本人編寫的GramSchmidt神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，和傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法比較，該算法能自動產(chǎn)生神經(jīng)元，節(jié)約時間，速度快！
本人還加了自動產(chǎn)生分類的方法和適合各種函數(shù)的轉(zhuǎn)換，該zip包括兩個文件，一個是GramSchmidt正交分解，是個子函數(shù)，主函數(shù)是orth_GramSchmidt，放在同一目錄下，就可運(yùn)行，可以對benchmark的逼近和分類問題提供解決方案
標(biāo)簽：
GramSchmidt
編寫
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時間：
2014-01-06
上傳用戶：yepeng139
