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波束形成算法

波束形成算法是智能天線研究中最核心的內(nèi)容。波束形成算法根據(jù)基于的對(duì)象不同可以分為基于方向估計(jì)的自適應(yīng)算法，基于訓(xùn)練信號(hào)或者參考信號(hào)的方法和基于信號(hào)結(jié)構(gòu)的波束形成方法；根據(jù)是否需要發(fā)射參考信號(hào)，分為非盲算法和盲算法。接下來本文將具體介紹這幾種算法。

  • 最佳適應(yīng)算法是動(dòng)態(tài)內(nèi)存分區(qū)分配算法的一種。所謂“最佳”是指每次為作業(yè)分配內(nèi)存時(shí)

    最佳適應(yīng)算法是動(dòng)態(tài)內(nèi)存分區(qū)分配算法的一種。所謂“最佳”是指每次為作業(yè)分配內(nèi)存時(shí)，總是把能滿足要求、又是最小的空閑分區(qū)分配給作業(yè)，避免“大材小用”。為了加速尋找，該算法要求將所有的空閑分區(qū)按其內(nèi)容以從小到大的順序形成一空閑分區(qū)鏈。這樣，第一次找到的能滿足要求的空閑區(qū)，必然是最佳的。

    標(biāo)簽： 算法 動(dòng)態(tài)內(nèi)存 分區(qū) 內(nèi)存

    上傳時(shí)間： 2015-03-30

    上傳用戶：dancnc

  • 遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法

    遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法，它模 擬了達(dá)爾文“適者生存”的進(jìn)化規(guī)律和隨機(jī)信息交換思想，仿效生物的遺傳方式， 從隨機(jī)生成的初始解群出發(fā)，開始搜索過程。解群中的個(gè)體稱為染色體，它是一 串符號(hào)，可以是一個(gè)二進(jìn)制字符串，也可以是十進(jìn)制字符串或采用其他編碼方式 形成的碼串。對(duì)父代(當(dāng)前代)群體進(jìn)行交叉、變異等遺傳操作后，根據(jù)個(gè)體的 適應(yīng)度〔fitness)進(jìn)行選擇操作，適應(yīng)度高的個(gè)體有較高的概率被選中并復(fù)制到下 一代，如此產(chǎn)生的子代通常優(yōu)于父代，這個(gè)過程稱為進(jìn)化。上述過程循環(huán)執(zhí)行直 至滿足停機(jī)條件，最終使優(yōu)化過程以大概率趨于全局最優(yōu)解

    標(biāo)簽： GeneticA lgorithm 算法 程序

    上傳時(shí)間： 2015-09-25

    上傳用戶：lili123

  • 用Delphi寫的一個(gè)簡(jiǎn)單的加密解密算法

    用Delphi寫的一個(gè)簡(jiǎn)單的加密解密算法，具體為：輸入一行字符串，從第n個(gè)字符開始，沒間隔k個(gè)字符取出來，然后把剩下的字符加到取出來的后面，形成密文，然后再解密

    標(biāo)簽： Delphi 加密 解密 算法

    上傳時(shí)間： 2014-01-05

    上傳用戶：wcl168881111111

  • 黑白點(diǎn)的匹配貪心算法 設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)

    黑白點(diǎn)的匹配貪心算法 設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)用一對(duì)坐標(biāo)（x, y）表示。一個(gè)黑點(diǎn)b=（xb,yb）支配一個(gè)白點(diǎn)w=(xw, yw)當(dāng)且僅當(dāng)xb>=xw和yb>=yw。若黑點(diǎn)b支配白點(diǎn)w，則黑點(diǎn)b和白點(diǎn)w可匹配（可形成一個(gè)匹配對(duì)）。在一個(gè)黑點(diǎn)最多只能與一個(gè)白點(diǎn)匹配，一個(gè)白點(diǎn)最多只能與一個(gè)黑點(diǎn)匹配的前提下，求n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)的最大匹配對(duì)數(shù)。

    標(biāo)簽： 黑白 算法 分布

    上傳時(shí)間： 2015-10-25

    上傳用戶：zhliu007

  • Root-MUSIC 算法進(jìn)行了深入的研 究

    Root-MUSIC 算法進(jìn)行了深入的研 究，表明波束域處理和Root-MUSIC 算法結(jié)合可以進(jìn)一步提 高估計(jì)的分辨率和穩(wěn)健性

    標(biāo)簽： Root-MUSIC 算法

    上傳時(shí)間： 2014-12-01

    上傳用戶：haoxiyizhong

  • LMS算法的matlab實(shí)現(xiàn)

    LMS算法的matlab實(shí)現(xiàn)，用于智能天線以及波束成形

    標(biāo)簽： matlab LMS 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-21

    上傳用戶：pinksun9

  • 分布式算法在實(shí)現(xiàn)乘加功能時(shí)

