c語言程序設計（第三版張磊編）參考答案 第三章至第七章選擇題，程序分析題，編程題參考答案
上傳時間： 2018-09-09
上傳用戶：辰2563
C語言實現橢圓曲線加解密，通俗易懂，適合學生工作人員討論分析
上傳時間： 2018-09-27
上傳用戶：zsb123456
學習c++,c++考試習題，分析，可以參考，加強學習，共同討論，
標簽： noip
上傳時間： 2018-10-11
上傳用戶：dannywu
C++語言，Vc6.0編程，類似策略為王軟件！
上傳時間： 2020-01-02
上傳用戶：飛雨2020
C++程序設計》作者深入調查了我國大學的程序設計課程的現狀和發展趨勢，參閱了國內外數十種有關C＋＋的教材，認真分析了學習者在學習過程中遇到的困難，研究了初學者的認識規律。在本書中做到準確定位，合理取舍內容，設計了讀者易于學習的教材體系，并且以通俗易懂的語言化解了許多復雜的概念，大大減少了初學者學習C＋＋的困難。C＋＋是近年來國內外廣泛使用的現代計算機語言，它既支持面向過程的程序設計，也支持基于對象和面向對象的程序設計。國內許多高校已陸續開設了C＋＋程序設計課程。但是，由于C＋＋涉及概念很多，語法比較復雜，內容十分廣泛，使不少人感到學習難度較大，難以入門。 考慮到許多讀者在學習C＋＋前未學過其他語言，本書把入門起點降低，讀者不需要具備C語言的基礎。本書包括14章，分為4篇：基本知識；面向過程的程序設計；基于對象的程序設計；面向對象的程序設計。本書內容全面，例題豐富，概念清晰，循序漸進，易于學習。 《C++程序設計》是依據ANSI C＋＋標準進行介紹的，引導讀者從一開始就按標準C＋＋的規定編程。本書配有兩本輔導教材，即《C＋＋程序設計題解與上機指導》和《C＋＋編程實踐指導》。 C++程序設計》是大學各專業學生學習C＋＋的基礎教材，也是適于初學者學習的教材。 即使沒有教師講授，讀者也能看懂本書的大部分內容。此書有譚浩強編寫。
標簽： 程序設計
上傳時間： 2021-01-03
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上傳時間： 2021-10-22
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高等學校教材:全書共四章。內容有：矢量分析；場論；哈密頓算子；梯度、散度、旋度與調和量在正交曲線坐標系中的表示式等。
標簽： 矢量分析
上傳時間： 2021-11-03
上傳用戶：nhhrzh
5G 底層核心技術專利現狀分析 無線通信技術從 2G 到 3G 是一個歷史性的跨越，從單純的語音通話和簡單的短信數據傳輸， 跨入了無線互聯網。 在 2009 年發放 3G 牌照的時候，產業界最希望找到的是應用無線寬帶能力的殺手級應用。 當時最早的應用是把 3G 當做無線上網卡銷售，例如中國電信的 CDMA2000 每月 300 小時不限流 量的 3G 上網卡。而通過 4 年多的產業實踐，到了 4G 時代，應用無線寬帶能力的導航、音樂、 在線視頻、購物、支付、游戲等殺手級應用已經涌現，無線寬帶的流量開始變得珍貴，目前中 國電信的 4G 套餐就沒有按小時計費全部都按流量計費。 正是看到了產業的興旺發達，在 2013 年剛剛發放 4G 牌照后，2015 年 5G 就成為了熱門的 話題。之前的分析占據 5G 產業的制高點關鍵在于底層核心技術。有一種觀點認為，目前 5G 的 框架還沒有確定，談核心空口技術是否過早。 5G 底層技術專利形成時間遠早于 5G 標準框架 目前對于 5G 的標準制定工作已經開始加速，但初步的框架確定估計也要到 2016 年。但標 準框架未定之時，正是底層技術核心專利爭奪的關鍵時期。從歷史上的經驗看。我國自主提出 的 3G 國際標準 TD-SCDMA 的標準框架專利 CN97104039.7 是在 1997 年由信威通信申請的。而高 通公司賴以掌控 3G 產業鏈命脈的底層 CDMA 核心專利卻是美國高通公司于
標簽： 5g
上傳時間： 2022-02-21
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本文以數據融合理論為基礎，進行情報雷達的數據融合系統的設計與實現。系統主要包括數據配準、數據關聯、目標狀態估計幾個方面。在系統的數據配準中，首先進行坐標變換，然后采用主站雷達測量坐標系下的誤差線性化方法進行系統誤差估計。通過仿真表明，利用誤差修正可以抑制隨機噪聲，較為準確地估計各雷達站的系統誤差。在系統的數據關聯部分，本文將動態分區與整體相關思想相結合進行航跡相關，減小了關聯數據量，并大大降低了誤相關率，提高了系統的實際應用能力。同時采用灰色關聯的思想，有效地利用雷達提供的數據而盡量避免對融合系統的影響，很好地解決兩坐標雷達觀測數據的融合問題。在跟蹤維持部分，文中利用“模糊相似”很好地進行航跡起始，并采用序貫濾波和灰色理論解決融合中出現的異步和異質數據的問題，使主副站航跡更好地進行融合。除了原理的敘述外，在C+ Builder環境下，采用本文方法進行了多情報雷達的航跡綜合仿真。本文提供了很好的數據融合實現的思路和流程，并可以在實際系統中很好地應用。關鍵詞：數據融合航跡綜合誤差修正數據關聯動態分區整體相關模糊相似灰色系統理論優勢分析序貫濾波
標簽： 數據融合
上傳時間： 2022-03-17
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摘要：無線傳感器網絡（Wireless Sensor Networks，wSN是由許多具有低功率無線收發裝置的傳感器節點組成，它們監測采集周邊環境信息并傳送到基站進行處理在某一時刻通過wSN采集的數據量非常大，如何正確、高效地處理這些數據成為當前WSN研究中的一個熱點。傳感器節點一般部署在惡劣環境中，一些偶然因素會使采集的數據中出現不準確的數據，用戶依據這樣的數據很難準確判斷出被測對象的真實狀態。基于模糊理論的決策級數據融合算法能夠很好的解決這個問題本文以國家863研究項目《基于無線傳感器網絡的鐵路危險貨物在途安全狀態監測技術研究》為背景，結合鐵路運輸中棉花在途狀態監測系統的開發，在分析了當前有效的決策級數據融合技術基礎上，提出了基于模糊理論的決策級數據融合算法，該算法通過對采集數據進行處理和分析，以獲得準確的被測對象狀態的描述。本文的主要工作包括：（1）分析了WSN中傳統的決策級數據融合算法，如自適應加權數據融合算法和算術平均數數據融合算法，總結這兩種算法的優缺點和檢測系統的需求，進步明確理想算法應達到的目標。（2）提出了基于模糊理論的兩階段數據融合算法：該算法第一階段利用基于貼近度的數據融合算法進行同類數據的融合校準，這一階段的目的是剔除錯誤的和可信度較差的數據，得到相對更加準確的數據，第二階段利用模糊推理對第個階段得到的異類數據進行融合推理，得到被測對象當前狀態的描述，為決策提供支持（3）結合實測數據仿真本文所提出的算法，結果證明與傳統的融合算法相比，可以更加準確的描述被測對象狀態
標簽： 無線傳感器
上傳時間： 2022-03-17
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