第1章 緒論 1 1.1 程序設(shè)計(jì)語言概述 1 1.1.1 機(jī)器語言 1 1.1.2 匯編語言 2 1.1.3 高級(jí)語言 2 1.1.4 C語言 3 1.2 C語言的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) 4 1.2.1 C語言的優(yōu)點(diǎn) 4 1.2.2 C語言的缺點(diǎn) 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的復(fù)雜度 8 1.3.3 算法的準(zhǔn)確性 10 1.3.4 算法的穩(wěn)定性 14 第2章 復(fù)數(shù)運(yùn)算 18 2.1 復(fù)數(shù)的四則運(yùn)算 18 2.1.1 [算法1] 復(fù)數(shù)乘法 18 2.1.2 [算法2] 復(fù)數(shù)除法 20 2.1.3 【實(shí)例5】 復(fù)數(shù)的四則運(yùn)算 22 2.2 復(fù)數(shù)的常用函數(shù)運(yùn)算 23 2.2.1 [算法3] 復(fù)數(shù)的乘冪 23 2.2.2 [算法4] 復(fù)數(shù)的n次方根 25 2.2.3 [算法5] 復(fù)數(shù)指數(shù) 27 2.2.4 [算法6] 復(fù)數(shù)對(duì)數(shù) 29 2.2.5 [算法7] 復(fù)數(shù)正弦 30 2.2.6 [算法8] 復(fù)數(shù)余弦 32 2.2.7 【實(shí)例6】 復(fù)數(shù)的函數(shù)運(yùn)算 34 第3章 多項(xiàng)式計(jì)算 37 3.1 多項(xiàng)式的表示方法 37 3.1.1 系數(shù)表示法 37 3.1.2 點(diǎn)表示法 38 3.1.3 [算法9] 系數(shù)表示轉(zhuǎn)化為點(diǎn)表示 38 3.1.4 [算法10] 點(diǎn)表示轉(zhuǎn)化為系數(shù)表示 42 3.1.5 【實(shí)例7】 系數(shù)表示法與點(diǎn)表示法的轉(zhuǎn)化 46 3.2 多項(xiàng)式運(yùn)算 47 3.2.1 [算法11] 復(fù)系數(shù)多項(xiàng)式相乘 47 3.2.2 [算法12] 實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式相乘 50 3.2.3 [算法13] 復(fù)系數(shù)多項(xiàng)式相除 52 3.2.4 [算法14] 實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式相除 54 3.2.5 【實(shí)例8】 復(fù)系數(shù)多項(xiàng)式的乘除法 56 3.2.6 【實(shí)例9】 實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式的乘除法 57 3.3 多項(xiàng)式的求值 59 3.3.1 [算法15] 一元多項(xiàng)式求值 59 3.3.2 [算法16] 一元多項(xiàng)式多組求值 60 3.3.3 [算法17] 二元多項(xiàng)式求值 63 3.3.4 【實(shí)例10】 一元多項(xiàng)式求值 65 3.3.5 【實(shí)例11】 二元多項(xiàng)式求值 66 第4章 矩陣計(jì)算 68 4.1 矩陣相乘 68 4.1.1 [算法18] 實(shí)矩陣相乘 68 4.1.2 [算法19] 復(fù)矩陣相乘 70 4.1.3 【實(shí)例12】 實(shí)矩陣與復(fù)矩陣的乘法 72 4.2 矩陣的秩與行列式值 73 4.2.1 [算法20] 求矩陣的秩 73 4.2.2 [算法21] 求一般矩陣的行列式值 76 4.2.3 [算法22] 求對(duì)稱正定矩陣的行列式值 80 4.2.4 【實(shí)例13】 求矩陣的秩和行列式值 82 4.3 矩陣求逆 84 4.3.1 [算法23] 求一般復(fù)矩陣的逆 84 4.3.2 [算法24] 求對(duì)稱正定矩陣的逆 90 4.3.3 [算法25] 求托伯利茲矩陣逆的Trench方法 92 4.3.4 【實(shí)例14】 驗(yàn)證矩陣求逆算法 97 4.3.5 【實(shí)例15】 驗(yàn)證T矩陣求逆算法 99 4.4 矩陣分解與相似變換 102 4.4.1 [算法26] 實(shí)對(duì)稱矩陣的LDL分解 102 4.4.2 [算法27] 對(duì)稱正定實(shí)矩陣的Cholesky分解 104 4.4.3 [算法28] 一般實(shí)矩陣的全選主元LU分解 107 4.4.4 [算法29] 一般實(shí)矩陣的QR分解 112 4.4.5 [算法30] 對(duì)稱實(shí)矩陣相似變換為對(duì)稱三對(duì)角陣 116 4.4.6 [算法31] 一般實(shí)矩陣相似變換為上Hessen-Burg矩陣 121 4.4.7 【實(shí)例16】 對(duì)一般實(shí)矩陣進(jìn)行QR分解 126 4.4.8 【實(shí)例17】 對(duì)稱矩陣的相似變換 127 4.4.9 