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浮點(diǎn)(diǎn)算法

  • 最小生成樹問(wèn)題 若要在n個(gè)城市之間建設(shè)通信網(wǎng)絡(luò)

    最小生成樹問(wèn)題 若要在n個(gè)城市之間建設(shè)通信網(wǎng)絡(luò),只需要架設(shè)n-1條線路即可。如何以最低的經(jīng)濟(jì)代價(jià)建設(shè)這個(gè)通信網(wǎng),是一個(gè)網(wǎng)的最小生成樹問(wèn)題。 (1)利用克魯斯卡爾算法求網(wǎng)的最小生成樹。 (2)實(shí)現(xiàn)教科書6.5節(jié)中定義的抽象樹類型 MFSet。以此表示構(gòu)造生成樹過(guò)程中的連通分量。 (3)以文本形式輸出生成樹中各條邊以及他們的權(quán)值。

    標(biāo)簽: 生成樹 城市 通信網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2015-11-10

    上傳用戶:jhksyghr

  • dsp浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)化為定點(diǎn)數(shù)的方法

    dsp浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)化為定點(diǎn)數(shù)的方法,其格式為Qm.n,通過(guò)宏定義可以改變格式,位數(shù)也可以增大到32位

    標(biāo)簽: dsp 浮點(diǎn)數(shù) 定點(diǎn) 轉(zhuǎn)化

    上傳時(shí)間: 2014-01-07

    上傳用戶:ls530720646

  • 本文基于遺傳算法思想

    本文基于遺傳算法思想,采用浮點(diǎn)數(shù)矩陣表示編碼,在遺傳算法的進(jìn)化過(guò)程中加入一定的約束條件等方法,探討了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)。經(jīng)實(shí)例分析,在用于建立大壩安全監(jiān)控預(yù)報(bào)模型的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中,該方法在滿足一定約束條件下,能同時(shí)有效地尋找合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的參數(shù)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值),且在精度和速度上都有較大的提高,為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線分析評(píng)價(jià)大壩的安全性態(tài)提供了有力的技術(shù)支持。

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時(shí)間: 2015-11-15

    上傳用戶:凌云御清風(fēng)

  • [輸入] 圖的頂點(diǎn)個(gè)數(shù)N

    [輸入] 圖的頂點(diǎn)個(gè)數(shù)N,圖中頂點(diǎn)之間的關(guān)系及起點(diǎn)A和終點(diǎn)B [輸出] 若A到B無(wú)路徑,則輸出“There is no path” 否則輸出A到B路徑上個(gè)頂點(diǎn) [存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)] 圖采用鄰接矩陣的方式存儲(chǔ)。 [算法的基本思想] 采用廣度優(yōu)先搜索的方法,從頂點(diǎn)A開始,依次訪問(wèn)與A鄰接的頂點(diǎn)VA1,VA2,...,VAK, 訪問(wèn)遍之后,若沒有訪問(wèn)B,則繼續(xù)訪問(wèn)與VA1鄰接的頂點(diǎn)VA11,VA12,...,VA1M,再訪問(wèn)與VA2鄰接頂點(diǎn)...,如此下去,直至找到B,最先到達(dá)B點(diǎn)的路徑,一定是邊數(shù)最少的路徑。實(shí)現(xiàn)時(shí)采用隊(duì)列記錄被訪問(wèn)過(guò)的頂點(diǎn)。每次訪問(wèn)與隊(duì)頭頂點(diǎn)相鄰接的頂點(diǎn),然后將隊(duì)頭頂點(diǎn)從隊(duì)列中刪去。若隊(duì)空,則說(shuō)明到不存在通路。在訪問(wèn)頂點(diǎn)過(guò)程中,每次把當(dāng)前頂點(diǎn)的序號(hào)作為與其鄰接的未訪問(wèn)的頂點(diǎn)的前驅(qū)頂點(diǎn)記錄下來(lái),以便輸出時(shí)回溯。 #include<stdio.h> int number //隊(duì)列類型 typedef struct{ int q[20]

    標(biāo)簽: 輸入

    上傳時(shí)間: 2015-11-16

    上傳用戶:ma1301115706

  • [問(wèn)題描述] 將N個(gè)關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進(jìn)行整序

    [問(wèn)題描述] 將N個(gè)關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進(jìn)行整序, 以使所有關(guān)鍵字為非負(fù)數(shù)的記錄排在關(guān)鍵字為負(fù)數(shù)的記錄之前,要求使用最少的附加空間,且算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(N) [輸入] 待排序記錄個(gè)數(shù),各關(guān)鍵字的值。 [輸出] 關(guān)鍵字從正負(fù)分開,正數(shù)在前 [存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)] 待排序記錄順序存儲(chǔ)。 [算法的基本思想] 快速排序算法每次任取一個(gè)記錄的關(guān)鍵字為標(biāo)準(zhǔn),將其余記錄分為兩組將,N個(gè)關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進(jìn)行整序, 以使所有關(guān)鍵字為非負(fù)數(shù)的記錄排在關(guān)鍵字為負(fù)數(shù)的記錄之前。 #include <iostream> using namespace std #define MAXNUM 100//設(shè)文件的最長(zhǎng)可能長(zhǎng)度 void sort(int* keys, const int len)//排序

