vxworks中信號量同步的一個(gè)小程序 本程序用c語言開發(fā)，基于tornado平臺， 交叉調(diào)試成功
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：1101055045
軟件簡介 1.vxworks中有關(guān)多任務(wù)信號量的例子 2.本軟件基于c語言開發(fā) 3.開發(fā)平臺為windriver公司的tornada開發(fā)平臺 4.經(jīng)過交叉調(diào)試后測試成功
標(biāo)簽： windriver vxworks tornada 軟件
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：daoxiang126
落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、不確定性和時(shí)變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的落煤殘存瓦斯量預(yù)測模型,并結(jié)合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實(shí)際測定結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證研究。結(jié)果表明,自適應(yīng)調(diào)整權(quán)值的變步長BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度高,收斂速度快 該預(yù)測模型的應(yīng)用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動態(tài)預(yù)測提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
標(biāo)簽： 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精度
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
HP-UX的常用命令以及系統(tǒng)管理技巧.是迅速提高操作熟練度的好幫手.
標(biāo)簽： HP-UX 命令 系統(tǒng)管理 操作
上傳時(shí)間： 2014-11-15
上傳用戶：kikye
uclinux線程的創(chuàng)建、消息隊(duì)列的創(chuàng)建、信號量、互斥信號量、信號等的創(chuàng)建，采用vxworks的接口方式
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：txfyddz
用matlab編寫的找兩個(gè)輸入量之間的主要特征向量,主要方法采用PCA經(jīng)典算法.
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：banyou
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
本文從信號量、管程和消息傳遞三個(gè)方面討論了進(jìn)程間的同步問題，并分別給出了關(guān)于生產(chǎn)者/消費(fèi)者問題的解決算法，最終還分析了以上三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2014-10-14
上傳用戶：ljmwh2000
排序算法的內(nèi)部復(fù)雜度分析,有八個(gè)算法,有時(shí)間和空間的分析,比較完整
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：ddddddos
一個(gè)在linux下利用QT庫自帶的信號量的使用例子。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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