1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規模并行搜索優化算法，它模 擬了達爾文“適者生存”的進化規律和隨機信息交換思想，仿效生物的遺傳方式， 從隨機生成的初始解群出發，開始搜索過程。解群中的個體稱為染色體，它是一 串符號，可以是一個二進制字符串，也可以是十進制字符串或采用其他編碼方式 形成的碼串。對父代(當前代)群體進行交叉、變異等遺傳操作后，根據個體的 適應度〔fitness)進行選擇操作，適應度高的個體有較高的概率被選中并復制到下 一代，如此產生的子代通常優于父代，這個過程稱為進化。上述過程循環執行直 至滿足停機條件，最終使優化過程以大概率趨于全局最優解
上傳時間： 2015-09-25
上傳用戶：lili123
災色統計聚類的matlab源碼，可用來進行統計分析，計算白化與灰化的情況
標簽： matlab
上傳時間： 2015-10-27
上傳用戶：1583060504
針對同一場景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對比度金字塔數據結構得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應各級上融 合源圖像的細節,再通過金字塔逆變換重構出最終融合圖像. 這種圖像處理方法具自適應性,不隨各自輸入 圖像的灰度特性而改變,同時增強了融合圖像的對比度,產生了較好的視覺處理效果.
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：Thuan
獲取灰度圖像LBP特征的matlab程序，兩種LBP算子
上傳時間： 2016-01-26
上傳用戶：gaojiao1999
一個MATLAB範例，可以用來計算分形盒維度
標簽： MATLAB
上傳時間： 2016-03-16
上傳用戶：星仔
【二項式係數 運算】Dev-C++ 學習，運用Dynamic Programming 動態規劃計算
標簽： Dev-C
上傳時間： 2016-09-19
上傳用戶：冇尾飛鉈
使用C#程式語言開發，並執行於.NET Framework下；是研習「蟻拓尋優法」不可或缺的軟體工具。系統使用ACO (Ant Colony Optimization)演算公式模擬螞蟻的覓食行徑抉擇。使用者可以設定費洛蒙和食物氣味強度等相關參數以及動態設定障礙物的位置和形狀，研習螞蟻覓食的最短路徑形成過程。研習各種參數設定對螞蟻覓食行為的影響，了解費落蒙機制對蟻拓尋優化法的影響。本系統可支援柔性計算教學，研習蟻拓優化法中人工螞蟻的隨機搜尋模式和啟發式法則設計原理。
標簽： 程式
上傳時間： 2013-12-24
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基于VB的遺傳算法軟件實現 在程序中,FitnessValue (i) 為適應度值數組、avFit2nessValue (100) 為歸一化適應度值數組、Population2 Chrom(i ,j) 為遺傳個體的等位基因值、Popsize 為種群中的個體數,CHROMLENGTH為一母體對的等位基因 總數。
標簽： avFit2nessValue FitnessValue Population2 Chrom
上傳時間： 2014-01-09
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針對區域立體匹配計算量大實時性差的困難,分析了相關匹配算法的實際工作過程,采用消除冗余因子和M2C濾 波、多級分辨率匹配減小計算復雜度,對算法結構進行了改進和優化,并利用超線程和D65/EF技術對算法進行了加速,提出 了一種實時區域匹配算法。對算法進行實驗,結果表明算法符合了視覺導航的準確性和實時性要求,并且對于提高其他區域 匹配算法實時性也具有重要借鑒意義。
上傳時間： 2013-12-12
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