    分布式算法在實(shí)現(xiàn)乘加功能時(shí)，是通過將各輸入數(shù)據(jù)的每一對(duì)應(yīng)位產(chǎn)生的部分積預(yù)先進(jìn)行相加形成相應(yīng)的部分積，然后再對(duì)各個(gè)部分積累加形成最終結(jié)果的，而傳統(tǒng)算法是等到所有乘積已經(jīng)產(chǎn)生之后再來相加完成乘加運(yùn)算的。與傳統(tǒng)串行算法相比，分布式算法可極大地減少硬件電路的規(guī)模，提高電路的執(zhí)行速度。 實(shí)現(xiàn)一個(gè)FIR濾波器，基于分布式算法 輸入數(shù)據(jù)寬度：8位 輸出數(shù)據(jù)寬度：16位 階數(shù)：16階 濾波器經(jīng)轉(zhuǎn)換后（右移16位）的特征參數(shù)為： h[0]=h[15]=0000 h[1]=h[14]=0065 h[2]=h[13]=018F h[3]=h[12]=035A h[4]=h[11]=0579 h[5]=h[10]=078E h[6]=h[9]=0935 h[7]=h[8]=0A1F

    標(biāo)簽： 分布式算法

    上傳時(shí)間： 2016-04-06

    上傳用戶：851197153

  • 頂點(diǎn)倒塌（Vertex Collapse）算法中

    頂點(diǎn)倒塌（Vertex Collapse）算法中，一開始圖中的N個(gè)頂點(diǎn)看作N個(gè)孤立的超頂點(diǎn)(Super Vertex)，算法運(yùn)行中，有邊連通的超頂點(diǎn)相繼合并，直到形成最后的整個(gè)連通分量。每個(gè)頂點(diǎn)屬于且僅屬于一個(gè)超頂點(diǎn)，超頂點(diǎn)中標(biāo)號(hào)最小者稱為該超頂點(diǎn)的根。

    標(biāo)簽： Collapse Vertex 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-19

    上傳用戶：lanjisu111

  • 置換密碼算法的原理是不改變明文字符

    置換密碼算法的原理是不改變明文字符，只將字符在明文中的排列順序改變，從而實(shí)現(xiàn)明文信息的加密。置換密碼也叫換位密碼。試編程實(shí)現(xiàn)矩陣換位密碼。它的加密方法是將明文中的字母按照給定的順序安排在一個(gè)矩陣中，然后用根據(jù)密鑰提供的順序重新組合矩陣中的字母，形成密文。

    標(biāo)簽： 密碼算法 字符 改變

    上傳時(shí)間： 2016-08-20

    上傳用戶：onewq

  • 汽車中的話音撥號(hào)系統(tǒng)是自動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用熱點(diǎn). 自動(dòng)語音識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè) 基于訓(xùn)練的系統(tǒng). 在汽車噪聲中, 由于實(shí)際應(yīng)用環(huán)境與形成系統(tǒng)參數(shù)的訓(xùn)練環(huán)境的失配, 傳統(tǒng) 語音識(shí)別系統(tǒng)的性能會(huì)大幅度地下

    汽車中的話音撥號(hào)系統(tǒng)是自動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用熱點(diǎn). 自動(dòng)語音識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè) 基于訓(xùn)練的系統(tǒng). 在汽車噪聲中, 由于實(shí)際應(yīng)用環(huán)境與形成系統(tǒng)參數(shù)的訓(xùn)練環(huán)境的失配, 傳統(tǒng) 語音識(shí)別系統(tǒng)的性能會(huì)大幅度地下降, 從而無法實(shí)用. 為了提高語音識(shí)別系統(tǒng)在特定環(huán)境下的 識(shí)別率及實(shí)用性, 首先根據(jù)汽車環(huán)境中語音的失真模型分析了系統(tǒng)性能下降的原因, 然后針對(duì) 加性汽車噪聲與信道失真對(duì)系統(tǒng)的影響, 討論了在汽車噪聲中改善語音識(shí)別系統(tǒng)性能的方法. 提出了在識(shí)別系統(tǒng)中用基于子帶的語音增強(qiáng)算法和倒譜均值相減算法相結(jié)合的方法. 對(duì)大量 的多人連續(xù)數(shù)字串語音的識(shí)別實(shí)驗(yàn)表明, 這一方法大大提高了系統(tǒng)在汽車噪聲環(huán)境中的識(shí)別 率, 它還可以簡(jiǎn)便、實(shí)時(shí)的實(shí)現(xiàn), 具有一定的實(shí)用性.

    標(biāo)簽： 自動(dòng) 環(huán)境 語音識(shí)別系統(tǒng)

    上傳時(shí)間： 2014-06-26

    上傳用戶：erkuizhang

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