為有效合理利用雷達資源和解決雷達測量值與運動狀態(tài)間的非線性關系以及目標狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣雷達自適應采樣目標跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預測值的后驗克拉美羅矩陣代替預測協(xié)方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應目標運動狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測轉換的IMM自適應采樣算法進行仿真實驗，表明了該算法的有效性。
標簽： 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣雷達
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標簽： 數(shù)學模型
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標簽： 對象模型
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ERWIN絕好的數(shù)據(jù)庫建模工具,可以把數(shù)據(jù)模型導入數(shù)據(jù)庫如sql server foxpro等這里是方法指南更多內(nèi)容可以去http://erwin.softwarechn.com/_script/showfull.asp?Board=method&Tabname=erwin
標簽： softwarechn server foxpro script
上傳時間： 2013-12-06
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本人自已寫的一個24點的計算器 希望大家多多的幫我改正。 有什麼更好的算法，還請指點!
標簽： 家 正 算法
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深度探索c++對象模型中文版
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