【實(shí)例18】 一般實(shí)矩陣相似變換 129 4.5 矩陣特征值的計(jì)算 130 4.5.1 [算法32] 求上Hessen-Burg矩陣全部特征值的QR方法 130 4.5.2 [算法33] 求對(duì)稱三對(duì)角陣的全部特征值 137 4.5.3 [算法34] 求對(duì)稱矩陣特征值的雅可比法 143 4.5.4 [算法35] 求對(duì)稱矩陣特征值的雅可比過關(guān)法 147 4.5.5 【實(shí)例19】 求上Hessen-Burg矩陣特征值 151 4.5.6 【實(shí)例20】 分別用兩種雅克比法求對(duì)稱矩陣特征值 152 第5章 線性代數(shù)方程組的求解 154 5.1 高斯消去法 154 5.1.1 [算法36] 求解復(fù)系數(shù)方程組的全選主元高斯消去法 155 5.1.2 [算法37] 求解實(shí)系數(shù)方程組的全選主元高斯消去法 160 5.1.3 [算法38] 求解復(fù)系數(shù)方程組的全選主元高斯-約當(dāng)消去法 163 5.1.4 [算法39] 求解實(shí)系數(shù)方程組的全選主元高斯-約當(dāng)消去法 168 5.1.5 [算法40] 求解大型稀疏系數(shù)矩陣方程組的高斯-約當(dāng)消去法 171 5.1.6 [算法41] 求解三對(duì)角線方程組的追趕法 174 5.1.7 [算法42] 求解帶型方程組的方法 176 5.1.8 【實(shí)例21】 解線性實(shí)系數(shù)方程組 179 5.1.9 【實(shí)例22】 解線性復(fù)系數(shù)方程組 180 5.1.10 【實(shí)例23】 解三對(duì)角線方程組 182 5.2 矩陣分解法 184 5.2.1 [算法43] 求解對(duì)稱方程組的LDL分解法 184 5.2.2 [算法44] 求解對(duì)稱正定方程組的Cholesky分解法 186 5.2.3 [算法45] 求解線性最小二乘問題的QR分解法 188 5.2.4 【實(shí)例24】 求解對(duì)稱正定方程組 191 5.2.5 【實(shí)例25】 求解線性最小二乘問題 192 5.3 迭代方法 193 5.3.1 [算法46] 病態(tài)方程組的求解 193 5.3.2 [算法47] 雅克比迭代法 197 5.3.3 [算法48] 高斯-塞德爾迭代法 200 5.3.4 [算法49] 超松弛方法 203 5.3.5 [算法50] 求解對(duì)稱正定方程組的共軛梯度方法 205 5.3.6 [算法51] 求解托伯利茲方程組的列文遜方法 209 5.3.7 【實(shí)例26】 解病態(tài)方程組 214 5.3.8 【實(shí)例27】 用迭代法解方程組 215 5.3.9 【實(shí)例28】 求解托伯利茲方程組 217 第6章 非線性方程與方程組的求解 219 6.1 非線性方程求根的基本過程 219 6.1.1 確定非線性方程實(shí)根的初始近似值或根的所在區(qū)間 219 6.1.2 求非線性方程根的精確解 221 6.2 求非線性方程一個(gè)實(shí)根的方法 221 6.2.1 [算法52] 對(duì)分法 221 6.2.2 [算法53] 牛頓法 223 6.2.3 [算法54] 插值法 226 6.2.4 [算法55] 埃特金迭代法 229 6.2.5 【實(shí)例29】 用對(duì)分法求非線性方程組的實(shí)根 232 6.2.6 【實(shí)例30】 用牛頓法求非線性方程組的實(shí)根 233 6.2.7 【實(shí)例31】 用插值法求非線性方程組的實(shí)根 235 6.2.8 【實(shí)例32】 用埃特金迭代法求非線性方程組的實(shí)根 237 6.3 求實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式方程全部根的方法 238 6.3.1 [算法56] QR方法 238 6.3.2 【實(shí)例33】 用QR方法求解多項(xiàng)式的全部根 240 6.4 求非線性方程組一組實(shí)根的方法 241 6.4.1 [算法57] 梯度法 241 6.4.2 [算法58] 擬牛頓法 244 6.4.3 【實(shí)例34】 用梯度法計(jì)算非線性方程組的一組實(shí)根 250 6.4.4 【實(shí)例35】 用擬牛頓法計(jì)算非線性方程組的一組實(shí)根 252 第7章 代數(shù)插值法 254 7.1 拉格朗日插值法 254 7.1.1 [算法59] 線性插值 255 7.1.2 [算法60] 二次拋物線插值 256 7.1.3 [算法61] 全區(qū)間插值 259 7.1.4 【實(shí)例36】 拉格朗日插值 262 7.2 埃爾米特插值 263 7.2.1 [算法62] 埃爾米特不等距插值 263 7.2.2 [算法63] 埃爾米特等距插值 267 7.2.3 【實(shí)例37】 埃爾米特插值法 270 7.3 埃特金逐步插值 271 7.3.1 [算法64] 埃特金不等距插值 272 7.3.2 [算法65] 埃特金等距插值 275 7.3.3 【實(shí)例38】 埃特金插值 278 7.4 光滑插值 279 7.4.1 [算法66] 光滑不等距插值 279 