根據(jù)比例因子與系統(tǒng)性能的關(guān)系和整定原則，得到可行的整定規(guī)則表，對瀝青撒布控制系統(tǒng)采用了參數(shù)自整定模糊控制算法控制噴灑的壓力，實現(xiàn)了灑布量的穩(wěn)定精確控制，提高了灑布質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
上傳時間： 2013-11-01
上傳用戶：竺羽翎2222
計算機(jī)輔助甲骨拓片綴合，是整理甲骨碎片的一種新技術(shù)。提出了一種甲骨文拓片計算機(jī)輔助綴合方法。甲骨文拓片圖像綴合過程主要包括圖像的預(yù)處理和邊界匹配兩個主要步驟。其中，邊界匹配是進(jìn)行綴合的關(guān)鍵技術(shù)，提出一種從提取甲骨文拓片輪廓線出發(fā)，融合甲骨拓片本身特點(diǎn)，通過邊界特征來判斷兩個輪廓是否匹配來達(dá)到拓片綴合的目的，實現(xiàn)了基于計算機(jī)輔助的甲骨拓片綴合算法。通過多幅拓片圖像實驗，驗證了所提方法的有效性。
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：dazhihui66
電動機(jī)采用星—三角起動時，過載繼電器的可能裝設(shè)位置有三個（如圖所示），其整定電流也不同：
上傳時間： 2013-11-02
上傳用戶：Bunyan
Access數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用是高職計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課程，但在Access數(shù)據(jù)庫教學(xué)的過程中，發(fā)現(xiàn)學(xué)生對Access數(shù)據(jù)庫的理解與應(yīng)用卻不如人意。為了學(xué)生通過該課程的學(xué)習(xí)可以掌握一種數(shù)據(jù)庫技術(shù)，本文采用實態(tài)調(diào)查、比較研究和歸納研究的方法對該課程的教學(xué)方法進(jìn)行了研究，提出了新的教學(xué)方法和思路，達(dá)到提高教學(xué)效果的目的。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)庫原理 方法研究
上傳時間： 2013-10-29
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模擬電路的一點(diǎn)學(xué)習(xí)方法
標(biāo)簽： 模擬電子電路
上傳時間： 2013-11-04
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機(jī)翼極限環(huán)振蕩（LCO）是典型的非線性氣動彈性問題，嚴(yán)重的會造成機(jī)翼的結(jié)構(gòu)破壞。為了精確捕捉極限環(huán)振蕩初始臨界點(diǎn)，準(zhǔn)確預(yù)測極限環(huán)的幅值，為機(jī)翼的設(shè)計提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)參考，本文綜合考慮了氣動與結(jié)構(gòu)非線性的影響，提出了一種松耦合氣動彈性仿真方法。在子迭代過程中分別采用LUSGS雙時間推進(jìn)和多步推進(jìn)法交替求解氣動和結(jié)構(gòu)動力學(xué)方程；一種高效的插值技術(shù)應(yīng)用于耦合界面數(shù)據(jù)的映射與傳遞；采用精確動網(wǎng)格技術(shù)模擬氣體的非定常流動。對標(biāo)準(zhǔn)模型切尖三角翼的跨音速極限環(huán)振蕩的計算與分析，表明相比同類仿真方法，通過此方法得到結(jié)果與實驗值吻合更好；證明了結(jié)構(gòu)幾何非線性與氣動非線性是誘發(fā)LCO的重要原因。耦合仿真方法保真度高，能為強(qiáng)非線性結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度設(shè)計提供重要依據(jù)。
上傳時間： 2013-10-22
上傳用戶：m62383408
空間多媒體通信過程中存在的不可預(yù)測的分組數(shù)據(jù)丟失、亂序，可變的鏈路傳輸及處理時延抖動以及收發(fā)端時鐘不同步與漂移等問題，這可能導(dǎo)致接收端在對音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示播放時產(chǎn)生音視頻不同步現(xiàn)象。為了解決此問題，提出了一種改進(jìn)的基于時間戳的空間音視頻同步方法，該方法采用一種相對時間戳映射模型，結(jié)合接收端同步檢測和緩沖設(shè)計，能夠在無需全網(wǎng)時鐘和反饋通道的情況下，實現(xiàn)空間通信中的音視頻同步傳輸，并在接收端進(jìn)行同步播放顯示。對該方法進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明了設(shè)計的可行性。同步前的均方根誤差SPD值平均在150 ms左右，最大能達(dá)到176.1 ms。文中方法能將SPD值控制在60 ms左右，不僅能實現(xiàn)音視頻同步傳輸，并且開銷很小，可應(yīng)用在空間多媒體通信中。
標(biāo)簽： 音視頻
上傳時間： 2013-11-21
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在魚雷技術(shù)發(fā)展中，低截獲概率技術(shù)（LPI）的采用大大提高魚雷的作戰(zhàn)能力，同時也對截獲信號提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測方法，具體對有效的低截獲特征信號信號進(jìn)行檢測，相比于短時傅里葉變換的基礎(chǔ)上，采用Daubechies5小波對信號進(jìn)行分解變換，證明小波分析方法的有效性及優(yōu)越性。
上傳時間： 2013-10-22
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針對測量船伺服系統(tǒng)存在隨機(jī)誤差的情況，為提高角誤差的精度，基于著名的Singer模型建立了航天測量船伺服系統(tǒng)卡爾曼濾波算法，并通過計算機(jī)進(jìn)行了實際測量數(shù)據(jù)的仿真實驗。從實驗仿真結(jié)果分析可看出，采用提出的算法，能夠較大程度的減小角誤差電壓含有的隨機(jī)誤差，驗證了本方法的有效性，達(dá)到了提高測量船測控精度的目的。
標(biāo)簽： 卡爾曼濾波 伺服系統(tǒng) 船載 處理方法
上傳時間： 2013-11-18
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淺議_模擬電子技術(shù)_的學(xué)習(xí)要點(diǎn)與方法
標(biāo)簽： 模擬電子技術(shù)
上傳時間： 2013-12-23
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