    標(biāo)簽: 整數(shù) 記錄

    上傳時(shí)間: 2014-01-13

    上傳用戶:aig85

  • 設(shè)計(jì)一個(gè)允許n個(gè)進(jìn)程并發(fā)運(yùn)行的進(jìn)程管理模擬系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括有簡(jiǎn)單的進(jìn)程控制、同步與通訊機(jī)構(gòu)

    設(shè)計(jì)一個(gè)允許n個(gè)進(jìn)程并發(fā)運(yùn)行的進(jìn)程管理模擬系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括有簡(jiǎn)單的進(jìn)程控制、同步與通訊機(jī)構(gòu),其進(jìn)程調(diào)度算法可任意選擇。每個(gè)進(jìn)程用一個(gè)PCB表示,其內(nèi)容根據(jù)具體情況設(shè)置。各進(jìn)程之間有一定的同步關(guān)系(可選)。系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中應(yīng)能顯示或打印各進(jìn)程的狀態(tài)及有關(guān)參數(shù)的變化情況,以便觀察諸進(jìn)程的運(yùn)行過(guò)程及系統(tǒng)的管理過(guò)程。

    標(biāo)簽: 進(jìn)程 運(yùn)行 模擬系統(tǒng) 控制

    上傳時(shí)間: 2015-11-21

    上傳用戶:515414293

  • 快速傅立葉算法c程序

    快速傅立葉算法c程序,改變參數(shù)可以對(duì)2的n次方長(zhǎng)度的有限序列進(jìn)行頻譜分析。

    標(biāo)簽: 傅立葉 算法 程序

    上傳時(shí)間: 2015-11-21

    上傳用戶:1427796291

  • 這是從網(wǎng)上找來(lái)的一個(gè)比較典型的PID處理程序

    這是從網(wǎng)上找來(lái)的一個(gè)比較典型的PID處理程序,在使用單片機(jī)作為控制cpu時(shí),請(qǐng)稍作簡(jiǎn)化,具體的PID 參數(shù)必須由具體對(duì)象通過(guò)實(shí)驗(yàn)確定。由于單片機(jī)的處理速度和ram資源的限制,一般不采用浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算, 而將所有參數(shù)全部用整數(shù),運(yùn)算到最后再除以一個(gè)2的N次方數(shù)據(jù)(相當(dāng)于移位),作類似定點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,可 大大提高運(yùn)算速度,根據(jù)控制精度的不同要求,當(dāng)精度要求很高時(shí),注意保留移位引起的“余數(shù)”,做好余 數(shù)補(bǔ)償。這個(gè)程序只是一般常用pid算法的基本架構(gòu),沒有包含輸入輸出處理部分。

    標(biāo)簽: PID 比較 典型 處理程序

    上傳時(shí)間: 2014-01-03

    上傳用戶:stvnash

  • Dijkstra算法求最短路徑(C#版) using System using System.Collections using System.Text namespace Greedy

    Dijkstra算法求最短路徑(C#版) using System using System.Collections using System.Text namespace Greedy { class Marx { private int[] distance private int row private ArrayList ways = new ArrayList() public Marx(int n,params int[] d) { this.row = n distance = new int[row * row] for (int i = 0 i < row * row i++) { this.distance[i] = d[i]

    標(biāo)簽: System using Collections namespace

    上傳時(shí)間: 2013-12-29

    上傳用戶:liglechongchong

  • 提供一種求解最優(yōu)哈密爾頓的算法---三邊交換調(diào)整法

    提供一種求解最優(yōu)哈密爾頓的算法---三邊交換調(diào)整法,要求在運(yùn)行jiaohuan3(三交換法)之前,給定鄰接矩陣C和節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)N,結(jié)果路徑存放于R中。 bianquan.m文件給出了一個(gè)參數(shù)實(shí)例,可在命令窗口中輸入bianquan,得到鄰接矩陣C和節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)N以及一個(gè)任意給出的路徑R,,回車后再輸入jiaohuan3,得到了最優(yōu)解。 由于沒有經(jīng)過(guò)大量的實(shí)驗(yàn),又是近似算法,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)比較復(fù)雜的情況,可以嘗試多運(yùn)行幾次jiaohuan3,看是否能到進(jìn)一步的優(yōu)化結(jié)果。

    標(biāo)簽: 算法 調(diào)整法

    上傳時(shí)間: 2013-11-30

    上傳用戶:huyiming139

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