7.4.2 [算法67] 光滑等距插值 283 7.4.3 【實(shí)例39】 光滑插值 286 7.5 三次樣條插值 287 7.5.1 [算法68] 第一類邊界條件的三次樣條函數(shù)插值 287 7.5.2 [算法69] 第二類邊界條件的三次樣條函數(shù)插值 292 7.5.3 [算法70] 第三類邊界條件的三次樣條函數(shù)插值 296 7.5.4 【實(shí)例40】 樣條插值法 301 7.6 連分式插值 303 7.6.1 [算法71] 連分式插值 304 7.6.2 【實(shí)例41】 驗(yàn)證連分式插值的函數(shù) 308 第8章 數(shù)值積分法 309 8.1 變步長求積法 310 8.1.1 [算法72] 變步長梯形求積法 310 8.1.2 [算法73] 自適應(yīng)梯形求積法 313 8.1.3 [算法74] 變步長辛卜生求積法 316 8.1.4 [算法75] 變步長辛卜生二重積分方法 318 8.1.5 [算法76] 龍貝格積分 322 8.1.6 【實(shí)例42】 變步長積分法進(jìn)行一重積分 325 8.1.7 【實(shí)例43】 變步長辛卜生積分法進(jìn)行二重積分 326 8.2 高斯求積法 328 8.2.1 [算法77] 勒讓德-高斯求積法 328 8.2.2 [算法78] 切比雪夫求積法 331 8.2.3 [算法79] 拉蓋爾-高斯求積法 334 8.2.4 [算法80] 埃爾米特-高斯求積法 336 8.2.5 [算法81] 自適應(yīng)高斯求積方法 337 8.2.6 【實(shí)例44】 有限區(qū)間高斯求積法 342 8.2.7 【實(shí)例45】 半無限區(qū)間內(nèi)高斯求積法 343 8.2.8 【實(shí)例46】 無限區(qū)間內(nèi)高斯求積法 345 8.3 連分式法 346 8.3.1 [算法82] 計(jì)算一重積分的連分式方法 346 8.3.2 [算法83] 計(jì)算二重積分的連分式方法 350 8.3.3 【實(shí)例47】 連分式法進(jìn)行一重積分 354 8.3.4 【實(shí)例48】 連分式法進(jìn)行二重積分 355 8.4 蒙特卡洛法 356 8.4.1 [算法84] 蒙特卡洛法進(jìn)行一重積分 356 8.4.2 [算法85] 蒙特卡洛法進(jìn)行二重積分 358 8.4.3 【實(shí)例49】 一重積分的蒙特卡洛法 360 8.4.4 【實(shí)例50】 二重積分的蒙特卡洛法 361 第9章 常微分方程(組)初值問題的求解 363 9.1 歐拉方法 364 9.1.1 [算法86] 定步長歐拉方法 364 9.1.2 [算法87] 變步長歐拉方法 366 9.1.3 [算法88] 改進(jìn)的歐拉方法 370 9.1.4 【實(shí)例51】 歐拉方法求常微分方程數(shù)值解 372 9.2 龍格-庫塔方法 376 9.2.1 [算法89] 定步長龍格-庫塔方法 376 9.2.2 [算法90] 變步長龍格-庫塔方法 379 9.2.3 [算法91] 變步長基爾方法 383 9.2.4 【實(shí)例52】 龍格-庫塔方法求常微分方程的初值問題 386 9.3 線性多步法 390 9.3.1 [算法92] 阿當(dāng)姆斯預(yù)報(bào)校正法 390 9.3.2 [算法93] 哈明方法 394 9.3.3 [算法94] 全區(qū)間積分的雙邊法 399 9.3.4 【實(shí)例53】 線性多步法求常微分方程組初值問題 401 第10章 擬合與逼近 405 10.1 一元多項(xiàng)式擬合 405 10.1.1 [算法95] 最小二乘擬合 405 10.1.2 [算法96] 最佳一致逼近的里米茲方法 412 10.1.3 【實(shí)例54】 一元多項(xiàng)式擬合 417 10.2 矩形區(qū)域曲面擬合 419 10.2.1 [算法97] 矩形區(qū)域最小二乘曲面擬合 419 10.2.2 【實(shí)例55】 二元多項(xiàng)式擬合 428 第11章 特殊函數(shù) 430 11.1 連分式級(jí)數(shù)和指數(shù)積分 430 11.1.1 [算法98] 連分式級(jí)數(shù)求值 430 11.1.2 [算法99] 指數(shù)積分 433 11.1.3 【實(shí)例56】 連分式級(jí)數(shù)求值 436 11.1.4 【實(shí)例57】 指數(shù)積分求值 438 11.2 伽馬函數(shù) 439 11.2.1 [算法100] 伽馬函數(shù) 439 11.2.2 [算法101] 貝塔函數(shù) 441 11.2.3 [算法102] 階乘 442 11.2.4 【實(shí)例58】 伽馬函數(shù)和貝塔函數(shù)求值 443 11.2.5 【實(shí)例59】 階乘求值 444 11.3 不完全伽馬函數(shù) 445 11.3.1 [算法103] 不完全伽馬函數(shù) 445 11.3.2 [算法104] 誤差函數(shù) 448 11.3.3 [算法105] 卡方分布函數(shù) 450 11.3.4 【實(shí)例60】 不完全伽馬函數(shù)求值 451 11.3.5 【實(shí)例61】 誤差函數(shù)求值 