1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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Otsu-最大類(lèi)間方差Matlab代碼 最大類(lèi)間方差法原理：最大類(lèi)間方差法是由日本學(xué)者大津于1979年提出的,是一種自適應(yīng)的閾值確定的方法,又叫大津法,簡(jiǎn)稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標(biāo)2 部分。背景和目標(biāo)之間的類(lèi)間方差 ％ 大,說(shuō)明構(gòu)成圖像的2 部分的差別越大,當(dāng)部分目標(biāo)錯(cuò)分為背景或部分背景錯(cuò)分為目標(biāo)都會(huì)導(dǎo)致2 部 ％ 分差別變小。
標(biāo)簽： Matlab Otsu 1979 OTSU
上傳時(shí)間： 2015-09-05
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主要是我最近兩月在公司通過(guò)百度學(xué)習(xí)的內(nèi)容,有AJAX,DWR,JAVA實(shí)現(xiàn)文件的上傳和下載.主要目的在與告訴大家一個(gè)成功程序員(JAVA)是如何學(xué)習(xí)的,需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容.以及學(xué)習(xí)的態(tài)度.
上傳時(shí)間： 2015-09-06
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這是一個(gè)肥胖度測(cè)試的程序，是用jcreator編寫(xiě)的，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置和其它有關(guān)配置及功能說(shuō)明請(qǐng)看用戶使用手冊(cè)
上傳時(shí)間： 2015-09-06
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一種基于圖像灰度的快速匹配算法，PDF格式的
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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不錯(cuò)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解原嗎，請(qǐng)相互分享，如有需要請(qǐng)郵箱聯(lián)系/
標(biāo)簽： 經(jīng)驗(yàn) 模態(tài) 分解
上傳時(shí)間： 2015-09-08
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Eclipse 100 油藏?cái)?shù)模軟件使用手冊(cè)
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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文章詳細(xì)介紹了太陽(yáng)光跟蹤系統(tǒng)的基本原理、各模塊設(shè)計(jì)及在采光中的應(yīng)用。電路設(shè)計(jì) 中采用了模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片使跟蹤器的動(dòng)作控制準(zhǔn)確化，從而提高了控制精度；同時(shí)在電路中盡可能 使用了普通電子器件，最大限度地降低成本
標(biāo)簽： 詳細(xì)介紹 模塊設(shè)計(jì) 中的應(yīng)用 動(dòng)作
上傳時(shí)間： 2015-09-09
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利用SPCE061A 單片機(jī)、SPR 模組、液晶1602 制作音樂(lè)盒播放器，要求具有下述功能： 1. 可以實(shí)現(xiàn)多首音樂(lè)的播放； 2. 可以實(shí)現(xiàn)音樂(lè)播放的開(kāi)始、停止、暫停、上一首、下一首功能； 3. 在播放音樂(lè)時(shí)可以在液晶1602 上顯示均衡效果； 4. 具有友好的用戶界面 1.2 擴(kuò)展要求 1. 可以實(shí)現(xiàn)音樂(lè)的音量控制； 2. 具有USB 功能，可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音資源的更新
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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光纖中纖芯基模的有效折射率計(jì)算程序,二分法求解！
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