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決策樹算法
該程序利用遺傳算法求Rosenbrock函數的極大值。該算法主要包括確定決策變量、建立優化模型、確定編碼方法、確定解碼方法、確定個體評價方法、設計遺傳算子、確定遺傳算法的運行參數等七個步驟。
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〈智能優化算法與應用〉介紹各種優化算法：模擬褪火法、遺傳算法、禁忌搜索法、神經網絡法、混合優化策略等內容。
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以半連續隱含馬爾可夫模型HMM 為例,分析了影響Viterbi算法效率的主要原因,討論了提高該算法效率的3種實用策略,即碼本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保證一定識別率的前提下,使得搜索處理更加有效
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實現馬爾可夫決策過程模型的算法
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自適應算法,根據空域相鄰塊的運動水平,自適應地選擇搜索策略,對于小運動塊,充分利用中心偏置特性提高算法速度,對大運動塊則利用多候選值算法力求得到真實的全局最小值,以確保對各種不同的圖像序列都有較高的搜
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Generate_decision_tree算法由數據劃分D的訓練元組產生決策樹。
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繁殖粒子群算法,內含測試函數,參數采用隨著跌代的逐步進行而逐步變化的策略.
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md5算法的破解對電子商務體系的影響以及策略
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人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優 的新型搜索策略
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通過多目標優化算法計算了多決策的全局最優值。而且包含解碼程序。
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