452 11.3.6 【實(shí)例62】 卡方分布函數(shù)求值 453 11.4 不完全貝塔函數(shù) 454 11.4.1 [算法106] 不完全貝塔函數(shù) 454 11.4.2 [算法107] 學(xué)生分布函數(shù) 457 11.4.3 [算法108] 累積二項(xiàng)式分布函數(shù) 458 11.4.4 【實(shí)例63】 不完全貝塔函數(shù)求值 459 11.5 貝塞爾函數(shù) 461 11.5.1 [算法109] 第一類整數(shù)階貝塞爾函數(shù) 461 11.5.2 [算法110] 第二類整數(shù)階貝塞爾函數(shù) 466 11.5.3 [算法111] 變型第一類整數(shù)階貝塞爾函數(shù) 469 11.5.4 [算法112] 變型第二類整數(shù)階貝塞爾函數(shù) 473 11.5.5 【實(shí)例64】 貝塞爾函數(shù)求值 476 11.5.6 【實(shí)例65】 變型貝塞爾函數(shù)求值 477 11.6 Carlson橢圓積分 479 11.6.1 [算法113] 第一類橢圓積分 479 11.6.2 [算法114] 第一類橢圓積分的退化形式 481 11.6.3 [算法115] 第二類橢圓積分 483 11.6.4 [算法116] 第三類橢圓積分 486 11.6.5 【實(shí)例66】 第一類勒讓德橢圓函數(shù)積分求值 490 11.6.6 【實(shí)例67】 第二類勒讓德橢圓函數(shù)積分求值 492 第12章 極值問題 494 12.1 一維極值求解方法 494 12.1.1 [算法117] 確定極小值點(diǎn)所在的區(qū)間 494 12.1.2 [算法118] 一維黃金分割搜索 499 12.1.3 [算法119] 一維Brent方法 502 12.1.4 [算法120] 使用一階導(dǎo)數(shù)的Brent方法 506 12.1.5 【實(shí)例68】 使用黃金分割搜索法求極值 511 12.1.6 【實(shí)例69】 使用Brent法求極值 513 12.1.7 【實(shí)例70】 使用帶導(dǎo)數(shù)的Brent法求極值 515 12.2 多元函數(shù)求極值 517 12.2.1 [算法121] 不需要導(dǎo)數(shù)的一維搜索 517 12.2.2 [算法122] 需要導(dǎo)數(shù)的一維搜索 519 12.2.3 [算法123] Powell方法 522 12.2.4 [算法124] 共軛梯度法 525 12.2.5 [算法125] 準(zhǔn)牛頓法 531 12.2.6 【實(shí)例71】 驗(yàn)證不使用導(dǎo)數(shù)的一維搜索 536 12.2.7 【實(shí)例72】 用Powell算法求極值 537 12.2.8 【實(shí)例73】 用共軛梯度法求極值 539 12.2.9 【實(shí)例74】 用準(zhǔn)牛頓法求極值 540 12.3 單純形法 542 12.3.1 [算法126] 求無約束條件下n維極值的單純形法 542 12.3.2 [算法127] 求有約束條件下n維極值的單純形法 548 12.3.3 [算法128] 解線性規(guī)劃問題的單純形法 556 12.3.4 【實(shí)例75】 用單純形法求無約束條件下N維的極值 568 12.3.5 【實(shí)例76】 用單純形法求有約束條件下N維的極值 569 12.3.6 【實(shí)例77】 求解線性規(guī)劃問題 571 第13章 隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生與統(tǒng)計(jì)描述 574 13.1 均勻分布隨機(jī)序列 574 13.1.1 [算法129] 產(chǎn)生0到1之間均勻分布的一個(gè)隨機(jī)數(shù) 574 13.1.2 [算法130] 產(chǎn)生0到1之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)序列 576 13.1.3 [算法131] 產(chǎn)生任意區(qū)間內(nèi)均勻分布的一個(gè)隨機(jī)整數(shù) 577 13.1.4 [算法132] 產(chǎn)生任意區(qū)間內(nèi)均勻分布的隨機(jī)整數(shù)序列 578 13.1.5 【實(shí)例78】 產(chǎn)生0到1之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)序列 580 13.1.6 【實(shí)例79】 產(chǎn)生任意區(qū)間內(nèi)均勻分布的隨機(jī)整數(shù)序列 581 13.2 正態(tài)分布隨機(jī)序列 582 13.2.1 [算法133] 產(chǎn)生任意均值與方差的正態(tài)分布的一個(gè)隨機(jī)數(shù) 582 13.2.2 [算法134] 產(chǎn)生任意均值與方差的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)序列 585 13.2.3 【實(shí)例80】 產(chǎn)生任意均值與方差的正態(tài)分布的一個(gè)隨機(jī)數(shù) 