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針對(duì)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問(wèn)題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的故障分析，構(gòu)建了彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷模型，并運(yùn)用MATLAB語(yǔ)言編程進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明該方法不僅提高系統(tǒng)的診斷容錯(cuò)能力和準(zhǔn)確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應(yīng)用前景。
標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 車載
上傳時(shí)間： 2013-11-23
上傳用戶：sclyutian
根據(jù)橋式起重機(jī)的特點(diǎn)，建立了安全性評(píng)估指標(biāo)體系。在模糊綜合評(píng)判的基礎(chǔ)上，引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了起重機(jī)安全評(píng)估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用改進(jìn)的梯度下降動(dòng)量BP算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算，克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點(diǎn)。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多次學(xué)習(xí)訓(xùn)練，評(píng)估因素權(quán)重得到了優(yōu)化。研究結(jié)果表明：訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好地獲得并儲(chǔ)存了專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和判斷，可將此網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于橋式起重機(jī)的安全性評(píng)估。
標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方法研究 起重機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：思索的小白
針對(duì)電液比例位置控制系統(tǒng)由于非線性和死區(qū)特性在實(shí)際控制中難以得到滿意的控制效果的現(xiàn)狀，本研究采用T-S模糊控制理論的原理設(shè)計(jì)了T-S模糊控制器對(duì)電液比例位置控制系統(tǒng)進(jìn)行控制。并以Matlab為平臺(tái)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明采用T-S模糊控制的電液比例位置控制系統(tǒng)具有較好的控制效果
上傳時(shí)間： 2013-11-13
上傳用戶：daoxiang126
飛思卡爾模糊控制算法設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： 飛思卡爾 模糊控制技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：15070202241
基于模糊PID控制的智能巡線機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研究
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：432234
警車在城市道路上巡弋，既能夠?qū)`法犯罪分子起到震懾作用，有效控制犯罪率，又能加快接處警時(shí)間提高反應(yīng)時(shí)效，為社會(huì)和諧提供有力的保障。本文以模式識(shí)別中聚類分析理論為基礎(chǔ)，定量的給出城市道路間警車的覆蓋模式和所需配置的最少警車數(shù)量，并給出最優(yōu)的警車配置及巡邏方案。通過(guò)實(shí)例說(shuō)明該方法能夠有效的提高警車出警效率。
上傳時(shí)間： 2014-12-30
上傳用戶：aa7821634
深度包檢測(cè)技術(shù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)包內(nèi)容的深入掃描和檢測(cè)，能夠有效識(shí)別出隱藏在數(shù)據(jù)包有效載荷內(nèi)的非法數(shù)據(jù)，但該技術(shù)存在功耗非常大的缺點(diǎn)。針對(duì)該問(wèn)題，提出了采用Bloom Filter（布隆過(guò)濾器）進(jìn)行字符串模糊匹配方式，利用Bloom Filter將信息流中大部分正常流量過(guò)濾掉，從而減輕了后端的字符串精確匹配的壓力，降低了系統(tǒng)功耗，大大提高了處理速度。
標(biāo)簽： FPGA 過(guò)濾器 字符串 模糊匹配
上傳時(shí)間： 2013-11-11
上傳用戶：英雄
在FPGA平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了一種溫度模糊控制器，首先對(duì)模糊控制系統(tǒng)的思想和工作原理進(jìn)行了分析，然后使用Quartus ii和modelsim對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真，最后在FPGA中實(shí)現(xiàn)。結(jié)果表明，該模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)可行，并可應(yīng)用到工業(yè)控制中。
上傳時(shí)間： 2013-10-18
上傳用戶：zhouli
針對(duì)傳統(tǒng)方法難以整定船載雷達(dá)伺服系統(tǒng)PID參數(shù)的問(wèn)題，將模糊參數(shù)自整定PID控制技術(shù)應(yīng)用到伺服系統(tǒng)位置回路中，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法可以不依賴系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，而根據(jù)輸入輸出關(guān)系對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整，自動(dòng)調(diào)整環(huán)路帶寬，調(diào)高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能，具有很強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)性。
標(biāo)簽： PID 模糊 參數(shù) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-11-13
上傳用戶：shfanqiwei
在介紹模糊控制基本原理及模糊控制器設(shè)計(jì)與分類的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出一種簡(jiǎn)化PID型模糊控制器。為了驗(yàn)證簡(jiǎn)化PID型模糊控制器的性能，將其與PD及 PI型模糊控制器進(jìn)行比較。其仿真結(jié)果最后表明，在控制器參數(shù)選取相同的情況下，簡(jiǎn)化PID型模糊控制器的性能要優(yōu)于PD型和PI型模糊控制器。
上傳時(shí)間： 2013-11-19
上傳用戶：pompey
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