Routine mampres: To obtain amplitude response from h(exp(jw)). input parameters: h :n dimensioned complex array. the frequency response is stored in h(0) to h(n-1). n :the dimension of h and amp. fs :sampling frequency (Hz). iamp:If iamp=0: The Amplitude Res. amp(k)=abs(h(k)) If iamp=1: The Amplitude Res. amp(k)=20.*alog10(abs(h(k))). output parameters: amp :n dimensioned real array. the amplitude-frequency response is stored in amp(0) to amp(n-1). Note: this program will generate a data file "filename.dat" . in chapter 2
標(biāo)簽： dimensione parameters amplitude response
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：xfbs821
算法不僅具有旋轉(zhuǎn)不變性, 而且對(duì)灰度變化、噪聲、光照以及對(duì)比度變化等也具有很好的魯棒性, 同時(shí)匹配速度比歸一化積相關(guān)匹配算法(N P rod) 提高了近一倍。
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：anng
深度探索C++對(duì)象模型 C＋＋學(xué)習(xí)筆記
標(biāo)簽： 對(duì)象模型
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：plsee
設(shè)有n種物品，每一種物品數(shù)量無限。第i種物品每件重量為wi公斤，每件價(jià)值ci元。現(xiàn)有一只可裝載重量為W公斤的背包，求各種物品應(yīng)各取多少件放入背包，使背包中物品的價(jià)值最高。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：牧羊人8920
有N個(gè)城市，編號(hào)為0、1…N-1，每個(gè)城市之間的路徑長度保存在二位數(shù)組a中，如a[i][j]表示城市i與城市j的路徑長度。求某個(gè)城市到其余城市的最短路徑。
標(biāo)簽： 城市
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：徐孺
粒子群優(yōu)化算法！！！ 系統(tǒng)地介紹了粒子群優(yōu)化算法,歸納了其發(fā)展過程中的各種改進(jìn)如慣性權(quán)重!收斂因子!跟蹤并 優(yōu)化動(dòng)態(tài)目標(biāo)等模型"闡述了算法在目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化!神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練!模糊控制系統(tǒng)等基本領(lǐng)域的應(yīng)用并 給出其在工程領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展,最后,對(duì)粒子群優(yōu)化算法的研究和應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié)和展望,指出其在計(jì)算 機(jī)輔助工藝規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用前景"
標(biāo)簽： 粒子群 優(yōu)化算法 發(fā)展 動(dòng)態(tài)
上傳時(shí)間： 2015-06-10
上傳用戶：zsjinju
gm模型 gm模型 gm模型 gm模型 gm模型 GM(1,1)
上傳時(shí)間： 2015-06-10
上傳用戶：zyt
電力市場下日無功計(jì)劃優(yōu)化模型和算法的研究,電力市場下日無功計(jì)劃優(yōu)化模型和算法的研究
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：royzhangsz
計(jì)算圖p(n,k)羅馬支配數(shù)的算法，計(jì)算羅馬支配數(shù)是一個(gè)np—complete問題，這里給出一個(gè)相對(duì)高性能的算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：壞壞的華仔
實(shí)現(xiàn)背包問題 package problem 1． 問題描述 假設(shè)有一個(gè)能裝入總體積為T的背包和n件體積分別為w1 , w2 , … , wn 的物品，能否從n件物品中挑選若干件恰好裝滿背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有滿足上述條件的解。例如：當(dāng)T=10，各件物品的體積{1，8，4，3，5，2}時(shí)，可找到下列4組解： （1，4，3，2）、（1，4，5）、（8，2）、（3，5，2）。 2． 基本要求 讀入T、n、w1 , w2 , … , wn 3．提示： 可利用遞歸方法：若選中w1 則問題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T- w1 ，若不選中w1，則問題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T 。依次類推。 也可利用回溯法的設(shè)計(jì)思想來解決背包問題。首先將物品排成一列，然后順序選取物品裝入背包，假設(shè)已選取了前i 件物品之后背包還沒有裝滿，則繼續(xù)選取第i+1件物品，若該件物品“太大”不能裝入，則棄之而繼續(xù)選取下一件，直至背包裝滿為止。但如果在剩余的物品中找不到合適的物品以填滿背包，則說明“剛剛”裝入背包的那件物品“不合適”，應(yīng)將它取出“棄之一邊”，繼續(xù)再從“它之后”的物品中選取，如此重復(fù)，，直至求得滿足條件的解，或者無解。 注：沒壓縮密碼
標(biāo)簽： package problem 體積 w2
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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