587 13.2.4 【實(shí)例81】 產(chǎn)生任意均值與方差的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)序列 588 13.3 統(tǒng)計(jì)描述 589 13.3.1 [算法135] 分布的矩 589 13.3.2 [算法136] 方差相同時(shí)的t分布檢驗(yàn) 591 13.3.3 [算法137] 方差不同時(shí)的t分布檢驗(yàn) 594 13.3.4 [算法138] 方差的F檢驗(yàn) 596 13.3.5 [算法139] 卡方檢驗(yàn) 599 13.3.6 【實(shí)例82】 計(jì)算隨機(jī)樣本的矩 601 13.3.7 【實(shí)例83】 t分布檢驗(yàn) 602 13.3.8 【實(shí)例84】 F分布檢驗(yàn) 605 13.3.9 【實(shí)例85】 檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)的算法 607 第14章 查找 609 14.1 基本查找 609 14.1.1 [算法140] 有序數(shù)組的二分查找 609 14.1.2 [算法141] 無序數(shù)組同時(shí)查找最大和最小的元素 611 14.1.3 [算法142] 無序數(shù)組查找第M小的元素 613 14.1.4 【實(shí)例86】 基本查找 615 14.2 結(jié)構(gòu)體和磁盤文件的查找 617 14.2.1 [算法143] 無序結(jié)構(gòu)體數(shù)組的順序查找 617 14.2.2 [算法144] 磁盤文件中記錄的順序查找 618 14.2.3 【實(shí)例87】 結(jié)構(gòu)體數(shù)組和文件中的查找 619 14.3 哈希查找 622 14.3.1 [算法145] 字符串哈希函數(shù) 622 14.3.2 [算法146] 哈希函數(shù) 626 14.3.3 [算法147] 向哈希表中插入元素 628 14.3.4 [算法148] 在哈希表中查找元素 629 14.3.5 [算法149] 在哈希表中刪除元素 631 14.3.6 【實(shí)例88】 構(gòu)造哈希表并進(jìn)行查找 632 第15章 排序 636 15.1 插入排序 636 15.1.1 [算法150] 直接插入排序 636 15.1.2 [算法151] 希爾排序 637 15.1.3 【實(shí)例89】 插入排序 639 15.2 交換排序 641 15.2.1 [算法152] 氣泡排序 641 15.2.2 [算法153] 快速排序 642 15.2.3 【實(shí)例90】 交換排序 644 15.3 選擇排序 646 15.3.1 [算法154] 直接選擇排序 646 15.3.2 [算法155] 堆排序 647 15.3.3 【實(shí)例91】 選擇排序 650 15.4 線性時(shí)間排序 651 15.4.1 [算法156] 計(jì)數(shù)排序 651 15.4.2 [算法157] 基數(shù)排序 653 15.4.3 【實(shí)例92】 線性時(shí)間排序 656 15.5 歸并排序 657 15.5.1 [算法158] 二路歸并排序 658 15.5.2 【實(shí)例93】 二路歸并排序 660 第16章 數(shù)學(xué)變換與濾波 662 16.1 快速傅里葉變換 662 16.1.1 [算法159] 復(fù)數(shù)據(jù)快速傅里葉變換 662 16.1.2 [算法160] 復(fù)數(shù)據(jù)快速傅里葉逆變換 666 16.1.3 [算法161] 實(shí)數(shù)據(jù)快速傅里葉變換 669 16.1.4 【實(shí)例94】 驗(yàn)證傅里葉變換的函數(shù) 671 16.2 其他常用變換 674 16.2.1 [算法162] 快速沃爾什變換 674 16.2.2 [算法163] 快速哈達(dá)瑪變換 678 16.2.3 [算法164] 快速余弦變換 682 16.2.4 【實(shí)例95】 驗(yàn)證沃爾什變換和哈達(dá)瑪?shù)暮瘮?shù) 684 16.2.5 【實(shí)例96】 驗(yàn)證離散余弦變換的函數(shù) 687 16.3 平滑和濾波 688 16.3.1 [算法165] 五點(diǎn)三次平滑 689 16.3.2 [算法166] α-β-γ濾波 690 16.3.3 【實(shí)例97】 驗(yàn)證五點(diǎn)三次平滑 692 16.3.4 【實(shí)例98】 驗(yàn)證α-β-γ濾波算法 693
標(biāo)簽： C 算法 附件 源代碼
上傳時(shí)間： 2015-06-29
上傳用戶：cbsdukaf
本教材因上傳容量限制，共分4個(gè)部分。下載請(qǐng)注意完整。 本書定位為讓初學(xué)者從零起步，輕松學(xué)會(huì)單片機(jī)高級(jí)編程C語言以及實(shí)戰(zhàn)技術(shù)。書中介紹了8051單片機(jī)的主要構(gòu)成，高級(jí)編程語言開發(fā)與仿真環(huán)境的使用方法，透徹的分析了Cx51的語法結(jié)構(gòu)，并給出了大量實(shí)例，書中大多數(shù)實(shí)例和全部實(shí)驗(yàn)都經(jīng)過了實(shí)驗(yàn)板地驗(yàn)證。
