該文首先以運(yùn)行的XLPE電力電纜為對(duì)象,分析了電纜進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)的重要性,介紹了電力電纜供電的優(yōu)缺點(diǎn)、電力電纜的分類和典型故障,討論了電力電纜絕緣故障在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外同類技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),在此基礎(chǔ)上提出符合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的電纜絕緣在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是迫切需要的.其次,從微觀的角度闡述了水樹的形成的過程,對(duì)目前存在的XLPE電纜絕緣在線監(jiān)測(cè)方法進(jìn)行了介紹.從不同電壓等級(jí)的電纜,其電力系統(tǒng)中的變壓器中性點(diǎn)接地方式不同入手,比較了各種方法的利弊,從而提出了差頻法作為本在線監(jiān)測(cè)研究的系統(tǒng)方案.并從抗干擾的角度來考慮,差頻法是更切實(shí)可行的方法.從理論上對(duì)差頻法的在線監(jiān)測(cè)的微觀過程進(jìn)行了分析,并在此基礎(chǔ)上對(duì)電纜水樹枝模型進(jìn)行了仿真,得到的結(jié)果更好地證明了模型的正確性和差頻法的可行性.再次,研制了基于差頻法的XLPE電纜在線檢測(cè)原理驗(yàn)證裝置,論述了該系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和組成.主要有如下幾個(gè)部分:一、用于疊加到電纜上的調(diào)頻信號(hào)的發(fā)生裝置的技術(shù)要求、構(gòu)成和工作原理;二、用于檢測(cè)差頻信號(hào)的微小電流檢測(cè)裝置的構(gòu)成和特點(diǎn);三、差頻信號(hào)數(shù)據(jù)的采集和傳送到工控機(jī);四、在監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,調(diào)頻信號(hào)的加載位置和大小;五、電纜的水樹培養(yǎng)和對(duì)比樣品的選取;最后詳細(xì)介紹了整體的實(shí)驗(yàn)步驟和注意事項(xiàng).該文通過對(duì)電力電纜絕緣在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究,提出了基于差頻法的在線監(jiān)測(cè)的工作原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)處理方案,從而為更好的實(shí)際運(yùn)用電纜絕緣故障在線監(jiān)測(cè)技術(shù),為電力系統(tǒng)安全、方便、迅捷的排除電纜故障提供有利的理論依據(jù)和實(shí)際經(jīng)驗(yàn).
標(biāo)簽： 聚乙烯 電力電纜 在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 絕緣
上傳時(shí)間： 2013-08-04
上傳用戶：duoshen1989
隨著汽車工業(yè)的飛速發(fā)展，中國(guó)汽車數(shù)量的持續(xù)增加，汽車的功能也越來越強(qiáng)，隨之而來的是日趨復(fù)雜的故障診斷。 本文對(duì)國(guó)內(nèi)外汽車故障診斷系統(tǒng)的市場(chǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，指出傳統(tǒng)的診斷設(shè)備已經(jīng)不能滿足社會(huì)發(fā)展的需要，提出了一種新穎、手持便攜、操作簡(jiǎn)單、通用性強(qiáng)、基于診斷口檢測(cè)的嵌入式汽車ECU（電控單元）故障診斷與檢測(cè)設(shè)備。該掌上設(shè)備采用Samsung公司推出的16/32位RISC處理器S3C2410，結(jié)合擁有多線程、多任務(wù)的開源操作系統(tǒng)Linux，添加完全支持CAN V2.0B 技術(shù)規(guī)范的SJA1000獨(dú)立CAN總線控制器，完成了基于CAN總線的汽車故障診斷系統(tǒng)手持設(shè)備的硬件設(shè)計(jì)，和部分軟件設(shè)計(jì)。 論文對(duì)CAN總線的技術(shù)規(guī)范、協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)及幀結(jié)構(gòu)進(jìn)行了比較詳細(xì)地論述，提出了以CAN協(xié)議為核心的汽車故障診斷系統(tǒng)手持式設(shè)備的總體設(shè)計(jì)方案；實(shí)現(xiàn)了基于S3C2410的汽車故障診斷儀硬件設(shè)計(jì)；同時(shí)對(duì)硬件中的各功能單元的設(shè)計(jì)原理、硬件接口、驅(qū)動(dòng)及協(xié)議進(jìn)行了分析和闡述。 該系統(tǒng)無論從理論上還是實(shí)際應(yīng)用中都有著較強(qiáng)的先進(jìn)性和實(shí)用性。在嵌入式系統(tǒng)與汽車電子緊密結(jié)合及汽車日益普及的趨勢(shì)下，由于覆蓋車型面廣、診斷準(zhǔn)確、修復(fù)便捷、功耗低和便攜等優(yōu)點(diǎn)，該汽車故障診斷系統(tǒng)具有比較普遍的應(yīng)用和研究?jī)r(jià)值。
標(biāo)簽： ARMLinux 汽車故障 檢測(cè)儀
上傳時(shí)間： 2013-07-13
上傳用戶：ecooo
對(duì)IGM焊接機(jī)械手常見的故障進(jìn)行分析，對(duì)故障現(xiàn)象提出了經(jīng)濟(jì)有效的解決方法。關(guān)鍵詞：IGM焊接機(jī)械手+傳感器+譯碼器
上傳時(shí)間： 2013-07-31
上傳用戶：KIM66
·變頻器電路維修與故障實(shí)例分析
