軟件大小：未知 軟件語言：未知 軟件類別：未知 / 授權未知 / VC/C++源代碼 運行環境：Win9x/NT/2000/XP/ 軟件更新：2005-10-19 22:22:51 頁面刷新：2006-1-6 14:20:17 軟件添加：zgbc 下載次數：120 軟件評級： 聯 系 人：未知 開 發 商：未知 軟件介紹： 參考,不錯的學籍管理系統,適合初學者
上傳時間： 2015-05-31
上傳用戶：杜瑩12345
此程序用fortran編寫 功能: 1、是計算在載荷作用下的平面桁架位移以及桿件的軸力。軸力符號規定，受拉為正，受壓為負。另外還哼計算支座反力。 2、對桁架的節點編號，采取先編可動節點，接著再編固定節點。 3、計算多工況問題 此程序出自《桿系結構程序設計》，有改動，原程序有錯誤
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：youth25
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
Lattice 公 司 把 當 今 兩 種 最 新 的 系 統 設 計 技 術，VHDL 和 在 系 統 可 編 程 ( ISP ) 邏 輯 器 件 聯 系 在 一 起， 構 成 了isp-VHDl Viewlogic 系 統。isp-VHDL 是 進 行 電 子 系 統 設 計 的 強 有 力 的 工 具， 使 用 它 可 以 加 快 設 計 產 品 投 放 市 場 的 時 間。 isp-VHDL Viewlogic 軟 件 能 用 于 各 種 邏 輯 設 計， 這 套 軟 件 具 有 功 能 強 大 的 VHDL 綜 合、原 理 圖 輸 入、功 能 與 時 序 仿 真、ispDS+ 適 配 器 和 ispDOWNLOAD 能 力。
標簽： Lattice
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：luopoguixiong
一個用于復雜網絡研究中計算網絡靜態參數（度分布，簇系數等）的c程序（其中的數據是具體的可換成其他的數據）。很簡單但是對于做復雜網絡研究的卻很有啟發的哦。
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：無聊來刷下
本算法的基本功能是用C＋＋語言實現了APRIORI算法，用戶可以先選擇要進行的操作。然后再輸入支持度和置信度，就可得到挖掘的結果。 輸出的結果主要包括兩個部分。 1．輸出所有的頻繁項集。 2．輸出所有的產生的規則。 算法還能夠輸出初始的事務集合，并且可以輸出產生的中間結果。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：wpwpwlxwlx
本書以4個面向來表現C++的本質：procedural（程序性的）、generic（泛型的）、object-based（個別對象的）、object-oriented（面向對象的）。本書的組織圍繞著一系列逐漸繁復的程序問題，以及用以解決這些問題的語言特性。循此方式，你不只學到C++的函數和結構，也會學習到它們的設計目的和基本原理。 你可以由本書發現以下關鍵主題： ● Generic （泛型）編程風格和Standard Template Library(STL) ● Object-based(個別對象)編程風格和class的設計 ● Object-oriented(面向對象)編程風格和classes階層體系的設計 ● Function template 和class template 的設計和運用 ● Exception handling(異常處理)與執行期型別鑒定（Run-Time Type Identification）
標簽： object-oriented object-based procedural generic
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：362279997
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
C語言圖像處理寶典,擁有非常詳細的c圖像處理：二值化，灰度變換，噪聲消除，微分運算，投影量計算，黑區域處理，特征提取，圖像間的運算，幾何變換
上傳時間： 2015-09-17
上傳用戶：qw12
灰度空間共現矩陣(SGLD)是著名的提取目標紋理的特征，已經成功地應用于人臉檢測等計算機視覺中。大家可研究此MAtlab代碼，在實用中轉化為C代碼使用。
上傳時間： 2014-09-02
上傳用戶：Ants