標(biāo)簽： 單片機(jī)C語言
上傳時(shí)間： 2015-12-03
上傳用戶：13411102023
本教材因上傳容量限制，共分4個(gè)部分。下載請(qǐng)注意完整。 本書定位為讓初學(xué)者從零起步，輕松學(xué)會(huì)單片機(jī)高級(jí)編程C語言以及實(shí)戰(zhàn)技術(shù)。書中介紹了8051單片機(jī)的主要構(gòu)成，高級(jí)編程語言開發(fā)與仿真環(huán)境的使用方法，透徹的分析了Cx51的語法結(jié)構(gòu)，并給出了大量實(shí)例，書中大多數(shù)實(shí)例和全部實(shí)驗(yàn)都經(jīng)過了實(shí)驗(yàn)板地驗(yàn)證。
標(biāo)簽： 單片機(jī)C語言
上傳時(shí)間： 2015-12-03
上傳用戶：13411102023
本教材因上傳容量限制，共分4個(gè)部分。下載請(qǐng)注意完整。 本書定位為讓初學(xué)者從零起步，輕松學(xué)會(huì)單片機(jī)高級(jí)編程C語言以及實(shí)戰(zhàn)技術(shù)。書中介紹了8051單片機(jī)的主要構(gòu)成，高級(jí)編程語言開發(fā)與仿真環(huán)境的使用方法，透徹的分析了Cx51的語法結(jié)構(gòu)，并給出了大量實(shí)例，書中大多數(shù)實(shí)例和全部實(shí)驗(yàn)都經(jīng)過了實(shí)驗(yàn)板地驗(yàn)證。
標(biāo)簽： 單片機(jī)C語言
上傳時(shí)間： 2015-12-03
上傳用戶：13411102023
本教材因上傳容量限制，共分4個(gè)部分。下載請(qǐng)注意完整。 本書定位為讓初學(xué)者從零起步，輕松學(xué)會(huì)單片機(jī)高級(jí)編程C語言以及實(shí)戰(zhàn)技術(shù)。書中介紹了8051單片機(jī)的主要構(gòu)成，高級(jí)編程語言開發(fā)與仿真環(huán)境的使用方法，透徹的分析了Cx51的語法結(jié)構(gòu)，并給出了大量實(shí)例，書中大多數(shù)實(shí)例和全部實(shí)驗(yàn)都經(jīng)過了實(shí)驗(yàn)板地驗(yàn)證。
標(biāo)簽： 單片機(jī)C語言
上傳時(shí)間： 2015-12-03
上傳用戶：13411102023
C++程序設(shè)計(jì)》作者深入調(diào)查了我國大學(xué)的程序設(shè)計(jì)課程的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，參閱了國內(nèi)外數(shù)十種有關(guān)C＋＋的教材，認(rèn)真分析了學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中遇到的困難，研究了初學(xué)者的認(rèn)識(shí)規(guī)律。在本書中做到準(zhǔn)確定位，合理取舍內(nèi)容，設(shè)計(jì)了讀者易于學(xué)習(xí)的教材體系，并且以通俗易懂的語言化解了許多復(fù)雜的概念，大大減少了初學(xué)者學(xué)習(xí)C＋＋的困難。C＋＋是近年來國內(nèi)外廣泛使用的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)語言，它既支持面向過程的程序設(shè)計(jì)，也支持基于對(duì)象和面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)。國內(nèi)許多高校已陸續(xù)開設(shè)了C＋＋程序設(shè)計(jì)課程。但是，由于C＋＋涉及概念很多，語法比較復(fù)雜，內(nèi)容十分廣泛，使不少人感到學(xué)習(xí)難度較大，難以入門。 考慮到許多讀者在學(xué)習(xí)C＋＋前未學(xué)過其他語言，本書把入門起點(diǎn)降低，讀者不需要具備C語言的基礎(chǔ)。本書包括14章，分為4篇：基本知識(shí)；面向過程的程序設(shè)計(jì)；基于對(duì)象的程序設(shè)計(jì)；面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)。本書內(nèi)容全面，例題豐富，概念清晰，循序漸進(jìn)，易于學(xué)習(xí)。 《C++程序設(shè)計(jì)》是依據(jù)ANSI C＋＋標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行介紹的，引導(dǎo)讀者從一開始就按標(biāo)準(zhǔn)C＋＋的規(guī)定編程。本書配有兩本輔導(dǎo)教材，即《C＋＋程序設(shè)計(jì)題解與上機(jī)指導(dǎo)》和《C＋＋編程實(shí)踐指導(dǎo)》。 C++程序設(shè)計(jì)》是大學(xué)各專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)C＋＋的基礎(chǔ)教材，也是適于初學(xué)者學(xué)習(xí)的教材。 即使沒有教師講授，讀者也能看懂本書的大部分內(nèi)容。此書有譚浩強(qiáng)編寫。
