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模型應(yīng)(yīng)用

  • ARMA模型（自回歸滑動(dòng)平均模型）

    可以用來(lái)做時(shí)間序列分析哦，包括模式判別，模型檢驗(yàn)，大家共同學(xué)習(xí)啊

    標(biāo)簽： ARMA模型（自回歸滑動(dòng)平均模型）

    上傳時(shí)間： 2015-12-22

    上傳用戶：haiwen5668

  • 關(guān)于logistic模型擬合的實(shí)驗(yàn)

    1．用DATA步建立一個(gè)永久SAS數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集名為xt49,數(shù)據(jù)見(jiàn)表12；對(duì)數(shù)據(jù)集xt49,用普通最小二乘法建立y與x的回歸方程，用多種方法診斷該問(wèn)題是否存在異方差；如果存在異方差，①建立加權(quán)最小二乘回歸方程，②用方差穩(wěn)定變換消除異方差。

    標(biāo)簽： 用迭代法處理序列相關(guān) 并建立回歸模型 ②用一階差分法處理數(shù)據(jù) 并建立回歸方程 ③比較以上方法所建回歸方程的優(yōu)良性

    上傳時(shí)間： 2016-01-29

    上傳用戶：會(huì)哈123

  • 時(shí)間序列分析模型構(gòu)建與MATLAB實(shí)現(xiàn)

    主要講述了時(shí)間序列分析的‘本思想。模型構(gòu)建方法．過(guò)程友步募，并通過(guò)時(shí)間序列用MATLAB軟件。實(shí)現(xiàn)了模型的定階．模型參數(shù)的估計(jì)過(guò)程。

    標(biāo)簽： MATLAB 時(shí)間序列 模型

    上傳時(shí)間： 2016-04-22

    上傳用戶：self947

  • 鎂光sdram的模型及測(cè)試代碼(verilog)

    鎂光用Verilog 編寫(xiě)的sdram的模型及測(cè)試代碼，可以在沒(méi)有開(kāi)發(fā)板的情況下練習(xí)sdram的操作

    標(biāo)簽： verilog sdram 鎂光 模型 測(cè)試代碼

    上傳時(shí)間： 2016-06-03

    上傳用戶：靈泉閣主

  • 用Monte Carlo方法模擬一維Iing模型Fortran源代碼

    應(yīng)用Fortran對(duì)一維Iing模型進(jìn)行計(jì)算，得到了較好的結(jié)果。

    標(biāo)簽： Fortran Monte Carlo Iing 模擬 模型 源代碼

    上傳時(shí)間： 2017-04-11

    上傳用戶：jingang.007@qq.com

  • 用Monte Carlo方法模擬二維Iing模型Fortran源代碼

    對(duì)100*100的二維原子Iing自旋模型進(jìn)行了模擬和計(jì)算。

    標(biāo)簽： Fortran Monte Carlo Iing 模擬 二維 模型 源代碼

    上傳時(shí)間： 2017-04-11

    上傳用戶：jingang.007@qq.com

  • 異步電機(jī)模型Matalab仿真

    利用simulink搭建異步電機(jī)模型； 掌握異步電機(jī)各參數(shù)對(duì)各輸出的影響。 1.搭建異步電機(jī)模型，電機(jī)參數(shù)：定子電阻Rs=1歐姆，轉(zhuǎn)子電阻Rr=1歐姆，定子漏感系數(shù)=1mH，轉(zhuǎn)子漏感系數(shù)=1mH，互感系數(shù)=20mH，轉(zhuǎn)動(dòng)慣量Jm=0.25kgm^2，極對(duì)數(shù)Np=4。 2.用幅值為380V，頻率為50Hz，相位互差120度的三相勵(lì)磁交流電壓供電。先空載啟動(dòng)觀察各輸出變化，然后在空載穩(wěn)定后突加200Nm負(fù)載觀察各輸出變化。 3.分別改變Rs，Rr，Jm值，觀察輸出數(shù)據(jù)變化。

    標(biāo)簽： Matalab 異步電機(jī) 仿真 模型

    上傳時(shí)間： 2018-04-02

    上傳用戶：Jcong233

  • CCR模型下DEA

    DEA下CCR模型的MATLAB代碼，可以用來(lái)計(jì)算

    標(biāo)簽： CCR DEA 模型

    上傳時(shí)間： 2018-10-26

    上傳用戶：吃素的沙漠狼

  • 基于模糊聚類(lèi)分析與模型識(shí)別的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化方法

    在微電網(wǎng)調(diào)度過(guò)程中綜合考慮經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、蓄電池的 循環(huán)電量，建立多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。針對(duì)傳統(tǒng)多目標(biāo)粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類(lèi)分析的多目標(biāo)粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering，F(xiàn)CMOPSO)，在迭代過(guò)程中引入模糊聚 類(lèi)分析來(lái)尋找每代的集群最優(yōu)解。與 MOPSO 相比， FCMOPSO 增強(qiáng)了算法的穩(wěn)定性與全局搜索能力，同時(shí)使優(yōu) 化結(jié)果中 Pareto 前沿分布更均勻。在求得 Pareto 最優(yōu)解集 后，再根據(jù)各目標(biāo)的重要程度，用模糊模型識(shí)別從最優(yōu)解集 中找出不同情況下的最優(yōu)方案。最后以一歐洲典型微電網(wǎng)為 例，驗(yàn)證算法的有效性和可行性。

    標(biāo)簽： 模糊 模型識(shí)別 微電網(wǎng) 多目標(biāo)優(yōu)化 聚類(lèi)分析

    上傳時(shí)間： 2019-11-11

    上傳用戶：Dr.趙勁帥

  • 充電樁matlab模型

    電動(dòng)汽車(chē)(BEV)是指以車(chē)載電源為動(dòng)力，用電機(jī)驅(qū)動(dòng)車(chē)輪行駛，符合道路交通、安全法規(guī)各項(xiàng)要求的車(chē)輛。由于對(duì)環(huán)境影響相對(duì)傳統(tǒng)汽車(chē)較小，其前景被廣泛看好，但當(dāng)前技術(shù)尚不成熟。 工作原理：蓄電池——電流——電力調(diào)節(jié)器——電動(dòng)機(jī)——?jiǎng)恿鲃?dòng)系統(tǒng)——驅(qū)動(dòng)汽車(chē)行駛（Road),本模型為其的簡(jiǎn)易模型

    標(biāo)簽： matlab 充電樁 模型

    上傳時(shí)間： 2019-12-16

    上傳用戶：asd0987

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