標(biāo)簽： 變頻器 分 電路維修 故障實(shí)例
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：ywqaxiwang
·本書定量地闡述了電磁干擾（EMI）的診斷和故障解決的電磁兼容（EM）技術(shù)，以及使用的儀器設(shè)備；定量地闡述了現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際EMC測(cè)試中的電磁干擾問題、感性的串聯(lián)損耗電磁兼容解決方案、傳導(dǎo)型問題解決方案的工作模式、電磁兼容的容性解決方案；詳細(xì)地闡述了對(duì)每種EMI的抑制措施和EMI抑制元件的應(yīng)用條件；并給出了電磁干擾抑制措施的最佳方案選擇。書中配有大量的圖例、表格、計(jì)算公式。可參照的特性曲線、附錄等。 目錄譯
標(biāo)簽： 電磁干擾 排查 電磁兼容技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：jeffery
·電磁干擾排查及故障解決的電磁兼容技術(shù)
標(biāo)簽： 電磁干擾 排查 電磁兼容技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-06-30
上傳用戶：W51631
電腦故障大全，教你如何解決電腦常出現(xiàn)的一些故障
標(biāo)簽： 電腦故障
上傳時(shí)間： 2013-06-30
上傳用戶：妄想演繹師
抽油井故障診斷系統(tǒng)是油井系統(tǒng)產(chǎn)量的關(guān)鍵，為了更好更快地對(duì)當(dāng)前油井系統(tǒng)進(jìn)行診斷以保證石油的產(chǎn)量，人們利用各種各樣的技術(shù)來完成這一目標(biāo)。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法，文章根據(jù)示功圖診斷的特點(diǎn)，提取出灰度矩陣特征向量，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)有桿抽油油田典型故障診斷進(jìn)行建模，最后用實(shí)例驗(yàn)證了此方法的正確性。實(shí)驗(yàn)證明，本系統(tǒng)不僅可行性好，而且故障識(shí)別率高，對(duì)增加油井產(chǎn)量有重要意義。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：alex wang
航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)對(duì)避免飛行事故和降低飛行器運(yùn)行成本是十分重要的。提出一種BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)某型飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障診斷，但是由于BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值，特別是BP網(wǎng)絡(luò)通常只能給出一個(gè)解，受訓(xùn)練樣本病態(tài)影響大。因此通過對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)，建立了L-M算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷模型。實(shí)驗(yàn)表明，該網(wǎng)絡(luò)在一定程度上克服了BP網(wǎng)絡(luò)存在的的問題，在逼近能力、分類能力和學(xué)習(xí)速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)。為機(jī)務(wù)人員提供了有效的、科學(xué)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法，該種評(píng)估手段較好地解決了發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷問題，在飛行安全中發(fā)揮著越來越大的作用。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 發(fā)動(dòng)機(jī) 故障診斷 飛機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-12-23
上傳用戶：小儒尼尼奧
由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點(diǎn)，模擬電路的故障診斷呈現(xiàn)復(fù)雜、難以辨識(shí)等問題。針對(duì)已有方法的數(shù)據(jù)不平衡，提出了一種支持向量機(jī)集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量，在多類別支持向量機(jī)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了模擬電路的最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)模擬電路的狀態(tài)的故障預(yù)測(cè)。將該方法應(yīng)用于Sallen-Key帶通電路進(jìn)行故障預(yù)測(cè)試驗(yàn)，結(jié)果表明，該方法比單一支持向量機(jī)、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和APSVM有更好的分類和泛化性能，故障診斷準(zhǔn)確率更高。
標(biāo)簽： LS-SVM 集成 模擬電路 故障檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-10-31
上傳用戶：417313137
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