Autolife模型是一個能夠進行“開放式進化”的人工生命系統。每個Agent模型采用可以變化規則表長度的有限自動機模型建模。一方面Agent可以進行自我繁殖，同時模型中的選擇機制沒有采用顯式的適應度函數而是采用能量消耗的簡單模型而自發涌現出來，所以可以認為Agent模型是一個類Tierra系統。然而與Tierra、Avida等數字生命模型不同的是，Autolife模型進行了大大的簡化，它界面友好，操作直接。雖然沒有給每個Agent裝配一個虛擬計算機，但是Agent與環境的耦合則可以看成一個圖靈機模型，因此Agent可以通過變異而“任意”的編程序。通過Autolife模型，首先人們可以看到一般的生態系統中共存的現象：生物的大爆炸、大滅絕，Agent進化得越來越聰明；其次，用戶可以通過變化不同的食物添加規則探索Agent與環境的關系；最后，如果允許Agent通過播種改變環境自動產生食物，那么組織的涌現就是一種不可避免的結果。Agent構成的組織具有自主運動的特性，還可以進行自我修復，可以說Autolife中的組織是一些真正的“活體”。
標簽： Agent Autolife 模型 開放式
上傳時間： 2015-03-14
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本程序是具有進化能力的人工生命floy，你會看到越來越具有智能的floy會自發的產生。
標簽： floy 程序 人工生命
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簡單規則演化出來的極似蒼蠅的一個人工生命群體floy
標簽： floy 人工生命
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人工神經元的bp算法，可用于函數擬合，時間序列數據的預測，目前應用非常廣泛
標簽： 人工神經元 算法
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動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
標簽： k-means 程式 分
上傳時間： 2015-03-16
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由于音像制品的品種繁多,所以音像租賃對于數據的查找,修改,刪除和添加等功能的需求量很大,用人工手記的方式顯然很煩瑣,所以本項目就是為此設計.本項目可以對音像制品進行規范化管理,進而提高經營效率,實現中小音像租賃店日常工作的管理.
標簽： 項目 數據 修改 人工
上傳時間： 2014-01-15
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人工股市（Artificial Stock Market，簡稱ASM）是模擬股市運作的一個程序。在這個電腦中的虛擬市場中，若干被稱為交易者的人工智能程序(Agent)通過觀察它們所在的數字世界中股價和股息的不斷變換而做出預測，并且根據這些預測做出購買股票與否以及購買股票數量的決策。反過來，所有的交易者的決策又決定了股票的價格，這樣，整個的股票交易市場就構成了一個自我封閉的計算系統。同時，這些交易者都具有學習的能力，可以根據以前預測的成功或者失敗對自己的決策進行調整，并且通過一種被稱為遺傳算法的方法產生創新能力。總之，ASM是一個電腦中不斷進化的虛擬股票市場！通過研究ASM，我們可以更好的理解現實世界的行為，并且它提供了一個很好的現實股市的隱喻。 備注：該程序運行需要有Swarm平臺的支持，關于這個平臺可以到http://www.swarm.org免費下載。
標簽： Artificial Market Stock 人工
上傳時間： 2013-12-11
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關于氣動人工肌肉的文章，介紹SHADOW公司的兩代機械手
標簽： 氣動人工肌
上傳時間： 2015-03-21
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一個小小的人工智算法--關于8數碼問題的求解.
標簽： 人工 算法 數碼
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經典的BPN人工神經網絡例子源碼,可用于函數逼近，預測等方面
標簽： BPN 人工神經網絡 源碼 函數
上傳時間： 2015-03-24
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