jì)算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD., 分類法I一次性求解等多類別分類方法@最后給 出了污水生化處理過程運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控的多類別分類實(shí)例@作為結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則的具體實(shí)現(xiàn)H支持向量機(jī)具有 全局最優(yōu)性和較好的泛化能力
標(biāo)簽： PI 支持向量機(jī) OD 模式識別
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
多項(xiàng)式曲線擬合 任意介數(shù) Purpose - Least-squares curve fit of arbitrary order working in C++ Builder 2007 as a template class, using vector<FloatType> parameters. Added a method to handle some EMathError exceptions. If do NOT want to use this just call PolyFit2 directly. usage: Call PolyFit by something like this. CPolyFit<double> PolyFitObj double correlation_coefficiant = PolyFitObj.PolyFit(X, Y, A) where X and Y are vectors of doubles which must have the same size and A is a vector of doubles which must be the same size as the number of coefficients required. returns: The correlation coefficient or -1 on failure. produces: A vector (A) which holds the coefficients.
標(biāo)簽： Least-squares arbitrary Purpose Builder
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：宋桃子
1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，給出擬合多項(xiàng)式，(所選擬合多項(xiàng)式階數(shù)不同，擬合結(jié)果不同，請你選擇適當(dāng)?shù)碾A數(shù)進(jìn)行擬合)，并繪出原始數(shù)據(jù)點(diǎn)、擬合曲線和95％置信區(qū)間（confidence bounds）的圖形 . 2) 根據(jù)下面數(shù)學(xué)模型建立仿真模型，并在一個示波器中把它們的波形仿真出來。
上傳時間： 2016-04-16
上傳用戶：13681659100
unix/linux系列中select模型的經(jīng)典代碼，可惜不是c++寫的。
標(biāo)簽： select linux unix 模型
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：fredguo
實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進(jìn)行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進(jìn)行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個字符的哈夫曼編碼。
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：shanml
本課程設(shè)計(jì)是基于C語言的，綜合運(yùn)用了光電原理知識，以及建模原理知識等，將本課程設(shè)計(jì)基本理論所給出的光電成像器件電子光學(xué)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的物理模型與數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為可以實(shí)際進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的CAD程序軟件系統(tǒng)。以此可以用來計(jì)算確定具有多個平圓孔闌電極的像增強(qiáng)器電子光學(xué)成像系統(tǒng)的空間電場分布，從而可以分析電子運(yùn)動軌跡以及電子光學(xué)系統(tǒng)的成像參數(shù)。
標(biāo)簽： C語言
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：jichenxi0730
Ising模型，模擬無磁場鐵磁性物質(zhì)相變。vc控制臺，c的隨機(jī)數(shù)不太好用，用Fortran改寫計(jì)算會快很多。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：bjgaofei
云模型發(fā)生器 包括基本云發(fā)生器，x條件云發(fā)生器，y條件云發(fā)生器 現(xiàn)已用于數(shù)據(jù)挖掘等基本領(lǐng)域
上傳時間： 2016-07-21
上傳用戶：jackgao
卡爾曼濾波算法C++，采用信號與噪聲的狀態(tài)空間模型，利用前一時刻地估計(jì)值和現(xiàn)時刻的觀測值來更新對狀態(tài)變量的估計(jì)，求出現(xiàn)時刻的估計(jì)值。
上傳時間： 2016-08-03
上傳用戶：我們的船長
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