使用ABI Cloud Mask算法，結(jié)合多種基礎(chǔ)的表數(shù)據(jù)，對(duì)MTSAT-1R衛(wèi)星圖像進(jìn)行了云掩膜分類。將衛(wèi)星圖像中的像素成功分為了4類：“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本掩膜計(jì)算方便，達(dá)到了進(jìn)一步計(jì)算下一步數(shù)據(jù)的要求。
標(biāo)簽： MTSAT 衛(wèi)星數(shù)據(jù) 掩膜 閾值
上傳時(shí)間： 2013-10-19
上傳用戶：xauthu
一篇不錯(cuò)的傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法文章
標(biāo)簽： 精確度 傳感器網(wǎng)絡(luò) 定位算法 覆蓋率
上傳時(shí)間： 2013-11-22
上傳用戶：zhangdebiao
為提高農(nóng)產(chǎn)品追溯效率、降低農(nóng)產(chǎn)品跟蹤、監(jiān)控成本，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、定位、跟蹤、監(jiān)控、銷售等全過(guò)程進(jìn)行了分析，給出了一種基于RFID農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)方案。重點(diǎn)分析了標(biāo)簽的唯一編碼方案、RFID防碰撞算法和RFID數(shù)據(jù)采集過(guò)濾算法，最后對(duì)RFID數(shù)據(jù)采集進(jìn)行了仿真與實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用結(jié)果表明對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品追溯效率、降低農(nóng)產(chǎn)品跟蹤、監(jiān)控成本有較明顯的效果。
標(biāo)簽： 物聯(lián)網(wǎng) 農(nóng)產(chǎn)品 關(guān)鍵算法
上傳時(shí)間： 2013-10-23
上傳用戶：plsee
文中詳細(xì)地介紹了正交投影子空間跟蹤算法（OPAST），它是一種基于最優(yōu)化問(wèn)題的方法，保證了每次迭代時(shí)權(quán)向量的正交性，并具有和PAST算法一樣的線性復(fù)雜度，以及與自然冪法（NP）一樣的全局收斂性。然而將其應(yīng)用于盲多用戶檢測(cè)時(shí)，在迭代一定次數(shù)后，會(huì)出現(xiàn)誤碼率突然增大現(xiàn)象，這就導(dǎo)致了算法性能的下降，為了解決這一問(wèn)題，文中提出一種方法，并通過(guò)仿真結(jié)果，證明它是行之有效的。
標(biāo)簽： OPAST 算法 多用戶檢測(cè) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-11-11
上傳用戶：xaijhqx
相控陣?yán)走_(dá)導(dǎo)引頭是未來(lái)導(dǎo)引頭發(fā)展的一個(gè)重要領(lǐng)域，為了消除彈體擾動(dòng)對(duì)導(dǎo)引頭測(cè)量誤差的影響，實(shí)現(xiàn)相控陣?yán)走_(dá)導(dǎo)引頭的捷聯(lián)去耦，設(shè)計(jì)了一種相控陣?yán)走_(dá)導(dǎo)引頭捷聯(lián)去耦數(shù)字平臺(tái)，采用基于四元數(shù)法求取彈體的姿態(tài)角，采用相控陣?yán)走_(dá)導(dǎo)引頭波束掃描穩(wěn)定算法實(shí)現(xiàn)對(duì)波束掃描誤差的補(bǔ)償，達(dá)到導(dǎo)引頭捷聯(lián)去耦的目的，并在MATLAB中對(duì)四元數(shù)法和波束掃描穩(wěn)定算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，取得了較好的去耦效果，該相控陣?yán)走_(dá)導(dǎo)引頭捷聯(lián)去耦數(shù)字平臺(tái)具有原理簡(jiǎn)單、算法運(yùn)算量小和去耦效率高的特點(diǎn)
標(biāo)簽： 相控陣?yán)走_(dá) 導(dǎo)引頭 去耦 捷聯(lián)
上傳時(shí)間： 2013-10-21
上傳用戶：Tracey
基于信號(hào)到達(dá)角度（AOA）的定位算法是一種常見的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自定位算法，算法通信開銷低，定位精度較高。由于各種原因，估測(cè)的多個(gè)節(jié)點(diǎn)位置可能存在不可靠位置，提出了一種改進(jìn)的基于信號(hào)到達(dá)角的定位方法，通過(guò)過(guò)濾誤差較大的估計(jì)位置，來(lái)提高定位的精度。仿真結(jié)果表明，本文提出的改進(jìn)算法很好地提高了定位精度。
標(biāo)簽： AOA 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 改進(jìn)算法 節(jié)點(diǎn)定位
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：jennyzai
在逆向工程的數(shù)據(jù)處理中點(diǎn)云采樣是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，它可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云精簡(jiǎn)，從而提高后續(xù)的建模效率。文中介紹了基于曲率的點(diǎn)云采樣算法，并進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)，對(duì)其有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
上傳時(shí)間： 2013-11-09
上傳用戶：l254587896
網(wǎng)絡(luò)提供了海量的共享資源，人們需要從網(wǎng)絡(luò)上搜索出自己感興趣的信息，由此產(chǎn)生了Web挖掘的問(wèn)題。Web挖掘就是借用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘，本文主要研究了實(shí)現(xiàn)文本挖掘的層次凝聚類算法，對(duì)于傳統(tǒng)的算法存在的問(wèn)題，提出了改進(jìn)的算法，研究了相似度值對(duì)整個(gè)算法過(guò)程的影響，設(shè)計(jì)了一個(gè)動(dòng)態(tài)改變相似度值的計(jì)算公式。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：banlangen
在網(wǎng)格環(huán)境中，如何對(duì)任務(wù)進(jìn)行高效調(diào)度是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。目前Min-Min調(diào)度算法是一個(gè)簡(jiǎn)單、快速、有效的算法，但它很難滿足網(wǎng)格任務(wù)對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求。在獨(dú)立型的任務(wù)調(diào)度模型的基礎(chǔ)上，提出了一種基于權(quán)值的改進(jìn)Min-Min調(diào)度算法。改進(jìn)后的算法通過(guò)量化網(wǎng)格任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和等待時(shí)間，解決了原有算法存在的高質(zhì)量任務(wù)和大任務(wù)等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法滿足了網(wǎng)格任務(wù)對(duì)優(yōu)先級(jí)和等待時(shí)間的服務(wù)質(zhì)量要求，是一種網(wǎng)格環(huán)境下有效的任務(wù)調(diào)度算法。
標(biāo)簽： Min-Min 網(wǎng)格任務(wù) 調(diào)度算法
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶：shenlan
本文在分析了無(wú)線電頻譜管理現(xiàn)狀及頻譜資源緊張的前提下，引出頻譜管理中的認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)，同時(shí)提出了基于博弈論的電磁頻譜管理的模型化方法，深入地分析了博弈論算法的收斂性及效用函數(shù)的選擇，并且通過(guò)Matlab仿真以最小化系統(tǒng)間總干擾為目標(biāo)描述了博弈論模型在電磁頻譜動(dòng)態(tài)管理中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2013-10-19
上傳用戶：392210346
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
