亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁(yè)| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊(cè)

模糊函數(shù)

  • 期刊論文：DSP + PLC 實(shí)現(xiàn)無人變電站電壓和無功模糊自動(dòng)控制策略

    ·論文摘要：  從中小型變電站的數(shù)學(xué)模型入手,通過數(shù)學(xué)模型地推導(dǎo),指出單一的PLC 控制在無人變電站控制決策中無法高速處理數(shù)據(jù)的局限,由此提出以DSP + PLC主從式結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)無人變電站的電壓和無功模糊智能自動(dòng)控制策略。具體介紹了采用DSP 為計(jì)算核心完成基于模糊邊界的電壓無功九域圖控制策略判斷,由PLC 完成具體電氣控制操作的實(shí)

    標(biāo)簽： nbsp DSP PLC 論文

    上傳時(shí)間： 2013-06-12

    上傳用戶：小儒尼尼奧

  • 模糊控制.神經(jīng)控制和智能控制論

    ·模糊控制.神經(jīng)控制和智能控制論

    標(biāo)簽： 模糊控制 控制 智能控制

    上傳時(shí)間： 2013-07-18

    上傳用戶：mdrd3081

  • 基于PLC的混合型模糊PID在膠溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

    ·基于PLC的混合型模糊PID在膠溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

    標(biāo)簽： PLC PID 混合型 模糊

    上傳時(shí)間： 2013-06-06

    上傳用戶：Breathe0125

  • 模糊控制技術(shù)

    ·書    名  模糊控制技術(shù) 作    者  廉小親 編著 出 版 社  中國(guó)電力出版社 書    號(hào)  5083-1592-8 叢    書  機(jī)電工師程繼續(xù)教育叢書 責(zé)任編輯  開本 16 出版時(shí)間 2003年8月

    標(biāo)簽： 模糊控制技術(shù)

    上傳時(shí)間： 2013-06-07

    上傳用戶：thesk123

  • 模糊控制經(jīng)典入門書籍

    學(xué)習(xí)模糊控制的經(jīng)典入門書籍 大牛著作，對(duì)于剛?cè)腴T學(xué)習(xí)模糊控制欲系統(tǒng)設(shè)計(jì)有很大的幫助

    標(biāo)簽： 模糊控制 書籍

    上傳時(shí)間： 2013-04-24

    上傳用戶：cazjing

  • 基于T-S模糊故障樹的系統(tǒng)故障診斷研究

    針對(duì)傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點(diǎn)和不足，文中將模糊理論運(yùn)用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統(tǒng)的故障庫(kù)和推理機(jī)。使設(shè)備操作和維修人員可及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，降低系統(tǒng)故障率，提高了保障的能力。

    標(biāo)簽： T-S 模糊 樹 故障診斷

    上傳時(shí)間： 2013-10-20

    上傳用戶：heheh

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對(duì)包含噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行小波分解，以分離出來的噪聲信號(hào)作為自適應(yīng)濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長(zhǎng)自適應(yīng)算法對(duì)帶噪聲語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，最終實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的信噪分離，去除語音信號(hào)中的噪聲。仿真結(jié)果表明，該方法對(duì)語音信號(hào)有較為明顯的降噪效果。

    標(biāo)簽： 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪

    上傳時(shí)間： 2013-10-14

    上傳用戶：戀天使569

  • 基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

    模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。

    標(biāo)簽： 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割

    上傳時(shí)間： 2013-10-25

    上傳用戶：llandlu

  • 模糊綜合評(píng)判在故障樹分析法中的應(yīng)用

    模糊綜合評(píng)判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)判方法，該綜合評(píng)判法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)判轉(zhuǎn)化為定量評(píng)判，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)判。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。本文以新一代天氣雷達(dá)發(fā)射機(jī)故障為例，論述了該方法如何獲取故障診斷數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行故障定位等過程。

    標(biāo)簽： 模糊綜合 故障樹分析法 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間： 2013-10-17

    上傳用戶：yxgi5

  • 機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的模糊PID控制

    首先，針對(duì)機(jī)載光電跟蹤控制系統(tǒng)的特點(diǎn)，建立了被控對(duì)象的模型。接著，對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)模糊PID控制器的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。最后，利用經(jīng)典PID控制、模糊控制、模糊PID控制3種算法對(duì)機(jī)載光電穩(wěn)定跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行仿真比較。仿真結(jié)果表明模糊PID控制算法較之前兩種算法具有響應(yīng)快、超調(diào)量小、抗干擾能力強(qiáng)、穩(wěn)態(tài)性能好等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)具有較好的控制能力。

    標(biāo)簽： PID 機(jī)載光電 控制 跟蹤系統(tǒng)

    上傳時(shí)間： 2013-10-27

    上傳用戶：er1219

主站蜘蛛池模板： 翁牛特旗| 榆树市| 新昌县| 连云港市| 玛多县| 克什克腾旗| 浦城县| 科技| 镇江市| 唐海县| 兰溪市| 宜君县| 三江| 海口市| 锡林浩特市| 万安县| 自贡市| 小金县| 马公市| 洱源县| 临西县| 衢州市| 武邑县| 敦化市| 敦煌市| 嘉黎县| 张家界市| 绥化市| 青阳县| 西藏| 瑞昌市| 大理市| 通许县| 武鸣县| 万载县| 澄城县| 宁蒗| 永丰县| 突泉县| 肃宁县| 东城区|