標(biāo)簽： 程序設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2021-01-03
上傳用戶：
C語言是國內(nèi)外廣泛使用的計(jì)算機(jī)語言，學(xué)會(huì)使用C語言進(jìn)行程序設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)工作者的一項(xiàng)基本功。本書的第一版于1991年出版，第二版于1999年出版。由于本書作者具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和編寫教材的經(jīng)驗(yàn)，并針對(duì)初學(xué)者的特點(diǎn)，精心策劃、準(zhǔn)確定位，使得本書概念清晰、例題豐富、深入淺出，受到專家和讀者的一致好評(píng)。本書被普遍認(rèn)為是學(xué)習(xí)C語言的好教材，并被全國大多數(shù)高校選用。十多年來本書累計(jì)發(fā)行了800多萬冊(cè)，創(chuàng)同類書的全國最高記錄，是學(xué)習(xí)C語言的主流用書。本書曾榮獲原電子工業(yè)部優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)、高校出版社優(yōu)秀暢銷書特等獎(jiǎng)、全國高等院校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育研究會(huì)優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)。根據(jù)發(fā)展的需要，作者對(duì)本書進(jìn)行了再修訂，使本書更加完善，更便于學(xué)習(xí)。書中全部例題中的程序均已調(diào)試通過。本書內(nèi)容新穎、體系合理、邏輯性強(qiáng)、文字流暢、通俗易懂，是學(xué)習(xí)C語言的理想教材。凡具有計(jì)算機(jī)初級(jí)知識(shí)的讀者都能讀懂本書。本書可作為高等學(xué)校各專業(yè)的正式教材，也是一本自學(xué)的好教材。另外本書還配有輔助教材《C程序設(shè)計(jì)題解與上機(jī)指導(dǎo)（第三版）》。
標(biāo)簽： C程序設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2022-07-17
上傳用戶：
eeworm.com VIP專區(qū) 單片機(jī)源碼系列 39資源包含以下內(nèi)容：1. 單片機(jī)項(xiàng)目-字符顯示（LCD1602）.rar2. 單片機(jī)項(xiàng)目19-電子日歷（1602顯示）.rar3. 十天學(xué)會(huì)單片機(jī)和C語言編程.rar4. 單片機(jī)項(xiàng)目集.rar5. 項(xiàng)目實(shí)時(shí)時(shí)鐘.zip6. Keil C51使用詳解.rar7. efsl-0.2.8(sd card 文件系統(tǒng) fat).rar8. MC9S12_datasheet中文.pdf9. uCOS-II vv2.8源碼.rar10. 步進(jìn)電機(jī)步距角細(xì)分單片機(jī)控制系統(tǒng).pdf11. 智能小車制作.zip12. 單片機(jī)芯片資料.zip13. 存儲(chǔ)器芯片資料.zip14. 51單片機(jī)C語言編程入門(中科大)(1).pdf15. 如何為keil c51編寫自己display接口.zip16. PRJPCBStructure設(shè)計(jì).rar17. 溫度傳感器液晶顯示實(shí)驗(yàn).rar18. 51單片機(jī)接入以太網(wǎng).rar19. 基于軟件仿真和硬件電路聯(lián)調(diào)的單片機(jī)課程設(shè)計(jì).pdf20. PIC單片機(jī)特殊指令助記符.zip21. 紅外測溫儀.rar22. PIC單片機(jī)宏匯編器MPASM指令表.zip23. 51單片機(jī)精簡開發(fā)板.doc24. 單片機(jī)小編輯程序.rar25. ARM單片機(jī)入門.doc26. C8051F9xx_中文版.pdf27. 基于c51設(shè)計(jì)的交通燈.zip28. 超聲波測距資料.rar29. PIC初學(xué)試題一(微型計(jì)算機(jī)概論習(xí)題).zip30. 51單片機(jī)學(xué)習(xí)總結(jié).doc31. 智能汽車設(shè)計(jì)導(dǎo)論 第一部分.ppt32. PIC初學(xué)試題四(PIC指令系統(tǒng)習(xí)題).zip33. 自主移動(dòng)機(jī)器人激光全局定位系統(tǒng).pdf34. 第1章 智能汽車設(shè)計(jì)導(dǎo)論 第二部分.ppt35. PIC初學(xué)試題三(PIC存儲(chǔ)器習(xí)題).zip36. AVR、51系列、PIC單片機(jī)的對(duì)比分析.doc37. 非理性因素分析與探討.ppt38. PIC初學(xué)試題二(PIC單片機(jī)組成習(xí)題).zip39. 