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、本實戰的目的是讓大家熟悉ADC模塊的功能以及AD轉換的方法 2、項目實現的功能：從芯片RA0輸入一個可以隨時變化的模擬量（通過調節DEMO板VR1實現） 則單片機就能夠及時地把該模擬量進行模/數轉換，并用LED顯示出來，我們可以看到轉換結果 會隨模擬量的變化而變化，從而以讓我們了解片內ADC模塊的工作情況。 3、本例的軟件設計思路：利用單片機片內硬件資源TMR0和預分頻器，為ADC提供定時啟動信號。但是 沒有利用其中斷功能，而是采用了軟件查詢方式，轉換結果采用了右對齊方式， A/D轉換的時鐘源選用了系統周期的8倍，本例對于ADC的電壓基準要求不高， 我們就選用了電源電壓VDD和VSS作為基準電壓， 4、對于A/D轉換過程是否完成也沒有利用ADC模塊的中斷功能，而是以軟件方式查詢其中啟動位GO是否為0。本例中選用的模擬通道為AN0。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：離殤
easyARM8962 ucos信號量操作實驗源碼
上傳時間： 2016-08-31
上傳用戶：520
網頁上經常會用到的樹狀結構源代碼,模擬文件夾方式,采用ajax方式動態加載數據,避免一次性加載帶來的數據量過大的效率問題.
上傳時間： 2016-09-02
上傳用戶：TF2015
獨立成分分析的批數據處理算法JADE,計算量雖然大些，但至今仍被人采用
上傳時間： 2014-10-28
上傳用戶：wangzhen1990
linux0.11經典學習代碼,其系統架構與目前2.6的版本極其相似,代碼量少,對深入了解linux有著極大的幫助
上傳時間： 2016-09-18
上傳用戶：四只眼
隨機遍量的產生程序說明： 1 功能：該程序目的是要能夠產生包括均勻分布，指數分布，瑞利分布和正態分布的隨機變量。本人制作的應用程序可以方便地實現上述功能（暫定點數<10000，如有特殊要求，可以方便調整）。本應用程序將產生之數據存在用戶指定的文本文件當中，用記事本可以方便察看和保存。同時，應用程序繪出了隨機變量的大致概率密度函數圖，這有助于用戶直觀地判斷隨機變量類型的正確性。 2.操作方法： 2.1 在應用程序中輸入要產生地隨機變量點數，并選擇隨機變量類型 2.2 按“確定”產生數據 2.3 按“輸出到文件”保存產生的數據（用戶可以指定文件存放的位置和文件名） 3. 隨機變量的產生原理：反變換法（可以參見以下文獻之P438-P447） 徐利治主編 現代數學手冊 隨機數學卷/《現代數學手冊》 武漢：華中科技大學出版社 2
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：王楚楚
k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數據集作為測試對象。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：2525775
松弛算法 批處理裕量松弛算法 樣本數據和松弛值自定義
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：dreamboy36
通過研究Linux的線程機制和信號量實現讀者寫者(Reader-Writer)問題并發控制。 1)寫-寫互斥：不能有兩個寫者同時進行寫操作； 2）讀-寫互斥：不能同時有一個線程在讀，而另一個線程在寫； 3）讀-讀允許：可以有一個或多個讀者在讀； 4）讀者優先的附加限制：如果讀者申請進行讀操作時已有另一個讀者正在進行讀操作，則該讀者可直接開始讀操作； 5）寫者優先的附加限制：如果一個讀者申請進行讀操作時已有另一個寫者在等待訪問共享資源，則該讀者必須等到沒有寫者處于等待狀態后才能開始讀操作。
標簽： Reader-Writer Linux 線程機制 信號量
上傳時間： 2016-09-28
上傳用戶：xg262122
利用灰色系統進行預測的幾篇好論文: BP神經網絡_灰色系統聯合模型預測軟基沉降量 非線性時間序列神經網絡預測方法的研究及應用 股票投資價值灰色馬爾可夫預測 股票投資價值灰色系統模型及應用 灰色關聯神經網絡模型在股指預測中的應用 灰色理論與模型及在車輛擁有量預測中的應用 灰色神經網絡交通事故預測比較 灰色神經網絡預測模型的應用 灰色-神經網絡綜合預測模型
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：qiaoyue
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