在本課題中,兼顧了效率及線性度,采用自適應(yīng)預(yù)失真前饋復(fù)合線性化系統(tǒng)來改善高功率放大器的線性度。由于加入自適應(yīng)控制模塊,射頻電路不受溫度、時(shí)漂、輸入功率等的影響,可始終處于較佳工作狀態(tài),這使得整個(gè)放大系統(tǒng)更為實(shí)用,也更具有拓展價(jià)值。
上傳時(shí)間: 2013-11-21
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參照3GPP LTE的E-UTRA物理層規(guī)范,提出了一種鏈路自適應(yīng)方案。實(shí)時(shí)調(diào)整傳輸功率以補(bǔ)償信道的衰落,建立SNR-BLER曲線,在給定滿足一定業(yè)務(wù)的目標(biāo)BLER的條件下,找到各個(gè)MCS的SNR切換門限值,從而實(shí)現(xiàn)鏈路自適應(yīng)。仿真結(jié)果表明,在保證通信質(zhì)量的前提下,自適應(yīng)方案比固定MCS有著明顯的頻譜效率增益,使無線資源得到優(yōu)化配置;同時(shí)刪減了頻譜效率沒有增益的MCS,降低系統(tǒng)復(fù)雜度。
標(biāo)簽: LTE 鏈路 自適應(yīng)技術(shù) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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ZigBee 技術(shù)為低功耗、低成本、低復(fù)雜度、適中數(shù)據(jù)傳輸率和且具有自組織功能的無線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的組建提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。為了增強(qiáng)無線網(wǎng)絡(luò)在無人值守、遠(yuǎn)程監(jiān)控等應(yīng)用中的穩(wěn)定性及智能化,本文在分析ZigBee協(xié)議體系結(jié)構(gòu)以及Z_Stack協(xié)議棧基礎(chǔ)上,研究了如何基于CC2530組建具有自組網(wǎng)、自愈特性的ZigBee無線網(wǎng)絡(luò),通過對無人值守的通信基站的交流電壓、電流和溫濕度環(huán)境等參數(shù)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控的試驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的自組網(wǎng)與自愈功能,增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及智能化。
標(biāo)簽: ZigBee 自愈自組網(wǎng)
上傳時(shí)間: 2013-10-14
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在選礦分析過程中,礦漿濃度和細(xì)度檢測是重要的工藝因素,直接影響著選礦的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。用C8051F350單片機(jī)控制高精度5 kg、分辨率1 g的稱重傳感器,根據(jù)所測得的質(zhì)量、濃度壺的體積及礦石的比重,經(jīng)過運(yùn)算得到礦漿的濃度,篩分后再根據(jù)濃度進(jìn)一步測算出礦漿的細(xì)度,用2.5英寸高亮度OLED漢字顯示所有的測量參數(shù),菜單程序自校準(zhǔn),能保證較高的精度,軟、硬件設(shè)計(jì)采用模塊化設(shè)計(jì)思想,系統(tǒng)可靠性高。
標(biāo)簽: WH 21 便攜 儀的設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間: 2013-11-19
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實(shí)現(xiàn)用固定變異概率和自適應(yīng)變異概率解tsp問題的比較,自適應(yīng)式算法采用基于種群差異度的自適應(yīng)算法,詳見實(shí)驗(yàn)報(bào)告
上傳時(shí)間: 2014-01-26
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程序代碼說明 P0301:數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302:二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303:采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對比度 P0304:直方圖均勻化 P0305:模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306:采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307:采用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308:圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309:運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310:圖像的高通濾波和掩模處理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽: P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間: 2015-06-16
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數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽: 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間: 2015-07-01
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車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間: 2013-11-26
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現(xiàn)代先進(jìn)微處理器有非常高的集成度和復(fù)雜度,又有寄存器堆、Cache等嵌入式部件,而且芯片管腳數(shù)相對較少,必須要有一定的自測試設(shè)計(jì)和其它的可測試性設(shè)計(jì)來簡化測試代碼,提高故障覆蓋率。本文簡要討論NRS4000微處理器芯片的以邊界掃描測試為主體,以自測試為補(bǔ)充的可測試性設(shè)計(jì)框架。著重介紹芯片的邊界掃描設(shè)計(jì)和芯片中譯碼控制器PLA和微程序ROM以及采用內(nèi)嵌RAM結(jié)構(gòu)的指令Cache和寄存器堆的內(nèi)建自測試設(shè)計(jì)。仿真結(jié)果表明,這些可測試性設(shè)計(jì)大大縮短了測試代碼的長度。
上傳時(shí)間: 2015-07-25
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在工業(yè)溫度測控場合K型熱電偶因其線性度 好,價(jià)格便宜,測量范圍寬而得到廣泛的使用.但它往往需要冷端補(bǔ)償,且電路較復(fù)雜,調(diào)試麻煩,而­ K型熱電偶串行模數(shù)轉(zhuǎn)換器MAX6675 不但可將模擬信號轉(zhuǎn)換成溫度值對應(yīng)的數(shù) 字量,而且自帶冷端補(bǔ)償, 其溫度分辨能力達(dá)0.25。可以滿足絕大多數(shù)工業(yè)應(yīng)用場合。
上傳時(shí)間: 2015-08-16
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