很不錯實用的flash原碼,可以提供很多資訊
標(biāo)簽： flash
上傳時間： 2015-06-24
上傳用戶：manlian
手機短信收發(fā)程序 程序簡單易度，有很多比較有創(chuàng)意的地方 歡迎大家多多指教
上傳時間： 2015-06-24
上傳用戶：lz4v4
DelphiPackage實用集錦 動態(tài)數(shù)據(jù)模組 設(shè)計模式重整技術(shù)運用實例 以DelphiPackage架構(gòu)多人開發(fā)應(yīng)用程式環(huán)境
標(biāo)簽： DelphiPackage 集錦 動態(tài)數(shù)據(jù) 模組
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：GHF
Debussy是NOVAS Software, Inc(思源科技)發(fā)展的HDL Debug & Analysis tool，這套軟體主要不是用來跑模擬或看波形，它最強大的功能是：能夠在HDL source code、schematic diagram、waveform、state bubble diagram之間，即時做trace，協(xié)助工程師debug。 可能您會覺的：只要有simulator如ModelSim就可以做debug了，我何必再學(xué)這套軟體呢? 其實Debussy v5.0以後的新版本，還提供了nLint -- check coding style & synthesizable，這蠻有用的，可以協(xié)助工程師了解如何寫好coding style，並養(yǎng)成習(xí)慣。 下圖所示為整個Debussy的原理架構(gòu)，可歸納幾個結(jié)論：
標(biāo)簽： Analysis Software Debussy Debug
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：hustfanenze
HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號數(shù)目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機率最大。
標(biāo)簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運用5種不同的梯度增強法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：xieguodong1234
程序代碼說明 灰度AGV路徑識別 彩色AGV路徑識別 HSI彩色空間的AGV路徑識別 路徑中心線的定位 Radon變換的AGV路徑偏差檢測
上傳時間： 2015-07-01
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第三章列出了Windows CE執(zhí)行緒在排程時的幾個主要函數(shù)，在本章中將藉著分析這些函數(shù)的流程，來了解執(zhí)行緒在排程過程中的行為。本章所節(jié)選的程式碼全部來自[CEROOT]\PRIVATE\WINCEOS\COREOS\NK\KERNEL目錄下的 schedule.c檔
標(biāo)簽： Windows
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：xiaodu1124
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
360度全景頁面的源碼和腳本,雙擊index.htm可看效果.
上傳時間： 2014-02-24
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