S函數(shù)異步電機(jī)模型，從而可以用MATLAB來編程，以及其他相關(guān)作用
標(biāo)簽： S函數(shù) 異步電機(jī) 模型
上傳時(shí)間： 2016-06-25
上傳用戶：dbs012280
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的病毒傳播模型，但是怎么用程序來實(shí)現(xiàn)呢？卻沒有給出解答，希望有位高手解決此問題
標(biāo)簽： 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 病毒傳播 模型
上傳時(shí)間： 2016-07-03
上傳用戶：ynsnjs
SVPWM的matlab仿真模型，很好用。
上傳時(shí)間： 2016-12-07
上傳用戶：youmo81
ex6_1 ～ ex6_3二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 ex6_4 ～ ex6_6通用函數(shù)計(jì)算概率密度函數(shù)值 ex6_7 ～ ex6_20常見分布的密度函數(shù) ex6_21 ～ ex6_33隨機(jī)變量的數(shù)字特征 ex6_34 采用periodogram函數(shù)來計(jì)算功率譜 ex6_35 利用FFT直接法計(jì)算上面噪聲信號的功率譜 ex6_36 利用間接法重新計(jì)算上例中噪聲信號的功率譜 ex6_37 采用tfe函數(shù)來進(jìn)行系統(tǒng)的辨識，并與理想結(jié)果進(jìn)行比較 ex6_38 在置信度為0.95的區(qū)間上估計(jì)有色噪聲x的PSD ex6_39 在置信度為0.95的區(qū)間上估計(jì)兩個(gè)有色噪聲x，y之間的CSD ex6_40 用程序代碼來實(shí)現(xiàn)Welch方法的功率譜估計(jì) ex6_41 用Welch方法進(jìn)行PSD估計(jì)，并比較當(dāng)采用不同窗函數(shù)時(shí)的結(jié)果 ex6_42 用Yule-Walker AR法進(jìn)行PSD估計(jì) ex6_43 用Burg算法計(jì)算AR模型的參數(shù) ex6_44 用Burg法PSD估計(jì) ex6_45 比較協(xié)方差方法與改進(jìn)的協(xié)方差方法在功率譜估計(jì)中的效果 ex6_46 用Multitaper法進(jìn)行PSD估計(jì) ex6_47 用MUSIC法進(jìn)行PSD估計(jì) ex6_48 用特征向量法進(jìn)行PSD估計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：mpquest
經(jīng)典的短波信道模擬程序——wattson模型，比較好用，適當(dāng)設(shè)置參數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-06-20
上傳用戶：thinode
AR模型定階，用AIC準(zhǔn)則對AR模型進(jìn)行階數(shù)的確定
標(biāo)簽： AR模型
上傳時(shí)間： 2017-09-10
上傳用戶：gyq
該文首先根據(jù)與起動(dòng)機(jī)相配套的發(fā)動(dòng)機(jī)的技術(shù)性能要求分別對以鐵氧體永磁材料和NdFeB永磁材料為磁極的汽車起動(dòng)機(jī)進(jìn)行了電磁結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及性能計(jì)算,并用FORTRAN語言編制了永磁起動(dòng)機(jī)的電磁設(shè)計(jì)核算程序.在以上工作的基礎(chǔ)上試制了樣機(jī)并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)值與設(shè)計(jì)值基本吻合.然后針對目前國內(nèi)永磁材料價(jià)格昂貴的現(xiàn)實(shí)情況,為了減少成本、降低材料消耗和減小體積和重量,使之更具市場競爭力,在原有電磁設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,利用遺傳算法,對電機(jī)永磁體磁極進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì).最后,根據(jù)汽車起動(dòng)機(jī)的運(yùn)行過程為動(dòng)態(tài)運(yùn)行,無穩(wěn)態(tài)可言的情況,在建立了包括電磁模型和機(jī)械模型在內(nèi)的永磁起動(dòng)機(jī)的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,用MATLAB語言編制了仿真程序,對汽車永磁起動(dòng)機(jī)的動(dòng)態(tài)運(yùn)行過程進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真,仿真值與設(shè)計(jì)值、實(shí)驗(yàn)值基本吻合,從而驗(yàn)證了理論分析的正確性.
