實(shí)驗(yàn)2：建立嚮導(dǎo)和同步實(shí)驗(yàn) Spartan-3E目標(biāo)板的初學(xué)者組件 by Picoblaze
標(biāo)簽： Picoblaze Spartan by
上傳時間： 2016-02-07
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仿百度搜索程序修正版，很不錯，可以用來學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：Thuan
《實(shí)戰(zhàn)C++ — 八個別具特色的實(shí)作經(jīng)驗(yàn)》與目前市面㆖ 眾多C++ 書籍的最大不同，在於 本書既非基礎(chǔ)觀念之教㈻ 書籍，亦非開發(fā)工具之使用手冊，而是以「㆒ 章㆒ 專案」的方式， 從實(shí)際應(yīng)用面引領(lǐng)讀者領(lǐng)略C++。 本書是《The Art of C++》的㆗ 文譯本。原作者Herbert Schildt 是㆒ 位㈻ ㈲ 專精、著作等身的 IT 技術(shù)作家，其作品普遍獲得良好評價。
標(biāo)簽： 12694
上傳時間： 2016-02-08
上傳用戶：894898248
360度環(huán)景
標(biāo)簽： 360
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：WMC_geophy
嵌入式小波零樹EZW處理灰度圖像的MATLAB源代碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：wys0120
本書分為上篇、中篇和下篇三個部分，上篇為Windows CE結(jié)構(gòu)分析，中篇為Windows CE情景分析，下篇為實(shí)驗(yàn)手冊。每一篇又劃分為若 干章。上篇包含有引言，Windows CE體系結(jié)構(gòu)，處理 器排程，儲存管理 ，檔案系統(tǒng)和設(shè)備管理 等六 章。中篇包含有系統(tǒng)初始化，處理 器排程過程，分頁處理 ，檔案處理 和驅(qū)動器載入等五章。下篇包含有Windows CE應(yīng)用程式開發(fā)，Windows CE系統(tǒng)開發(fā)，評測與總結(jié)以及實(shí)習(xí)等四章。 上篇的重點(diǎn)在於分析Windows CE kernel的結(jié)構(gòu)以及工作原理 。這個部分是掌握Windows CE作業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。 中篇重點(diǎn)在於分析Windows CE kernel的實(shí)際運(yùn)行 過程。如果說 上篇是從靜態(tài)的角度 分析Windows CE kernel，那麼中篇則是試圖從動態(tài)的角度 給讀 者一個有關(guān)Windows CE kernel的描述。希望讀 者能夠通過對中篇的閱讀 理 解，在頭腦中形成有關(guān)Windows CE kernel的多方位的運(yùn)作情景。 下篇著重於有關(guān)Windows CE的應(yīng)用。對理 論 的掌握最終要應(yīng)用到實(shí)務(wù)中。
標(biāo)簽： 分
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：FreeSky
參考設(shè)計:為USB430和斜度計兩個實(shí)例的源程序和編譯后的文件 “實(shí)驗(yàn)程序”子文件夾內(nèi)容：為本光盤所配書的實(shí)驗(yàn)的源程序和編譯后的文件。其中C源程序文件可以用記事本程序打開，其他文件使用“IAR Embedded Workbench”軟件可以打開.
標(biāo)簽： 源程序 USB 430 實(shí)驗(yàn)
上傳時間： 2016-02-13
上傳用戶：stella2015
altera Quartus II FSM使用 可設(shè)定時間波形，手動調(diào)整波形頻率。 (含電路)
標(biāo)簽： Quartus altera FSM II
上傳時間： 2016-02-13
上傳用戶：kbnswdifs
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上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：ikemada
在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點(diǎn).為了克服這些缺點(diǎn),提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進(jìn)行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實(shí)現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單 匹配過程只要對編碼值進(jìn)行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計算時間快了兩個數(shù)量級.
上傳時間： 2013-12-21
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