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模糊匹配

LZ77算法與模式匹配KMP算法的結合及算法實現

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第1學時Perl 入門第2學時Perl 的基本構件：數字和字符串第3學時控制程序流第4學時基本構件的堆棧：列表與數組第5學時進行文件操作第6學時模式匹配第7學時哈希結構第8

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在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關算法盡管已經十分普遍,并得到廣泛的應用,但目前此類算法都還存在有時間復雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編

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LZ77算法與模式匹配KMP算法的結合及算法實現

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語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。此外

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串的模式匹配的樸素算法是O(N^2)的, 可以利用KMP(由D.E.Knuth, J.H.Morris, V.R.Pratt提出)算法改進至線性的算法. KMP算法與樸素算法的不同在于：處理"失配

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此文件夾中共包括十二個小程序 AVL創建平衡二叉樹,通過加入一個個的結點創建,并實現了平衡二叉樹中的結點刪除 Boyer_Moore算法的串模式匹配 Horspool算法的串模式匹配 Grap

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機器視覺中快速模版匹配算法研究

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人臉檢測方法主要有基于知識的方法、特征不變方法、模板匹配方法、基于外觀的方法；

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圖像處理應用人臉檢測人眼跟蹤定位程序基于模板匹配

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