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標(biāo)(biāo)識(shí)方法

  • 模擬電子電路的一點(diǎn)學(xué)習(xí)方法

    模擬電路的一點(diǎn)學(xué)習(xí)方法

    標(biāo)簽: 模擬電子電路

    上傳時(shí)間: 2013-11-04

    上傳用戶:wdq1111

  • 一種改進(jìn)的基于時(shí)間戳的空間音視頻同步方法

    空間多媒體通信過(guò)程中存在的不可預(yù)測(cè)的分組數(shù)據(jù)丟失、亂序,可變的鏈路傳輸及處理時(shí)延抖動(dòng)以及收發(fā)端時(shí)鐘不同步與漂移等問(wèn)題,這可能導(dǎo)致接收端在對(duì)音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示播放時(shí)產(chǎn)生音視頻不同步現(xiàn)象。為了解決此問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的基于時(shí)間戳的空間音視頻同步方法,該方法采用一種相對(duì)時(shí)間戳映射模型,結(jié)合接收端同步檢測(cè)和緩沖設(shè)計(jì),能夠在無(wú)需全網(wǎng)時(shí)鐘和反饋通道的情況下,實(shí)現(xiàn)空間通信中的音視頻同步傳輸,并在接收端進(jìn)行同步播放顯示。對(duì)該方法進(jìn)行了仿真,結(jié)果表明了設(shè)計(jì)的可行性。同步前的均方根誤差SPD值平均在150 ms左右,最大能達(dá)到176.1 ms。文中方法能將SPD值控制在60 ms左右,不僅能實(shí)現(xiàn)音視頻同步傳輸,并且開(kāi)銷(xiāo)很小,可應(yīng)用在空間多媒體通信中。

    標(biāo)簽: 音視頻

    上傳時(shí)間: 2013-11-21

    上傳用戶:comer1123

  • 基于小波分析的低截獲信號(hào)檢測(cè)方法研究

    在魚(yú)雷技術(shù)發(fā)展中,低截獲概率技術(shù)(LPI)的采用大大提高魚(yú)雷的作戰(zhàn)能力,同時(shí)也對(duì)截獲信號(hào)提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測(cè)方法,具體對(duì)有效的低截獲特征信號(hào)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),相比于短時(shí)傅里葉變換的基礎(chǔ)上,采用Daubechies5小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解變換,證明小波分析方法的有效性及優(yōu)越性。

    標(biāo)簽: 小波分析 信號(hào)檢測(cè) 方法研究

    上傳時(shí)間: 2013-10-22

    上傳用戶:lht618

  • 一種基于卡爾曼濾波的船載伺服系統(tǒng)隨機(jī)誤差處理方法

    針對(duì)測(cè)量船伺服系統(tǒng)存在隨機(jī)誤差的情況,為提高角誤差的精度,基于著名的Singer模型建立了航天測(cè)量船伺服系統(tǒng)卡爾曼濾波算法,并通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行了實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn)。從實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果分析可看出,采用提出的算法,能夠較大程度的減小角誤差電壓含有的隨機(jī)誤差,驗(yàn)證了本方法的有效性,達(dá)到了提高測(cè)量船測(cè)控精度的目的。

    標(biāo)簽: 卡爾曼濾波 伺服系統(tǒng) 船載 處理方法

    上傳時(shí)間: 2013-11-18

    上傳用戶:Avoid98

  • 淺議模擬電子技術(shù)的學(xué)習(xí)要點(diǎn)與方法

    淺議_模擬電子技術(shù)_的學(xué)習(xí)要點(diǎn)與方法

    標(biāo)簽: 模擬電子技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-12-23

    上傳用戶:lanjisu111

  • 用于軟件定義UHF RFID閱讀器的可編程基帶濾波器

    射頻識(shí)別 (RFID) 是一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù),用於識(shí)別包含某個(gè)編碼標(biāo)簽的任何物體

    標(biāo)簽: RFID UHF 軟件定義 可編程基帶

    上傳時(shí)間: 2013-10-29

    上傳用戶:star_in_rain

  • 一種隨鉆泥漿脈沖信號(hào)的處理方法

     無(wú)線隨鉆測(cè)量系統(tǒng)中的泥漿脈沖信號(hào)受到各種噪聲的干擾,需要對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行處理還原,以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)井底狀況。研究了泥漿脈沖信號(hào)特征,設(shè)計(jì)了對(duì)其基于最大似然估計(jì)閾值去噪、平滑及去除基線漂移的信號(hào)處理方法。利用該方法進(jìn)行信號(hào)處理,能較好的恢復(fù)信號(hào)的特征。

    標(biāo)簽: 隨鉆 脈沖信號(hào) 處理方法

    上傳時(shí)間: 2013-11-08

    上傳用戶:13160677563

  • 基于能量檢測(cè)的頻譜感知方法研究

    認(rèn)知無(wú)線電是一種用于提高無(wú)線通信頻譜利用率的新的智能技術(shù),檢測(cè)頻譜空穴是否存在是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知無(wú)線電的前提和關(guān)鍵技術(shù)之一。首先簡(jiǎn)述認(rèn)知無(wú)線電的背景和概念, 針對(duì)認(rèn)知無(wú)線電的頻譜感知功能,介紹了基于能量檢測(cè)的頻譜檢測(cè)方法,并在Matlab環(huán)境下進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn), 比較在相同的虛警概率情況下的檢測(cè)概率與信噪比的關(guān)系。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在相同的虛警概率時(shí),當(dāng)信噪比大的時(shí)候,檢測(cè)概率越大。

    標(biāo)簽: 能量檢測(cè) 方法研究 頻譜感知

    上傳時(shí)間: 2014-12-23

    上傳用戶:2728460838

  • 一種面向瞬時(shí)故障的容錯(cuò)技術(shù)的形式化方法

    軟件發(fā)生瞬時(shí)故障時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致處理器狀態(tài)改變,致使程序執(zhí)行出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或者控制流錯(cuò)誤。目前已有許多軟件、硬件以及混合的解決方案,主要的方法是重復(fù)計(jì)算和檢查副本的一致性。但是,生成正確的容錯(cuò)代碼十分困難,而且?guī)缀鯖](méi)有關(guān)于證明這些技術(shù)的正確性的研究。類(lèi)型化匯編語(yǔ)言(TAL)是一種標(biāo)準(zhǔn)的程序安全性證明的方式。本文概述了一種面向瞬時(shí)故障的軟硬結(jié)合的容錯(cuò)方法,以及對(duì)該方法的形式化方法,包括容錯(cuò)類(lèi)型化匯編語(yǔ)言、類(lèi)型系統(tǒng)和容錯(cuò)定理。形式化的目的是為了驗(yàn)證,只有通過(guò)驗(yàn)證的程序代碼才是類(lèi)型安全的。本文只簡(jiǎn)單介紹了程序的形式化方法。

    標(biāo)簽: 瞬時(shí) 容錯(cuò)技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2014-01-15

    上傳用戶:dudu1210004

  • 智能儀表中調(diào)節(jié)參數(shù)的數(shù)字化方法及其應(yīng)用

    本文主要介紹對(duì)智能儀表中調(diào)節(jié)參數(shù)的一種新方法。米取了通用的徽調(diào) 電位器的硬件電路和經(jīng)過(guò)數(shù)字化處理的軟件方法, 使參數(shù)的調(diào)節(jié)及修正既方便又能 長(zhǎng)期保存。文中給出了有關(guān)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)、硬件電路及軟件程序。

    標(biāo)簽: 智能儀表 參數(shù) 數(shù)字化 調(diào)節(jié)

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:Late_Li

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