C++編程慣用法——高級(jí)程序員常用方法和技巧. 對(duì)于程序員的進(jìn)階很有幫助。
標(biāo)簽: 編程 常用方法 程序員 高級(jí)程序員
上傳時(shí)間: 2017-04-17
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windows下的通用wdm驅(qū)動(dòng)程序樣本, 包含最常見的非PNP派遣函數(shù)和PNP派遣函數(shù). 更復(fù)雜的驅(qū)動(dòng)程序可以在這個(gè)版本上進(jìn)行擴(kuò)展.
標(biāo)簽: PNP windows wdm 驅(qū)動(dòng)程序
上傳時(shí)間: 2014-07-06
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QAM調(diào)制的基本原理 QAM調(diào)制實(shí)際上是幅度調(diào)制和相位調(diào)制的組合。相位 + 幅度狀態(tài)定義了一個(gè)數(shù)字或數(shù) 字的組合。QAM的優(yōu)點(diǎn)是具有更大的符號(hào)率,從而可獲得更高的系統(tǒng)效率。通常由符號(hào)率 確定占用帶寬。因此每個(gè)符號(hào)的比特(基本信息單位)越多,效率就越高。
標(biāo)簽: QAM 調(diào)制 組合 幅度調(diào)制
上傳時(shí)間: 2017-05-31
上傳用戶:xieguodong1234
學(xué)習(xí)單片機(jī)最有用的恐怕是編程器和仿真機(jī),一臺(tái)商品化的編程器至少要幾百元,仿真機(jī)價(jià)格更高,往往讓初學(xué)者難以選擇。這里介紹的一款國(guó)外電子網(wǎng)站推出的廉價(jià)51編程器,能夠讀寫最常用的12種51單片機(jī),自己動(dòng)手裝配一臺(tái),既能鍛煉自己的動(dòng)手能力,又能廉價(jià)地裝備一臺(tái)多用編程器,無論是學(xué)習(xí)單片機(jī)或業(yè)余時(shí)間搞開發(fā),都是一個(gè)非常好的選擇。筆者按照資料自制了一臺(tái),十分好用,不敢獨(dú)享。特編譯了全部制作資料介紹給大家。這個(gè)編程器硬件使用標(biāo)準(zhǔn)的TTL系列器件而沒有使用特殊元件。它連接在計(jì)算機(jī)的并行端口,對(duì)PC的并口沒有特殊要求,所以配置很低的計(jì)算機(jī)也能用這個(gè)編程器。Atmel Flash 系列單片機(jī)是當(dāng)前最流行的單片機(jī),易于擦寫,不象OTP芯片容易造成浪費(fèi)。特別是89系列單片機(jī)與大家熟悉的INTEL51系列單片機(jī)完全兼容,這個(gè)編程器支持的單片機(jī)主要是Atmel flash系列。
標(biāo)簽: 仿真機(jī) 編程器 單片機(jī) 價(jià)格
上傳時(shí)間: 2013-12-11
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很好的matlab書籍!供大家學(xué)習(xí)參考。請(qǐng)同行批評(píng)指正!上傳更好更高質(zhì)量的文章。程序和源代碼!
上傳時(shí)間: 2017-06-28
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林家浩教授和張亞輝教授的專著《隨機(jī)振動(dòng)的虛擬激勵(lì)法》
標(biāo)簽: 家 隨機(jī)振動(dòng) 虛擬 激勵(lì)
上傳時(shí)間: 2017-07-01
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微分法 在圖象中,邊緣是由灰度級(jí)和相鄰域點(diǎn)不同的象素點(diǎn)構(gòu)成的。因而,若想增強(qiáng)邊緣,就應(yīng)該突出相鄰點(diǎn)間的灰度級(jí)的變化
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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解相關(guān)及最小均方誤差和傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)器的比較
上傳時(shí)間: 2017-09-16
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論文-基于紅外熱成像技術(shù)的豬體溫檢測(cè)與關(guān)鍵測(cè)溫部位識(shí)別63頁(yè)摘要 實(shí)現(xiàn)豬體溫測(cè)量自動(dòng)化有利于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)豬的健康狀況、母豬發(fā)情和排卵檢測(cè)等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像,引入化學(xué)計(jì)量學(xué)建模 方法建立體表溫度、環(huán)境溫度與直腸溫度間的多元校正模型,同時(shí)提出兩種關(guān)鍵測(cè) 溫部位的自動(dòng)檢測(cè)方法。