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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊界預(yù)報.高質(zhì)量畢業(yè)論文。
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基于模糊理論的
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背景算法程序
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Parzen窗函數(shù)
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密度估計演示程序 完全按照《現(xiàn)代模式識別》孫即祥著作 2.4.4《動態(tài)聚類法》算法3實現(xiàn) 使用歐式距離作為測度標準。
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統(tǒng)計字符出現(xiàn)
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統(tǒng)計技術(shù)和規(guī)則方法的新詞發(fā)現(xiàn)。利用
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統(tǒng)計與規(guī)則相結(jié)合的優(yōu)點來實現(xiàn)新詞的識別
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北京大學(xué)
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論的講義.北大的精品課程教案.系統(tǒng)介紹
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論的基本知識.
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全結(jié)構(gòu)遺傳優(yōu)化徑向基
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).這個算法訓(xùn)練的速度可能會慢一些.
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給出信源符號的一階
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根 據(jù) 問 題
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設(shè)計霍夫 曼編碼
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ns2下實現(xiàn)按照
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轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包的實驗源碼
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