程序代碼說明 P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間： 2015-06-16
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HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號(hào)數(shù)目M=2，時(shí)間長(zhǎng)度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求一個(gè)狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。
標(biāo)簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時(shí)間： 2014-08-28
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％電影動(dòng)畫： ％1.首先調(diào)用moviein函數(shù)對(duì)內(nèi)存初始化.創(chuàng)建一個(gè)足夠大的矩陣來容納一系列指定的圖形（幀） ％2.調(diào)用getframe函數(shù)生成每一幀.該函數(shù)返回一個(gè)矢量，利用這個(gè)矢量創(chuàng)建一個(gè)電影動(dòng)畫矩陣 ％3.調(diào)用movie函數(shù)按照指定速度進(jìn)行指定次數(shù)的播放 ％例子2：演示如何實(shí)現(xiàn)快速傅立葉變換（exp(j*2*pi/n)）的可視化過程
標(biāo)簽： getframe moviein 函數(shù) 幀
上傳時(shí)間： 2015-06-30
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數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：xieguodong1234
本書第二版和第三版之間的變化非常大其中最值得注意的是C++已經(jīng)通過了國(guó)際標(biāo) 準(zhǔn)化這不但為語言增加了新的特性比如異常處理運(yùn)行時(shí)刻類型識(shí)別RTTI 名字空 間內(nèi)置布爾數(shù)據(jù)類型新的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換方式而且還大量修改并擴(kuò)展了現(xiàn)有的特性比如模 板template 支持面向?qū)ο髈bject-oriented 和基于對(duì)象object-based 程序設(shè)計(jì)所需 要的類class 機(jī)制嵌套類型以及重載函數(shù)的解析機(jī)制也許更重要的是一個(gè)覆蓋面非 常廣闊的庫(kù)現(xiàn)在成了標(biāo)準(zhǔn)C++的一部分其中包括以前稱為STL 標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)的內(nèi)容新 的string 類型一組順序和關(guān)聯(lián)容器類型比如vector list map 和set 以及在這些類型 上進(jìn)行操作的一組可擴(kuò)展的泛型算法generic algorithm 都是這個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的特性本書 不但包括了許多新的資料而且還闡述了怎樣在C++中進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的新的思考方法簡(jiǎn)而 言之實(shí)際上不但C++已經(jīng)被重新創(chuàng)造本書第三版也是如此
標(biāo)簽： RTTI 變化 內(nèi)置 國(guó)際
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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說明： pr[n]——輸入的實(shí)部 pi[n]——數(shù)入的虛部 n，k——滿足n=2^k fr[n]——輸出的實(shí)部 fi[n]——輸出的虛部 l——0 FFT，1 IFFT il——0 輸出按實(shí)部/虛部；1 輸出按模/幅角
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：牛布牛
P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：lanwei
鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h，因此從這個(gè)類開始。程序1 2 - 1給出了類的描述。程 序中，先用程序1 - 1 3中函數(shù)Make2DArray 為二組數(shù)組a 分配空間，然后對(duì)數(shù)組a 初始化，以描述 一個(gè)n 頂點(diǎn)、沒有邊的圖的鄰接矩陣，其復(fù)雜性為( n2 )。該代碼沒有捕獲可能由M a k e 2 D A r r a y 引發(fā)的異常。在析構(gòu)函數(shù)中調(diào)用了程序1 - 1 4中的二維數(shù)組釋放函數(shù)D e l e t e 2 D
標(biāo)簽： 矩陣
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：lanjisu111
此程序采用數(shù)據(jù)并行方式 //每個(gè)處理器執(zhí)行相同的可視化流程: // vtkImageReader -> vtkContourFilter -> vtkElevationFilter //另外,第一個(gè)處理器創(chuàng)建n個(gè)輸入接口(n=處理器個(gè)數(shù)-1),同時(shí)其它處理器 //分別創(chuàng)建輸出接口與其對(duì)應(yīng).第一個(gè)處理器合成自己和其它處理器輸出的 //多邊形數(shù)據(jù),并將其顯示出來.
標(biāo)簽： vtkElevationFilter vtkContourFilter vtkImageReader gt
上傳時(shí)間： 2015-10-13
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M/M/1單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)仿真（用事件調(diào)度法實(shí)現(xiàn)離散事件系統(tǒng)仿真） 顧客到達(dá)模到達(dá)時(shí)間間隔和顧客服務(wù)時(shí)間均服從負(fù)指數(shù)分布，單服務(wù)臺(tái)系統(tǒng)，按照單隊(duì)排隊(duì)，按FIFO方式服務(wù)。考察服務(wù)n個(gè)顧客（n=1000，2000，3000，5000）后的顧客平均隊(duì)長(zhǎng)及平均排隊(duì)等待時(shí)間。
標(biāo)簽： 服務(wù) 仿真 排隊(duì)系統(tǒng) 分布
上傳時(shí)間： 2015-10-28
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