主要結(jié)論總結(jié)如下: (1)建立了母豬體表溫度、環(huán)境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發(fā)現(xiàn), 9個(gè)身體區(qū)域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(guān)(產(chǎn)O.34~0.68),其中, 基于耳根區(qū)域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優(yōu),預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)RP與 均方根誤差RMSEP分別為0.66和0.420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預(yù)測(cè)效果,RP和RMSEP分別為0.76和O.370C。此外,應(yīng)用特征選擇方法LARS. Lasso確定了7個(gè)重要特征建立簡(jiǎn)化模型,其校正集和預(yù)測(cè)集的R分別為0.80和 0.80,RMSEs分別為0.30和0.350C。 (2)將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于生豬主要測(cè)溫部位(眼睛和耳朵區(qū)域)的直接分割。利用 python構(gòu)建了四種不同結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型FCN一1 6s、FCN.8s、U.Net一3和U. Net.4。對(duì)比分析4種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能,結(jié)果表明U-Net.4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分割 效果最優(yōu),平均區(qū)域重合度最高為78.75%。然而,當(dāng)計(jì)算設(shè)備的計(jì)算力不夠時(shí),可 以選用U.Net一3模型以達(dá)到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區(qū)域關(guān)鍵點(diǎn)的識(shí)別方法,將豬只主要測(cè)溫部位的檢測(cè)問題 轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕獪y(cè)溫部位的定位問題。設(shè)計(jì)具有不同深度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)A.E,得 出架構(gòu)E最優(yōu)。且當(dāng)Dropout概率設(shè)置為0.6時(shí)模型效果最好,驗(yàn)證集平均誤差和 預(yù)測(cè)集平均誤差分別為1.96%和2.65%。測(cè)試集單張豬臉關(guān)鍵點(diǎn)的預(yù)測(cè)誤差小于5% 和10%的比例分別為89.5%和97.4%。模型能夠很好的定位豬臉關(guān)鍵點(diǎn),用于豬只 體溫測(cè)量。 本文采用紅外熱像儀測(cè)量母豬體表溫度,通過化學(xué)計(jì)量學(xué)建模為非接觸母豬直 腸溫度測(cè)量提供了更準(zhǔn)確、可靠的方法,同時(shí)提出兩種關(guān)鍵測(cè)溫部位的自動(dòng)檢測(cè)方 法,有助于實(shí)現(xiàn)母豬體溫測(cè)量自動(dòng)化,為生豬健康管理提供參考。
標(biāo)簽: 紅外熱成像技術(shù)
上傳時(shí)間: 2022-02-13
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隨著電力電子裝置的廣泛應(yīng)用,人們對(duì)電能變換的控制能力日益提高.但這些非線性裝置所產(chǎn)生的無功和諧波污染也給電網(wǎng)帶來越來越嚴(yán)重的危害.研究有源電力濾波器以補(bǔ)償電力電子裝置所引起的無功和諧波污染已成為電力電子應(yīng)用技術(shù)中的一個(gè)重大研究課題. 本文主要研究一種基于DSP控制的運(yùn)用于高壓電力系統(tǒng)的新型大容量補(bǔ)償裝置,它結(jié)合了有源濾波器(APF)和靜止無功補(bǔ)償發(fā)生器(SVG),的優(yōu)點(diǎn),在抑制電網(wǎng)諧波的同時(shí)進(jìn)行無功補(bǔ)償. 傳統(tǒng)補(bǔ)償裝置主要采用模擬控制.但模擬控制存在電路復(fù)雜、控制性能差、易受環(huán)境干擾等缺點(diǎn).本文提出以TI公司TMS320LF2407高速處理器為核心的數(shù)字控制系統(tǒng).更重要的是,該補(bǔ)償裝置使用的電抗和電容元件比傳統(tǒng)SVC中的電抗器和電容元件小.大大縮小了裝置的體積和成本. 另外,由于補(bǔ)償裝置中IGBT模塊的額定工作電壓的限制,若要將其運(yùn)用于高壓系統(tǒng)需要連接特殊的升壓變壓器,成本較高.如果能夠借助一些輔助的外電路解決功率器件串聯(lián)工作時(shí)的均壓?jiǎn)栴},那么就可以省去升壓變壓器的投資,降低了成本.這也是本文的一個(gè)研究方向. 本文首先回顧了電力系統(tǒng)有源濾波和無功補(bǔ)償?shù)陌l(fā)展情況,然后闡述了有源濾波和無功補(bǔ)償?shù)墓ぷ髟砗完P(guān)鍵技術(shù).在此基礎(chǔ)上,討論了電力系統(tǒng)有源濾波和無功補(bǔ)償裝置的硬件設(shè)計(jì)及軟件開發(fā).最后,使用Matlab對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證.
標(biāo)簽: DSP 控制 電力系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2013-07-09
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