標(biāo)簽： 汽車 動(dòng)態(tài)過程 仿真
上傳時(shí)間： 2013-05-26
上傳用戶：秦莞爾w
減搖鰭是船舶與海洋工程中的一種重要系統(tǒng)，目前已在多種船舶中廣泛應(yīng)用。減搖鰭對于提高船舶耐波性，增加船舶使用壽命，改善設(shè)備與人員的工作條件，提高艦艇的戰(zhàn)斗力具有重要作用。減小船舶橫搖是目前船舶運(yùn)動(dòng)控制領(lǐng)域的重要課題之一。本文以船舶減搖鰭系統(tǒng)作為研究對象，重點(diǎn)講述了基于ARM處理器的減搖鰭控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案。 減搖鰭系統(tǒng)目前大多采用基于力矩對抗原理的PID控制器。控制器的性能對船舶自然橫搖周期和無因次橫搖衰減系數(shù)有著很大的依賴關(guān)系。由于船舶橫搖運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性、非線性、時(shí)變性和海況的不確定性，經(jīng)典PID控制難以獲得滿意的控制效果。采用先進(jìn)的控制策略是解決這一問題的有效方法。本論文將模糊控制與PID控制相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了無須精確的對象模型，只須將操作人員和專家長期實(shí)踐積累的經(jīng)驗(yàn)知識用控制規(guī)則模型化，然后用模糊推理在線辨識對象特征參數(shù)，便可對PID參數(shù)實(shí)現(xiàn)自整定。另外，浪級調(diào)節(jié)器做為減搖鰭控制器的一個(gè)重要組成部分，本論文也對其設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究，提出了一種基于海浪譜估計(jì)的浪級調(diào)節(jié)器的設(shè)計(jì)方法，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)浪級調(diào)節(jié)器不能充分利用海浪信息的不足。 目前大多數(shù)的減搖鰭控制器使用單片機(jī)作為主處理器或者以工控機(jī)為基礎(chǔ)開發(fā)而來的，前者集成度不高，穩(wěn)定性也不好，而后者成本較高。因此，本課題設(shè)計(jì)了一款新型的基于ARM處理器的減搖鰭控制器，解決了上述問題。該系統(tǒng)主要由硬件平臺和軟件平臺兩部分組成。硬件平臺主要包括基于飛利浦公司的LPC2214的控制器核心電路和輔助實(shí)現(xiàn)控制的驅(qū)動(dòng)電路；軟件平臺主要是基于ARM的軟件，包括啟動(dòng)代碼和應(yīng)用程序。 研究結(jié)果表明：開發(fā)的嵌入式減搖鰭控制系統(tǒng)不僅具有集成度高、性價(jià)比高、性能優(yōu)越、抗干擾能力強(qiáng)、穩(wěn)定性好、實(shí)時(shí)性高等優(yōu)點(diǎn)。同時(shí)更能夠適應(yīng)減搖鰭控制系統(tǒng)智能化的發(fā)展趨勢，所以該減搖鰭控制器具有很好的使用價(jià)值及意義。
上傳時(shí)間： 2013-07-10
上傳用戶：giser
課題分析了目前國內(nèi)外減搖鰭控制技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀，重點(diǎn)講述了基于ARM處理器的減搖鰭控制器的功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案。 減搖鰭是一種由微機(jī)控制的自動(dòng)化程度很高的船舶減搖裝置。減搖鰭控制系統(tǒng)根據(jù)人為輸入的信號和來自鰭本身的反饋信號，及時(shí)輸出不同的控制指令，控制鰭轉(zhuǎn)動(dòng)到期望的角度，達(dá)到減小船舶橫搖的目的。但目前大多數(shù)的減搖鰭控制器使用單片機(jī)作為主處理器或者以工控機(jī)為基礎(chǔ)開發(fā)而來的，前者集成度不高，穩(wěn)定性也不好，而后者成本較高。因此，課題設(shè)計(jì)了一款新型的基于ARM嵌入式處理器的嵌入式減搖鰭控制器，解決了上述問題。 該系統(tǒng)主要由硬件平臺和軟件平臺兩部分組成。硬件平臺主要包括基于飛利浦公司的LPC2290的控制器核心電路和輔助實(shí)現(xiàn)控制的驅(qū)動(dòng)電路；軟件平臺主要是基于ARM的軟件，包括啟動(dòng)代碼和應(yīng)用程序；為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的可靠運(yùn)行，同時(shí)也采取了一些保證系統(tǒng)可靠性的措施。 目前，減搖鰭系統(tǒng)大多采用基于力矩對抗原理的PID控制器。由于船舶橫搖運(yùn)動(dòng)的非線性、復(fù)雜性、時(shí)變性以及海況的不確定性，經(jīng)典PID控制很難獲得令人滿意的控制效果。因此，如何實(shí)現(xiàn)PID參數(shù)的自整定就顯得猶為重要。模糊控制事先不需要獲知對象的精確數(shù)學(xué)模型，而是基于人類的思維以及經(jīng)驗(yàn)，用語言規(guī)則描述控制過程，并根據(jù)規(guī)則去調(diào)整控制算法或控制參數(shù)。本論文將模糊控制與PID控制相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了無須精確的對象模型，只須將操作人員和專家長期實(shí)踐積累的經(jīng)驗(yàn)知識用控制規(guī)則模型化，然后用模糊推理在線辨識對象特征參數(shù)，實(shí)時(shí)改變控制策略，便可對PID參數(shù)實(shí)現(xiàn)最佳調(diào)整。 研究結(jié)果表明：采用該控制手段能較好的滿足設(shè)計(jì)要求，開發(fā)的嵌入式減搖鰭控制系統(tǒng)具有設(shè)計(jì)合理、集成度高、性價(jià)比高、性能優(yōu)越、抗干擾能力強(qiáng)、穩(wěn)定性好、實(shí)時(shí)性高等優(yōu)點(diǎn)。同時(shí)能夠適應(yīng)減搖鰭控制系統(tǒng)智能化的發(fā)展趨勢，所以該減搖鰭控制器具有很好的使用價(jià)值及意義。
上傳時(shí)間： 2013-06-06
上傳用戶：mslj2008
Winsock2的發(fā)布使得Socket I/O有了和文件I/O統(tǒng)一的接口。我們可以通過使用Win32文件操縱函數(shù)ReadFile和WriteFile來進(jìn)行Socket I/O。伴隨而來的，用于普通文件I/O的重疊I/O模型和完成端口模型對Socket I/O也適用了。這些模型的優(yōu)點(diǎn)是可以達(dá)到更佳的系統(tǒng)性 能，但是實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜，里面涉及較多的C語言技巧。例如我們在完成端口模型中會(huì)經(jīng)常用到所謂的“尾隨數(shù)據(jù)”。
標(biāo)簽： Socket WriteFile Winsock2 ReadFile
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：fxf126@126.com
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
