二維的DBSCAN聚類算法，輸入（x,y）數(shù)組，搜索半徑Eps，密度搜索參數(shù)Minpts。輸出: Clusters，每一行代表一個簇，形式為簇的對象對應(yīng)的原數(shù)據(jù)集的ID
上傳時間： 2015-06-01
上傳用戶：sy_jiadeyi
鑒于許多考研朋友需要，此答案比網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)的其他任何答案都更詳盡，實(shí)在不可多得 配套書本：《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)－第2版》 清華大學(xué)出版社 鄭緯民 湯志忠 編著
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上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：z754970244
---- Huffman 算法的不同實(shí)現(xiàn) 本目錄下的程序用8種不同的方式實(shí)現(xiàn)了Huffman編碼算法，這8種方式分別是 * huffman_a 使用鏈表結(jié)構(gòu)生成Huffman樹的算法，這是最基本的實(shí)現(xiàn)方法，效率最低。 * huffman_b 使用《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》（嚴(yán)蔚敏，吳偉民，1997，C語言版）中給出的算法，將二叉樹存放在連續(xù)空間里（靜態(tài)鏈表），空間的每個結(jié)點(diǎn)內(nèi)仍有左子樹、右子樹、雙親等指針。 * huffman_c 使用Canonical Huffman編碼，同時對huffman_b的存儲結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造，將二叉樹存放在連續(xù)空間tree里，空間的每個結(jié)點(diǎn)類型都和結(jié)點(diǎn)權(quán)值的數(shù)據(jù)類型相同，空間大小為2*num，tree[0]未用，tree[1..num]是每個元素的權(quán)值，生成Huffman后，tree[1..2*num-1]中是雙親結(jié)點(diǎn)索引。 * huffman_d 在huffman_c的基礎(chǔ)上，增加預(yù)先排序的功能先用QuickSort算法對所有元素的權(quán)值從小到大排序，這樣，排序后最前面的兩個元素就是最小的一對元素了。我們可以直接將它們挑出來，組合成一個子樹。然后再子樹的權(quán)值用折半插入法插到已排序的元素表中， 保證所有結(jié)點(diǎn)有序。為了保證初始元素的順序不變，我們另外使用了一個索引數(shù)組，所有排序中的交換操作都是在索引數(shù)組中進(jìn)行的
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：xg262122
求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序，可以得到光斑形心位置的（x,y）坐標(biāo)。
上傳時間： 2014-09-02
上傳用戶：bibirnovis
c語言版的多項(xiàng)式曲線擬合。 用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合. 用p－1 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的個數(shù)。 b,為輸出的多項(xiàng)式系數(shù)，b[i] 為b[i-1]次項(xiàng)。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 曲線擬合 c語言 最小二乘法
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
亞定方程組求解：If serial correlation is found, you may have misspecified your model and should return to your theory for a better representation of the data generating process. This possibility is quite likely and should be taken seriously.
標(biāo)簽： misspecified correlation serial return
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：熊少鋒
一套現(xiàn)成的分類信息網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)，可為網(wǎng)民提供招租、招聘、求購、求租、搬遷、運(yùn)輸、二手交易、招生培訓(xùn)、婚介交友等各類信息的發(fā)布和查詢，擁有功能強(qiáng)大的信息搜索引擎，適合于做城市門戶網(wǎng)站的綜合信息發(fā)布、查詢平臺
標(biāo)簽： 分類 信息網(wǎng) 發(fā)布系統(tǒng)
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：songrui
最小二乘法曲線擬合 作者：佚名 文章來源：不詳 點(diǎn)擊數(shù)：164 更新時間：2006-1-4 【字體：小 大】【發(fā)表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關(guān)閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標(biāo) //M -- 結(jié)果變量組數(shù) //N -- 采樣數(shù)目 //A -- 結(jié)果參數(shù) 文章錄入：admin 責(zé)任編輯：admin
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：liansi
Rotating shafts experience a an elliptical motion called whirl. It is important to decompose this motion into a forward and backward whil orbits. The current function makes use of two sensors to generate a bi-directional spectrogram. The method can be extended to any time-frequency distribution ％ ％ compute the forward/backward Campbell/specgtrogram ％ ％ INPUT: ％ y (n x 2) each column is measured from a different sensor ％ /////// ％ __ ％ |s1| y(:,1) ％ |__| ％ __ ％ / \ ________|/ ％ | | | s2 |/ y(:,2) ％ \____/ --------|/ ％ ％ Fs Sampling frequnecy ％ ％ OUTPUT: ％ B spectrogram/Campbel diagram ％ x x-axis coordinate vector (time or Speed) ％ y y-axis coordinate vector (frequency [Hz])
標(biāo)簽： experience elliptical decompose important
上傳時間： 2015-06-23
上傳用戶：372825274
暫時只支持jpeg2000支持的 cdf97 和spline53 可以這樣來測試： x=imread( E:\study\jpeg2000\images\lena.tif ) ％ see the decomposition coefficients y=wavelift(x, 1, spl53 ) using spline 5/3 wavelet figure subplot(1,2,1) imshow(x) subplot(1,2,2) imshow(mat2gray(y)) ％ see the reconstruction precision yy=wavelift(x, 5) using cdf 9/7 wavelet ix=wavelift(yy,-5) inverse sum(sum((double(x)-ix).^2))
標(biāo)簽： 2000 imageslena studyjpeg imread
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：懶龍1988
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