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模糊數(shù)學

基于matlab的核模糊C-means聚類算法(KFCM),

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（模糊規(guī)劃）Fuzzy Programming

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一個基于PID算法和模糊控制算法的水溫控制系統(tǒng)

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模糊k均值聚類算法,一種在數(shù)據(jù)挖掘中聚類大型分類數(shù)據(jù)集的快速聚類方法

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本文采用模糊數(shù)學和優(yōu)化理論建立起一套預(yù)測模型由計算機自動預(yù)測電力負荷從而保證了預(yù)測結(jié)果的正確性和可信度通過對深圳市遠景年電量預(yù)測的實例表明該方法是可行而有效的

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為提高了短期負荷預(yù)測的精度根據(jù)季節(jié)氣候的不同做不同的模糊處理并建立專家處理系統(tǒng)對天氣做的模糊處理使預(yù)測結(jié)果令人滿意

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針對被控對象存在的大慣性、純滯后的特點,采用了模糊控制方式的控制策略,設(shè)計了一種高精度溫度控制算法

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采用matlab語言實現(xiàn)的模糊控制例程

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論文標題:自適應(yīng)模糊系統(tǒng)在手寫體數(shù)字識別中的應(yīng)用研究作者:張鐳作者專業(yè):計算機軟件人工智能導(dǎo)師姓名:黃戰(zhàn) 授予學位:碩士授予單位:暨南大學授予學位時間:19990501 論

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這是一個模糊聚類代碼（matlab）供大家學習

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