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毫米波雷達

  • TI毫米波雷達原理

    TI毫米波雷達進行高精度測量的原理,介紹了連續波調頻進行距離測量、速度測量和角度測量的基本原理

    標簽: 毫米波雷達

    上傳時間: 2021-12-30

    上傳用戶:zhanglei193

  • 基于TI IWR1642 77G mmWave 毫米波雷達的身理訊號量測方案

    基于TI IWR1642 77G mmWave 毫米波雷達的身理訊號量測方案基于TI IWR1642 77G mmWave 毫米波雷達的身理訊號量測方案

    標簽: mmwave 毫米波雷達

    上傳時間: 2022-01-01

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  • 基于TI AWR1642的77G毫米波雷達盲區偵測BSD方案

    基于TI AWR1642的77G毫米波雷達盲區偵測BSD方案

    標簽: 毫米波雷達

    上傳時間: 2022-01-24

    上傳用戶:zhaiyawei

  • TI 77GHz 毫米波傳感器的自動泊車系統參考設計

    TI 77GHz 車用毫米波雷達傳感器(自動泊車傳感器)的官方參考設計。圖紙是TI用AD畫的。6層板設計

    標簽: 毫米波傳感器 自動泊車系統

    上傳時間: 2022-02-23

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  • 自動駕駛毫米波雷達物體檢測技術

    文檔資料,自動駕駛毫米波雷達物體檢測技術 pdf

    標簽: 自動駕駛 毫米波雷達

    上傳時間: 2022-05-03

    上傳用戶:ttalli

  • 5G移動通信技術中毫米波降雨衰落特性研究

    研究了視線環境下毫米波降雨衰減和信號起伏效應,為分析多徑環境對雨衰和雨致信號起伏效應的影響提供了“比較標準”。基于粒子散射吸收理論,簡述了雨衰機理,并通過仿真分析了現有雨哀工程模型的局限性,進而提出了一種修正特征衰減模型參數的方法,基于ITU-R給出的35GHz模型參數對該修正方法進行了驗證:根據隨機介質波傳播理論,研究了雨粒子散射引起的信號起伏效應。基于自主搭建的Ka波段信道哀落特性和降雨物理特征測量系統,分別在視線環境和多徑環境下,開展了關于雨哀和雨致信號起伏特性的測量實驗,根據儀器的測量原理,優化了實測雨滴譜的提取方法,并提出了基于實測雨滴譜修正weibul模型參數的方法,建立了適用于西安地區精確的南滴尺寸分布模型,進而結合等效介電常數理論修正了指數雨衰模型參數,比較了視線環境下修正模型的雨哀計算結果與實驗測量結果,以驗證所提出的模型參數修正方法的正確性和可行性。然而,將多徑環境下降雨特征代入修正模型中,其計算和實驗結果表明地形地物多徑環境會“放大”雨衰和信號起伏深度。基于電波傳播理論和等效均勻介質理論,建立了復合環境下的電波傳播模型;在該模型基礎上,推導出了地形地物多徑傳播環境影響下的降雨衰減模型和信號起伏統計特性模型:仿真和討論了在典型地形地物多徑環境下,典型降雨時間序列下的衰減和信號起伏效應,揭示了多徑環境“放大”大氣傳輸效應的機理,并與實驗結果進行了比較,驗證了該模型的有效性。本文研究方法對降雪、沙塵暴等惡劣天氣環境和地形地物多徑傳播環境綜合作用下毫米波傳播特性的研究具有重要的指導意義,同時其研究成果對5G應用場景下亳米被信道建模,以及提高5G毫米波移動通信系統性能具有重要的應用價值。

    標簽: 5g 移動通信 毫米波

    上傳時間: 2022-06-20

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  • 用于5g終端的毫米波多波束天線

    PCB電路如微帶電路有較為顯著的介質和輻射損耗,而傳統金屬波導雖然損耗低、信號干擾小,但其結構很難做到小型化和集成。因此這兩種結構不適用于要求低功耗且空間尺寸受限的移動終端。采用基片集成波導(SIW)可同時降低損耗和增加可集成性,其兼備了金屬波導和平面電路的優良屬性,是未來5G毫米波終端應用場景最佳的選項之一。本文的主要內容包括:對SIw、波柬掃描陣、縫隙天線陣和Butler知陣多波束饋電網絡等基本原理進行了簡要的回顧。此四方面的知識是本文所有設計的理論支撐。系統梳理了siw.縫隙天線陣的設計步驟和Butler矩陣饋電網絡的分析方法。提出了將4 x4 Butler矩陣多波束饋電網絡用于木來5G終端天線的設計以實現多波束寬角度高增益信號覆蓋、本文選擇采用了多被束方案,并結合了sG移動終端設計了適用于5G終端的4x4 Buter矩陣多波束饋電網絡和縫隙天線陣,加工測試表明多波束方案基本可滿足未來5G終端天線的要求。在傳統4x4 Butler的基礎上,提出和設計了一款改進型的4x4 SIW Butler矩陣。從理論上驗證了方案的可行性且推導了各個器件須滿足的條件。新設計的Butler矩陣其核心是將移相器歸入到3dB定向耦合器的設計中。仿真和測試結果表明,改進型的4x4 SIW Butler矩陣不僅擁有更好的輸出幅相平坦度還具有比傳統4x4 SIW Butler矩陣更高的設計靈活性。設計了一款3x3 SIw Butler矩陣。首先給出了該款矩陣的設計思路來源,然后從原理上驗證了此矩陣設計的可行性和詳細地推導出了3x3 Butler短陣的結構和器件參數。仿真和結果表明,該型Butler矩陣比4×4 SIW Butler矩陣尺寸更小、結構更簡單,但具有和4×4 SIW Buter矩陣相當的增益值和波束覆蓋范圍。

