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決策樹

多機器人目標圍捕用MFC自行設計了簡單的機器人圍捕場景。機器人策略采用注冊機制易于機器人的策略的擴展。捕捉機器人策略應用了人工勢場法。

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該代碼是數據挖掘里面的決策樹算法利用ID3理論

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策劃設計文檔,本文是一篇含蓋性很強的設計文檔模版.主要向設計新手說明要如何書寫設計文擋,以及要考慮到的主要問題.

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一種基于非貪婪策略的網絡蜘蛛搜索,適用于人工智能中搜索的架構和研究的文章！

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提出了一種通過遺傳算法(GA)對單個分類器進行優化以及對多個分類器進行組合優化的方法.該方法使用疊加(stacking)的策略.經典的疊加策略分為兩步,該方法將遺傳算法作為疊加策略的第2步.實驗結果表

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第1章軟件測試概述第2章軟件測試策略與過程第3章黑盒測試及其用例的設計第4章白盒測試及其用例的設計第5章特定環境及應用測試第6章軟件自動化測試基礎第8章 WinR

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第1章軟件測試概述第2章軟件測試策略與過程第3章黑盒測試及其用例的設計第4章白盒測試及其用例的設計第5章特定環境及應用測試第6章軟件自動化測試基礎第8章 WinR

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第1章軟件測試概述第2章軟件測試策略與過程第3章黑盒測試及其用例的設計第4章白盒測試及其用例的設計第5章特定環境及應用測試第6章軟件自動化測試基礎第8章 WinR

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