血壓計(jì)中儀表放大器的設(shè)計(jì)與制作.rar40. 單片機(jī)項(xiàng)目和作品簡介.doc41. 步進(jìn)電機(jī)原理與控制簡介.pdf42. C8051FXXX PCB design notes.pdf43. STC12C5A60S2系列單片機(jī)中文完全手冊(cè).pdf44. 基于單片機(jī)的步進(jìn)電機(jī)控制器的設(shè)計(jì)論文.doc45. STC89C51單片機(jī).doc46. PIC單片機(jī)C語言編程指南.pdf47. MC34018雙音頻電話芯片.pdf48. proteus使用指南.pdf49. DTMF電路HT9200A與單片機(jī)的接口.pdf50. Proteus_入門教程.pdf51. 51系列單片機(jī)資料.pdf52. 51單片機(jī)與雙工及單工通信.rar53. 單片機(jī)技術(shù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)指導(dǎo).doc54. STM8S系列MCU功耗管理.pdf55. 電子密碼鎖單片機(jī)課程設(shè)計(jì).doc56. Cortex-M0微控制器概述及性能分析.pdf57. 基于MSP430與DTMF技術(shù)的醫(yī)院呼叫對(duì)講系統(tǒng)的設(shè)計(jì).rar58. 51單片機(jī)流水燈程序.rar59. Keil與proteus完美結(jié)合教程.pdf60. ARM入門.rar61. 2011年全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)大賽培訓(xùn)-基礎(chǔ)知識(shí).ppt62. 51芯片與ADc.rar63. 51芯片的82C55IO擴(kuò)展.rar64. IBM-PC匯編語言程序設(shè)計(jì)(第五版).pdf65. DS12887A萬年歷PCB資料.pdf66. 智能可編程變速車.doc67. 51單片機(jī)100例.pdf68. 8段LED代碼生成器.exe69. 51—52系列單片機(jī)特殊功能寄存器一覽表.doc70. msp430單片機(jī)指令集.pdf71. 12864液晶中文資料.pdf72. ATmega8資料.pdf73. LT-1B msp430 程序原理圖集合.rar74. 51單片機(jī)常用一些小軟件.rar75. ICCAVR C編程語言系統(tǒng)中文說明書.pdf76. 8位數(shù)碼管秒表程序.rar77. 基于FPGA的高速圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf78. 單片機(jī)C語言程序設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)100例——基于8051+Proteus仿真.pdf79. ATmega16資料.pdf80. 基于FPGA和面陣CCD攝像頭的動(dòng)態(tài)光譜數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理.pdf81. STC89C51RC-RD+_GUIDE-CHINESE.pdf82. 單片機(jī)學(xué)習(xí)筆記.pdf83. AVR新手入門知識(shí)整理.pdf84. 單片機(jī)教材課件.doc85. 學(xué)習(xí)單片機(jī)總結(jié)寶典.pdf86. ATmega16芯片中文資料.pdf87. MCS-51單片機(jī)的40個(gè)實(shí)驗(yàn)電路原理圖和程序設(shè)計(jì).pdf88. 單片機(jī)的40個(gè)典型實(shí)驗(yàn).doc89. AVR編程工具計(jì)算器.zip90. MSC-51單片機(jī)交通燈控制系統(tǒng)的研究.rar91. 《數(shù)字電路與邏輯設(shè)計(jì)》答案.rar92. 從單片機(jī)新手到工程師學(xué)習(xí).zip93. 玩轉(zhuǎn)12864液晶屏(ST7920).pdf94. STC12C5A60S2精簡開發(fā)板使用手機(jī)及其經(jīng)典例程.rar95. 12864詳細(xì)中文資料.pdf96. stc-isp-v3.9正式版.rar97. 帶漢字字庫液晶屏字型碼表.pdf98. ATmega16_cn(M16單片機(jī)資料).pdf99. MCS51單片機(jī)內(nèi)存圖.pdf100. C語言模塊化編程(我見過最好的).pdf
標(biāo)簽： 電磁鐵 應(yīng)用設(shè)計(jì) 計(jì)算方法
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
Borland C++3.1 bc31full
上傳時(shí)間： 2013-07-27
上傳用戶：eeworm
Microsoft+Visual+C+++從入門到精通
上傳時(shí)間： 2013-06-05
上傳用戶：eeworm
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