    標簽: PCB 5g 毫米波 天線

    上傳時間: 2022-06-20

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  • 接地技術及接地系統.rar

    “21世紀電子電氣工程師系列”是企業技術/管理干部知識更新用新型教科書。叢書特點是重視理論聯系實際,用現象說明原理。反映該專業領域最新進展,通過產品與技術模型揭示學科基礎知識。叢書各冊執筆者均是在國際知名企業中長期從事技術、教育工作的專家。書中舉例及例題均源于他們多年的工作實踐。 《接地技術與接地系統 》涵蓋了電力與電子設備接地技術的所有有關基礎,講述了接地技術的發展,接地電阻與性質,各種接地電極接地電阻的計算方法,避雷設備,醫院電器設備的接地,各種接地施工的細則,接地的管理,接地電阻的測量方法等。 《接地技術與接地系統 》可作為企業工程技術人員培訓專用教科書,也可供高等學校相關專業及高、中級職業學校相關專業師生學習參考。 本文來自: 電子工程師之家http://www.eehome.cn

    標簽: 接地技術 接地系統

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:kkchan200

  • 基于FPGA的多頭激光測距系統.rar

    根據交通部公布的數據,交通事故呈逐年上升趨勢,交通事故不僅給公民的財產造成了損失,而且給公民的人身安全也會造成威脅。因此如何更好地避免交通事故成為一個焦點課題,汽車安全系統更是成為汽車生產商和研究機構的研究熱點。 當前汽車安全系統有兩大種類:一是被動式安全系統。例如:安全帶,安全氣囊等。二是主動式安全系統。主動安全系統又分為主動被動式和主動自動式。前者有ABS等。后者有汽車自動防撞系統和倒車雷達等。 本文采用激光測距系統,開發一種汽車在高速公路上行駛的主動式防撞系統,本文的重點是開發測距預警系統,采用專門的激光測距芯片和接收芯片,并采用FPGA(Filed Programmable Gate Array)作為主控芯片,對前車進行有效的監控,根據檢測得到的數據,實時提出建議和報警,提醒駕駛員減速或者采取制動措施,從而達到預防追尾碰撞的目的。本文工作主要有以下幾個方面: 1) 在比較分析激光、雷達和毫米波等測距方法的基礎上,根據市場需求及潛在用戶分析,確定采用激光脈沖測距方式。針對激光脈沖測距存在的技術難題,提出以FPGA作為系統核心控制模塊的測距系統設計方案。 2) 根據對車載動態測距系統測量精度、測量頻率和測量范圍的基本要求,結合脈沖激光測距的特點,提出采用多頭脈沖激光測距和多周期脈沖測量的技術方案。該方案可有效提高系統測距精度和測量范圍,降低系統成本。 3) 基于上述方案,完成了基于FPGA的多頭脈沖激光測距系統的各功能模塊的詳細設計、功能仿真、綜合優化及板級測試實驗。實驗表明,各主要功能模塊基本達到預期設計要求,為測距系統的后期開發奠定了基礎。 4) 完成了激光測距傳感器外圍光電轉換電路、電源轉換電路及通訊接口的設計、制作、安裝及實驗室調試。 5) 最后對論文研究工作進行了總結,提出了系統的不足之處和進一步研究工作的方向。

    標簽: FPGA 激光測距系統

    上傳時間: 2013-05-24

    上傳用戶:yoleeson

  • 基于FPGA的數字上變頻方法研究

    本論文介紹了毫米波通信系統中常用的上變頻方案和調制方式,比較了它們的性能和特點,最終在發射系統中選擇了DQPSK調制方式。提出了一種利用數字上變頻技術進行基帶信號的數字域上變頻調制的方法。系統設計采用了現場可編程邏輯器件FPGA和通用正交上變頻器AD9857相結合的方案。 本設計硬件平臺以AD公司的AD9857為核心,在數字域完成了基帶數字信號內插濾波、正交調制、D/A變換等功能;選用ALTERA公司的Cyclone系列EPlC6Q240C8完成了基帶數字信號的處理,并實現了對AD9857的控制。軟件部分,應用Quartus Ⅱ和硬件描述語言VHDL在FPGA中完成了基帶數字信號處理模塊(串并轉換模塊、差分編碼模塊)和與AD9857的通信模塊(串口通信模塊、并口通信模塊)的設計,并進行了仿真,仿真結果達到了設計要求。整個系統實現了在70MHz中頻載波上的DQPSK調制。系統具有結構簡單,控制靈活,頻率分辨率高,頻率變化速率高等優點。

    標簽: FPGA 數字 方法研究

    上傳時間: 2013-07-18

    上傳用戶:qoovoop

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