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漢字字庫(kù)

  • 本軟件是集成式的輸入平臺

    本軟件是集成式的輸入平臺,是一個(gè)輸入法整合軟件,除了本有的拼音輸入外,可以掛接 各種形碼輸入方案,如五筆98、86、鄭 ... 由于使用只有50多K的單線矢量字庫,從體積而 言是目前最小的漢字系統(tǒng),當(dāng)然顯示效果會(huì)打個(gè)折扣,直接鍵入xzl.com進(jìn)行加載即可。

    標(biāo)簽: 軟件 集成式 輸入

    上傳時(shí)間: 2015-04-02

    上傳用戶:zmy123

  • 調(diào)用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combinin

    調(diào)用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP,三維數(shù)組,(i,j,k)為第k個(gè)樣本的DP矩陣 targets 為 0 1 2

    標(biāo)簽: combining_predicts Confusion_matrix train_predicts train_targets

    上傳時(shí)間: 2015-04-04

    上傳用戶:it男一枚

  • 應(yīng)用傅里葉變換DFT

    應(yīng)用傅里葉變換DFT,分析各種離散信號x(k)的頻譜。離散周期信號可以展開成傅里葉級數(shù),所以離散周期信號的頻譜 是一個(gè)周期的周期性離散頻譜,各譜線之間的間隔為 ,而且存在著諧波的關(guān)系。

    標(biāo)簽: DFT 傅里葉變換

    上傳時(shí)間: 2015-04-07

    上傳用戶:hustfanenze

  • 算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見

    算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見,主要應(yīng)用于求Billboard矩陣。按照定義的計(jì)算方法乘法運(yùn)算,嚴(yán)重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運(yùn)算時(shí),矩陣求逆的優(yōu)化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法(全選主元)求逆的步驟如下: 首先,對于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步: 從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對值最大的元素,并記住次元素所在的行號和列號,在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k),j = 0, 1, ..., n-1;j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j),i, j = 0, 1, ..., n-1;i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k),i = 0, 1, ..., n-1;i != k 最后,根據(jù)在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進(jìn)行恢復(fù),恢復(fù)的原則如下:在全選主元過程中,先交換的行(列)后進(jìn)行恢復(fù);原來的行(列)交換用列(行)交換來恢復(fù)。

    標(biāo)簽: 算法 矩陣求逆 程序

    上傳時(shí)間: 2015-04-09

    上傳用戶:wang5829

  • gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數(shù),cosine,euclidean ,K

    gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數(shù),cosine,euclidean ,KL.文本數(shù)據(jù)使用的是稀疏矩陣形式.

    標(biāo)簽: Clustering euclidean variation splitting

    上傳時(shí)間: 2014-01-05

    上傳用戶:cainaifa

  • 數(shù)據(jù)挖掘算法

    數(shù)據(jù)挖掘算法,K-means聚類算法源代碼,用于聚類分析

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘算法

    上傳時(shí)間: 2015-04-11

    上傳用戶:windwolf2000

  • 數(shù)據(jù)挖掘算法

    數(shù)據(jù)挖掘算法,fuzzy-K-means聚類算法源代碼,用于模糊聚類分析

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘算法

    上傳時(shí)間: 2015-04-11

    上傳用戶:nanshan

  • 模式識別中的幾個(gè)常用算法

    模式識別中的幾個(gè)常用算法,包括ISODATA算法、K-均值算法、感知器算法、LMSE最小誤差、貝耶斯分類。

    標(biāo)簽: 模式識別 算法

    上傳時(shí)間: 2015-04-14

    上傳用戶:yzy6007

  • 本程序是用c++實(shí)現(xiàn)的多功能文本編輯器

    本程序是用c++實(shí)現(xiàn)的多功能文本編輯器,它除了可以實(shí)現(xiàn)一般文本的編輯功能,還增加了保存文檔a(save), 轉(zhuǎn)為大寫m(large),改為小寫k(small),復(fù)制段j(copy),中英文轉(zhuǎn)換t(language)等功能

    標(biāo)簽: 程序 多功能 文本編輯器

    上傳時(shí)間: 2013-12-23

    上傳用戶:wuyuying

  • 數(shù)據(jù)挖掘常用的算法

    數(shù)據(jù)挖掘常用的算法,包括id3,k均值,F(xiàn)CM,SVM,CART五個(gè)常用的算法,是用matlab編寫的。

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘 算法

    上傳時(shí)間: 2015-04-23

    上傳用戶:exxxds

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