圓陣波束形成，陣元數(shù)為16，掃描角度360度
標簽： 波束形成
上傳時間： 2019-06-04
上傳用戶：yuer1995
智能天線技術(shù)是陣列信號處理技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，它可以看作是將一組傳感器按一定的方式放置在空間的不同位置上而構(gòu)成的陣列，該傳感器陣列將接收到的空間傳播信號經(jīng)過適當?shù)淖赃m應信號處理后，提取所需的信號源和信號的屬性...
標簽： 智能天線 自適應波束 算法
上傳時間： 2013-05-26
上傳用戶：LYNX
《最佳陣列處理》一書中第六章的例程，主要是波束形成算法。
標簽： 陣列
上傳時間： 2016-01-15
上傳用戶：gut1234567
有限次快拍下陣列自適應信號處理，基于LMS的波束形成算法
標簽： 陣列 信號處理
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：253189838
《最優(yōu)陣列處理》一書第七章的MATLAB例程，包括各種自適應波束形成算法。
標簽： MATLAB 陣列
上傳時間： 2017-06-16
上傳用戶：yph853211
《最優(yōu)陣列處理》一書第六章的MATLAB例程，包括各種最優(yōu)波束形成算法的仿真。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：變形金剛
傳統(tǒng)空時自適應處理（STAP）算法不能抑制和導航信號同一方向的窄帶干擾并且輸出信干噪比不理想。針對此問題，本文提出了一種結(jié)合加權(quán)波束的改進STAP抗干擾算法。這種新的算法能有效地抑制窄帶和寬帶干擾，并提升了輸出信干噪比（SINR）。
標簽： STAP 加權(quán) 波束形成 抗干擾
上傳時間： 2013-11-05
常模信號是一類非常重要的信號，而專門應用于常模信號的常模算法[1]具有復雜度較低、實現(xiàn)起來比較簡單、對陣列模型的偏差不敏感等顯著的優(yōu)點。因此，常模算法引起了眾多學者的廣泛關(guān)注。近年來，常模算法在多用戶檢測領(lǐng)域[2]的研究越來越受到諸多學者的關(guān)注。不僅如此，常模算法在其他領(lǐng)域也是備受矚目，如常模算法在盲均衡以及波束形成等領(lǐng)域的應用也是目前研究的熱點。除此之外，常模算法已經(jīng)不僅僅局限在應用于常模信號，也可應用于多模信號[3]等。 本文對常模算法在多用戶檢測領(lǐng)域的應用以及FPGA[4]實現(xiàn)作了較多的研究工作，共分六章進行闡述。第一章為緒論，介紹了論文相關(guān)背景和本文的結(jié)構(gòu)；第二章首先對常模算法作了理論分析，并改進了傳統(tǒng)的2-2型常模算法，我們稱之為M2-2CMA，它在誤碼率性能上有一些改善；之后在MATLAB平臺上搭建了仿真平臺，分析了常模算法在多用戶檢測中的應用；第三章研究了相關(guān)文獻，簡單介紹了FPGA概念及其設(shè)計流程和設(shè)計方法，并對VerilogHDL以及Quartus軟件做了簡要介紹；第四章則詳細介紹了常模算法的FPGA實現(xiàn)，用一種基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法確定了數(shù)據(jù)位長及精度，提出了其實現(xiàn)的系統(tǒng)框圖，并詳細闡述了各主要模塊的設(shè)計與實現(xiàn)，同時給出了最后的報告文件以及最高數(shù)據(jù)處理速度；第五章則在MATLAB平臺和QuartuslI的基礎(chǔ)上搭建了一個仿真平臺，借助于平臺分析了2-2型常模算法移植到FPGA平臺后的性能，對不同的精度對系統(tǒng)性能的影響做了討論，也統(tǒng)計了不同信噪比、多址干擾下的誤碼率性能。最后一章是對全文的總結(jié)和對未來的展望。
標簽： FPGA 模 算法
上傳時間： 2013-06-23
上傳用戶：hzy5825468
一種新的基于麥克風陣列的近場聲源定位和語音分離算法，它結(jié)合雙波束二維定位和近場最小方差波束形成技術(shù)在陣列近場范圍內(nèi)實現(xiàn)聲源定位和語音分離。
標簽： 麥克風陣列 聲源定位 分離算法 語音
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：王小奇
幾種music算法，用于波束形成，很好用的
標簽： music 算法
上傳時間： 2016-06-23
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