隨著遙感影像數(shù)據(jù)量不斷增長，為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像，研究并提出了改進(jìn)的基于小波分解的影像金字塔構(gòu)建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構(gòu)算法，參考影像金字塔構(gòu)建的一般方法，將圖像小波分解的不同級系數(shù)量化、編碼后，分別存儲(chǔ)于金字塔的不同層中。該構(gòu)建方法可以有效地降低金字塔各層之間的數(shù)據(jù)冗余，減少總數(shù)據(jù)量和瀏覽時(shí)的數(shù)據(jù)流量，并能更好地支持嵌入式碼流和漸進(jìn)式傳輸。
上傳時(shí)間： 2013-10-20
上傳用戶：1477849018@qq.com
風(fēng)電的隨機(jī)性改變了傳統(tǒng)的機(jī)組組合模型。為了計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性、更好地利用好風(fēng)電，運(yùn)用機(jī)會(huì)約束的方法考慮風(fēng)電隨機(jī)對機(jī)組組合的影響，提出一種可既避免模型復(fù)雜化又計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性的機(jī)組組合模型，并用隨機(jī)模擬的方法來實(shí)現(xiàn)風(fēng)電隨機(jī)性的機(jī)會(huì)約束。通過算例證明模型的正確性。
標(biāo)簽： 風(fēng)電 隨機(jī) 機(jī)組 組合
上傳時(shí)間： 2013-10-27
上傳用戶：tianming222
文中建立不同類型目標(biāo)的模型匹配數(shù)據(jù)庫；采用最小周長多邊形構(gòu)造目標(biāo)主體輪廓的近似多邊形，以簡化目標(biāo)主體輪廓減少算法處理的數(shù)據(jù)量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、最長線段兩側(cè)頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、同底三角形面積比向量特征不變量對待識(shí)別目標(biāo)進(jìn)行描述，應(yīng)用3個(gè)特征量在模型匹配數(shù)據(jù)庫中逐一進(jìn)行分層遍歷搜索匹配。實(shí)驗(yàn)表明，基于模型匹配的目標(biāo)識(shí)別算法能夠快速的識(shí)別目標(biāo)，提高了目標(biāo)識(shí)別的實(shí)時(shí)性，同時(shí)能夠判定目標(biāo)所處的姿態(tài)狀況。
標(biāo)簽： 模型匹配 目標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-10-20
上傳用戶：q3290766
本文是三部曲系列文章的第 2 部分。第 1 部分（請見參考文獻(xiàn) 1）討論了數(shù)字輸入/輸出緩沖器信息規(guī)范 (IBIS) 仿真模型的基本要素，以及它們在 SPICE 環(huán)境中的產(chǎn)生過程。本文（第 2 部分）將研究 IBIS 模型正確性檢測。第 3 部分將刊登在后續(xù)《模擬應(yīng)用期刊》上，其將介紹 IBIS 用戶如何對印刷電路板 (PCB)開發(fā)階段出現(xiàn)的信號(hào)完整性問題進(jìn)行研究。
上傳時(shí)間： 2014-12-23
上傳用戶：zhangyi99104144
本文是關(guān)于在印刷電路板 (PCB) 開發(fā)階段使用數(shù)字輸入/輸出緩沖信息規(guī)范(IBIS) 模擬模型的系列文章之第 3 部分（共三部分）。“第 1 部分”討論了 IBIS仿真模型的基本組成，以及它們在 SPICE 環(huán)境中產(chǎn)生的過程1。“第 2 部分”討論了 IBIS 模型有效性驗(yàn)證。2 在設(shè)計(jì)階段，我們會(huì)碰到許多信號(hào)完整性問題，而 IBIS 模型為這些問題帶來了一種簡單的解決方案。本文即“第 3 部分”，將介紹如何使用一個(gè) IBIS 模型來提取一些重要的變量，用于信號(hào)完整性計(jì)算和確定 PCB 設(shè)計(jì)解決方案。請注意，該提取值是 IBIS 模型不可或缺的組成部分。
標(biāo)簽： IBIS 模型 分 信號(hào)完整性
上傳時(shí)間： 2013-10-15
上傳用戶：hehuaiyu
隨著對IEEE1641標(biāo)準(zhǔn)研究的逐漸深入，信號(hào)的構(gòu)建成為了研究重點(diǎn)。對信號(hào)模型進(jìn)行同步和門控控制，可以影響到TSF（測試信號(hào)框架）模型的輸出，從而達(dá)到控制信號(hào)的目的，使測試需求更加完善以及測試過程更加精確。
標(biāo)簽： STD 標(biāo)準(zhǔn) 信號(hào)模型 門控機(jī)制
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：YUANQINHUI
文中設(shè)計(jì)研制了一種新型的基于仿射變換模型的實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過實(shí)踐檢驗(yàn)，能夠穩(wěn)定的、準(zhǔn)確的、快速的跟蹤目標(biāo)。并且系統(tǒng)有很大的升級潛力，除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外，還能適用于其他的一些算法，構(gòu)成魯棒性更強(qiáng)的圖像跟蹤系統(tǒng)。實(shí)踐證明該跟蹤系統(tǒng)性能優(yōu)于經(jīng)典的相關(guān)跟蹤系統(tǒng)。
標(biāo)簽： 仿射變換 模型 圖像跟蹤系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：zsjzc
為了提高圖像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進(jìn)行循環(huán)平移，使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進(jìn)行降噪處理，然后將降噪后的圖像進(jìn)行循環(huán)反平移，最后將不同循環(huán)平移量下的降噪圖像進(jìn)行平均處理，以減少去噪后圖像的失真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比，而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。
標(biāo)簽： Contourlet Spinning Cycle HMT
上傳時(shí)間： 2014-12-23
上傳用戶：ddddddos
主要介紹場效應(yīng)管H參數(shù)的模型
標(biāo)簽： 場效應(yīng)管 h參數(shù) 等效模型
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：1966649934
限幅放大器信號(hào)通道利用多級放大方式"降低了輸出信號(hào)上升:下降時(shí)間"減小了級間驅(qū)動(dòng)能力不匹配對信號(hào)完整性的影響#通過負(fù)反饋環(huán)路消除了信號(hào)通道上的偏移電壓"采用獨(dú)特的遲滯技術(shù)"使檢測電路的遲滯對外接電阻變化不敏感!
標(biāo)簽： 2.5 Gbs 限幅 放大器設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-11-05
上傳用戶：s藍(lán)莓汁
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
