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溫濕度監(jiān)(jiān)測

  • 這個程序是按照離散數(shù)學(xué)教材上給出的算法寫的

    這個程序是按照離散數(shù)學(xué)教材上給出的算法寫的,是字典序的全排列算法。空間復(fù)雜度是O(n),時間復(fù)雜度基本上是O(n^2)。缺點(diǎn)是只用于打印并沒有儲存所有的結(jié)果。

    標(biāo)簽: 程序 離散 教材 算法

    上傳時間: 2015-03-24

    上傳用戶:chenjjer

  • 通過精心挑選劃分元素v

    通過精心挑選劃分元素v,可以得到一個最壞情況時間復(fù)雜度為O(n)的選擇算法。本次實習(xí)要求用c語言將此算法實現(xiàn)。要求實現(xiàn)此功能:輸入一組數(shù),返回A[i],使其為A(m:p)中第k小的元素,k是一個全局變量,取大于1的整數(shù)

    標(biāo)簽: 元素

    上傳時間: 2015-06-02

    上傳用戶:zmy123

  • 后綴數(shù)組求最長公共子串 這里的最長公共子串是指的連續(xù)的子串

    后綴數(shù)組求最長公共子串 這里的最長公共子串是指的連續(xù)的子串,并非經(jīng)典dp的那種。 aabbc abc 這兩個字符串的最長公共子串為ab 算法復(fù)雜度是o(n)的(n為兩個字符串長度的和)

    標(biāo)簽: 后綴數(shù)組 連續(xù)的

    上傳時間: 2015-10-24

    上傳用戶:電子世界

  • 最小生成樹Prim算法的實現(xiàn)

    最小生成樹Prim算法的實現(xiàn),時間復(fù)雜度O(n2)

    標(biāo)簽: Prim 生成樹 算法

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:wab1981

  • 使用回溯法求解TSP問題

    使用回溯法求解TSP問題,使用VC++編寫。代碼量挺少,不過數(shù)據(jù)較大的時候需要時間比較長,時間復(fù)雜度為O(n!)

    標(biāo)簽: TSP 回溯法

    上傳時間: 2016-06-03

    上傳用戶:JasonC

  • Trie樹既可用于一般的字典搜索

    Trie樹既可用于一般的字典搜索,也可用于索引查找。對于給定的一個字符串a(chǎn)1,a2,a3,...,an.則采用TRIE樹搜索經(jīng)過n次搜索即可完成一次查找。不過好像還是沒有B樹的搜索效率高,B樹搜索算法復(fù)雜度為logt(n+1/2).當(dāng)t趨向大,搜索效率變得高效。怪不得DB2的訪問內(nèi)存設(shè)置為虛擬內(nèi)存的一個PAGE大小,而且?guī)袚Q頻率降低,無需經(jīng)常的PAGE切換。

    標(biāo)簽: Trie 搜索

    上傳時間: 2016-07-06

    上傳用戶:sk5201314

  • 二叉樹

    二叉樹,堆排序模板,時間復(fù)雜度:為O(N*Log2(N))。空間復(fù)雜度: 2*N-1(個結(jié)點(diǎn))

    標(biāo)簽: 二叉樹

    上傳時間: 2014-01-26

    上傳用戶:hopy

  • FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運(yùn)算的apriori算法實現(xiàn),采用為運(yùn)算來測試子集的存在性

    FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運(yùn)算的apriori算法實現(xiàn),采用為運(yùn)算來測試子集的存在性,把測試子集存在性的復(fù)雜度由O(n^2)降低為O(n)

    標(biāo)簽: apriori FAST cpp 運(yùn)算

    上傳時間: 2016-10-25

    上傳用戶:13188549192

  • pollard算法

    pollard算法,用于求整數(shù)的一個因子,時間復(fù)雜度為O(n^1/4)

    標(biāo)簽: pollard 算法

    上傳時間: 2017-04-22

    上傳用戶:妄想演繹師

  • 常見的實現(xiàn)方法是使用兩個數(shù)組

    常見的實現(xiàn)方法是使用兩個數(shù)組, t[n-1]和e[n],數(shù)組e存放所有的參加排序的元素,在完全二叉樹中是葉子結(jié)點(diǎn),t[]存放 的是比賽的階段性勝者的編號,再進(jìn)行n趟比賽排序結(jié)束,時間復(fù)雜度是O(n*log2(n)), 其實我覺得也可以只通過一個數(shù)組A[2*n-1]也可以實現(xiàn),只是標(biāo)號的換算有點(diǎn)復(fù)雜而已.

    標(biāo)簽: 實現(xiàn)方法 數(shù)組

    上傳時間: 2017-05-02

    上傳用戶:dragonhaixm

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