摘要：基于語音狀態(tài)模型的語音增強算法是當(dāng)前語音信號處理的研究熱點。把通常的LPC語音模型修正后，將得到兩個語音模型：時變AR 模型、時變雙AR模型。但是利用這些模型增強語音時，都沒有考慮到語音的清音、濁音區(qū)別。為此本文引入了語音清濁音狀態(tài)空間模型，這種模型在描述語音方面比時變AR模型、時變雙AR模型要強，而且物理含義明顯 同時在用含噪語音信號預(yù)測純凈語音信號時，引入遺忘因子和粒子濾波算法以降低計算復(fù)雜性，減小運算量。實驗證明，增強后的語音信號信噪比有一定提高．且優(yōu)于傳統(tǒng)的LPC模型.
標(biāo)簽：
LPC
語音
模型
狀態(tài)
上傳時間：
2015-12-25
上傳用戶：我們的船長
